Tartalomjegyzék:

AI segíti a szemet (számítógépes látórendszer, amely emlékezteti a kezelőket a védőszemüveg viselésére): 4 lépés
AI segíti a szemet (számítógépes látórendszer, amely emlékezteti a kezelőket a védőszemüveg viselésére): 4 lépés

Videó: AI segíti a szemet (számítógépes látórendszer, amely emlékezteti a kezelőket a védőszemüveg viselésére): 4 lépés

Videó: AI segíti a szemet (számítógépes látórendszer, amely emlékezteti a kezelőket a védőszemüveg viselésére): 4 lépés
Videó: Дэниел Шмахтенбергер: Уничтожат ли нас технологии? 2024, December
Anonim
Image
Image

Itt a rendszer demója. Amikor a rendszer észleli, hogy egy fúrógépet felvettek, automatikusan figyelmeztetést ad a védőszemüvegre. A védőszemüvegre vonatkozó figyelmeztetések jelenlétének bemutatása érdekében az RGB kép szegélye piros színű lesz a bemutató videóban. Ha a rendszer azt észleli, hogy egyetlen fúrót sem vesznek fel, nem ad ki figyelmeztetést a védőszemüvegre. A védőszemüvegre vonatkozó figyelmeztetések hiányának jelzésére az RGB kép szegélye zöld színű lesz a bemutató videóban. Amint a bemutató videó mutatja, a számítógépes látórendszer sikeresen észleli, hogy a kezelő felveszi -e a fúrót.

1. lépés: Hardver

Szegmentáció
Szegmentáció

Faanyagot használok (a Home Depot -tól) egy tartószerkezet kialakításához. Ezután egy Microsoft XBOX 360 Kinect érzékelőt (az Amazon -tól) szerelek a tartószerkezetre, hogy figyelemmel kísérhessem a földön végzett tevékenységet.

2. lépés: Szegmentálás

Egy példa látható RGB képből, mélységképből és a kivont objektum képéből.

A számítógépes látás algoritmusa számára kihívást jelent annak megállapítása, hogy a kezelő keze egyedül az RGB képből tart -e fúrót. A mélységi információkkal azonban a probléma könnyebb.

A szegmentálási algoritmusom fekete színűre állítja az RGB képen lévő pixel színét, ha a megfelelő mélysége kívül esik egy előre meghatározott tartományon. Ez lehetővé teszi, hogy szegmentáljam a felvett objektumot.

3. lépés: Osztályozás

Az adatokat úgy gyűjtöm, hogy videóra veszem magam, miközben külön fúrót tartok/kezét integetem. Ezután az átviteli tanulás technikáját használom az ImageNet segítségével előzetesen kiképzett VGG ideghálózat hangolására. De az eredmény nem jó. Talán a kivont képek nem hasonlítanak az ImageNet természetes képeihez. Ezért képzek egy konvolúciós semleges hálózatot a semmiből kivont képek felhasználásával. Az eredmény nagyon jó. Az osztályozó pontossága ~ 95% az érvényesítési halmazon. A modell részletét a.py fájl tartalmazza.

4. lépés: Jó szórakozást és biztonságot

2000

Naponta körülbelül 2 000 amerikai munkavállaló szenved munkahelyi szemsérülésektől, amelyek orvosi kezelést igényelnek.

60%

A baleset idején a sérült dolgozók közel 60% -a nem visel szemvédőt, vagy nem a megfelelő típusú szemvédőt viselte.

Jó szórakozást és biztonságot

Mindig a biztonság legyen az első. A szívem összeszorul, amikor elektromos szerszámokkal kapcsolatos balesetekről hallok. Remélem, ez a cikk felhívja a figyelmet arra, hogy a mesterséges intelligencia további védelmet nyújthat számunkra.

Jó szórakozást a dolgok elkészítéséhez és biztonságban!

Ajánlott: