Adatok naplózása és grafikon készítése online a NodeMCU, a MySQL, a PHP és a Chartjs.org használatával: 4 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41

Ez az utasítás leírja, hogyan használhatjuk a Node MCU kártyát adatgyűjtésre több érzékelőből, és elküldhetjük ezeket az adatokat egy hostolt PHP fájlba, amely aztán hozzáadja az adatokat a MySQL adatbázishoz. Az adatok ezután online megtekinthetők grafikonként, a chart.js használatával.

Ehhez a projekthez alapszintű PHP és MySQL ismeretekre van szükség, és ezekkel a beállításokkal hozzá kell férnie a webtárhelyhez, hogy saját grafikonokat készíthessen és megtekinthessen. Feltételezem továbbá, hogy rendelkezik alapvető ismeretekkel a Node MCU kártya használatáról és a vázlatok feltöltéséről. (Ehhez az Arduino IDE -t használom)

1. lépés: Az áramkör építése

Mivel a csomópont MCU -nak csak egy analóg csapja van, multiplexelést fogunk használni, hogy több érzékelőből ki tudjuk olvasni az adatokat. (Számos utasítás tartalmaz részletesebb leírást erről a fogalomról, ezért itt nem foglalkozom ezzel). Ebben a példában két érzékelőt használtam (fény és hőmérséklet), de ezeket bármire megváltoztathatja, és szükség esetén további érzékelőket adhat hozzá. Fényérzékeny ellenállást, termisztort, két egyenirányító diódát, 330 ohmos és 10K ellenállást és néhány áthidaló vezetéket használok. A mellékelt Fritzing diagram azt mutatja be, hogy ezek mind hogyan kapcsolódnak a kenyértáblához.

2. lépés: Szerkessze és töltse fel a vázlatot a csomópont MCU -ba

Használja ezt a csatolt.ino fájlt. Ezt a saját WiFi hálózatának nevével és jelszavával kell szerkesztenie, hogy a Node MCU csatlakozhasson a saját hálózatához.

A vázlat alján a "delay (60000)" sor szerepel; egy perc késést ad a szenzor leolvasása között, de ez beállítható az Ön igényeinek megfelelően. Azt javaslom, hogy hagyjon legalább 10 másodpercet, hogy minden alkalommal csatlakozhasson az "updater.php" fájlhoz.

Szerkesztenie kell a két.php és a két javascript fájl elérési útját is. Ezeket a következő lépésben töltheti le.

3. lépés: Adatbázis és webfájlok

Hozza létre MySql adatbázisát. Hozzon létre egy "temp_light" nevű táblázatot (ezt módosíthatja, de módosítania kell a két php fájlt, hogy tükrözze az Ön által végrehajtott módosításokat). Adjon a táblának négy mezőt. Elsődleges automatikus növekmény mező. A "temp" nevű egész mező, a "light" nevű egész mező és a "date_time" nevű mező, amely időbélyeg és alapértelmezett érték "CURRENT_TIMESTAMP"

Most töltse le a mellékelt.zip fájlt, és csomagolja ki. Ezzel két php fájlt és egy "scripts" nevű mappát kap, amely.js fájlokat tartalmaz, amelyeket a chartjs.org -ról kaptam. A két.js fájlt nem kell szerkeszteni, és a „scripts” mappát ugyanabban a helyen kell tárolni, mint a két php fájlt. mind a két php fájlt saját adatbázis nevével, jelszavával és gazdagép IP -jével kell szerkeszteni. cím.

Az index.php fájlban látni fogja az 50. sort: $ Adjust_temp = ($ temp*0.0623);

Ez a számítás az, hogy a hőmérséklet leolvasását a lehető legközelebb állítsam a Celsius -fokra, és próba -tévedésből kaptam, és szinte biztosan módosítani kell, hogy megfeleljen a saját hőmérséklet -érzékelőjének.

Most a php fájlokat és a két.js fájlt tartalmazó „scripts” mappát tárolja ugyanabban a könyvtárban. Böngésszen az adott könyvtárban, és látnia kell a saját grafikonját a Node MCU kártyáról küldött adatokkal.

4. lépés: A kész eredmény

Eredetileg körülbelül két évvel ezelőtt készítettem ezt a projektet, de eddig soha nem jutottam hozzá ahhoz, hogy leírást írjak hozzá. A teszt által készített grafikont itt tekintheti meg:

A grafikon nagy tüskéje az, ahol a nap besütött az ablakon keresztül a két érzékelőre, és a lassú hanyatlás ismét az volt, amikor a nap lassan kiment a látómezőből.