A statisztikai jelentőség meghatározása Z-teszt segítségével: 10 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41

Áttekintés:

Cél: Ebben az utasításban megtanulhatja, hogyan határozható meg, hogy van -e statisztikai szignifikancia két változó között a szociális munka problémáját illetően. Ezt a szignifikanciát Z-teszttel fogják meghatározni.

Időtartam: 10-15 perc, 10 lépés

Kellékek: íróeszköz, papír és számológép

Nehézségi szint: Szükség lesz az algebra alapismereteire

Feltételek (ábécé sorrendben):

Számított átlag - a tesztelő által meghatározott értékek átlaga

Népesség mérete - A statisztikákban minden olyan személy, tárgy vagy esemény, amely megfelel a tanulmány kritériumainak

Nullhipotézis - Az a megállapítás, hogy nincs kapcsolat két érdekes változó között

Elutasítási szint - Kiválasztott valószínűségi szint, amelyen a nullhipotézist elutasítják

Kétirányú - a változók közötti kapcsolat mindkét irányba megy, vagyis a teszt meghatározza, hogy van -e olyan változó, amely összességében hatással van a másik változóra. Volt. Az orvosi szociális munkások körében a nők és a férfiak eltérőek lesznek elégedettségükkel

Egyfarkú - a változó közötti kapcsolat egy bizonyos irányba mutat. Volt. A női egészségügyi szociális munkások magasabb elégedettséggel rendelkeznek, mint a férfiak

Statisztikai szignifikancia - Mintavételi hiba miatt túl valószínűtlennek ítélték

Igaz/várható átlag - Az értékek eredeti átlaga

Valódi szórás - Mennyire változik egy értékkészlet; lehetővé teszi számunkra, hogy megtudjuk, mennyire valószínű, hogy egy adott értéket egy Z-teszt elvégzésével kapnak meg

Z -pontszám - Annak mérése, hogy a populáció alatti vagy feletti szórások hány pontszámot jelentenek

Z – teszt-Hipotézis-tesztelési eljárás annak eldöntésére, hogy a változók statisztikai szignifikanciával rendelkeznek-e

Z-táblázat-A statisztikai szignifikancia kiszámításához használt táblázat

1. lépés: Olvassa el a következő problémát

Érdekel a szorongás tanulmányozása a félidőben tanuló diákok körében. Tudom, hogy az összes diák szorongási skálájának valódi átlaga 4, valódi szórással 1. Egy 100 fős csoportot tanulok, akik félidőben tanulnak. Ezen diákok átlagát számolom ezen a 4,2 -es skálán. (Megjegyzés: magasabb pontszámok = magasabb szorongás). Az elutasítási szint 0,05. Van -e statisztikailag szignifikáns különbség az általános hallgatói populáció és az ezen a skálán félidőben tanuló diákok között?

2. lépés: Azonosítsa

a. A valódi átlag (várható átlag)

b. A populáció valódi szórása

c. A számított átlag (megfigyelt átlag)

d. A populáció mérete

e. Az elutasítás szintje

3. lépés: A következő képlet segítségével keresse meg a „z-pontszámot”

z = (megfigyelt átlagos várható átlag)

(szórás/lakosság mérete)

4. lépés: Vonja le az elutasítási szintet az "1" -ből

Írja le ezt az értéket

5. lépés: Két- vagy egyfarkú teszt?

A két- és egyfarkú teszt definícióit és példáit lásd a „Feltételek” című szakasz utasításainak elején.

Írja le, ha a teszt két- vagy egyfarkú.

6. lépés: További lépés a kétirányú teszthez

Ha a teszt egyirányú, hagyja a 3. lépésben kiszámított számot. Ha kétirányú, ossza fel a 3. lépésből számított értéket felére.

Írd le ezt a számot.

7. lépés: Használja a Z-táblázatot

Nyissa meg a Z-táblázatot, amely az első táblázat ebben a lépésben. A 6. lépésben leírt szám segítségével keresse meg a táblázat közepén. Miután megtalálta a számot középen, használja a bal szélső oszlopot és a felső sort az érték meghatározásához.

Írja be az értéket. Ha további útmutatást szeretne találni ennek az értéknek, az alábbi példa a z-táblázat használatára szolgál:

Ha a 6. lépésben számított szám „0,0438” volt, amint az a 3. oszlop és a z-táblázat kivonatának 3. sorában látható, akkor az értéke 0,11 lesz. A táblázat bal szélső oszlopa az első tizedesjegy értékét tartalmazza. A felső sor a második tizedesjegy értékét tartalmazza. Példaként lásd a z-táblázat kivonatának második képét.

8. lépés: utasítsa el a nullhipotézist, vagy ne utasítsa el a nullhipotézist

Hasonlítsa össze a 7. lépésben talált számot a 3. kérdésben kiszámított számmal, hogy eldöntse, el kell -e utasítania a nullhipotézist, vagy el kell utasítania a nullhipotézist.

Írja le a 3. lépésből származó számot Írja le a 7. lépésből származó számot

Ha a 7. lépésből számított szám kisebb, mint a 3. lépésben, akkor el kell utasítania a nullhipotézist. Ha a 7. lépésből számított szám nagyobb, mint a 3. lépésben számított szám, akkor nem utasítja el a nullhipotézist

Elutasítja a nullhipotézist, vagy nem utasítja el a nullhipotézist?

9. lépés: Határozza meg a statisztikai jelentőséget

Ha elutasítja a nullhipotézist, akkor a változók között statisztikai szignifikancia van. Ha nem utasítja el a nullhipotézist, akkor nincs statisztikai szignifikancia a változók között.

Írja le, ha van, vagy nincs statisztikai szignifikancia

10. lépés: Ellenőrizze a válaszokat

• 3. lépés: 2
• 5. lépés: Kétfarkú
• 6. lépés: 0,475
• 7. lépés: 1.96
• 8. lépés: Mivel 1,96 <2, el kell utasítania a nullhipotézist
• 9. lépés: Van statisztikai szignifikancia