
Tartalomjegyzék:
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47

O projeto Smart Lesson visa criar um produto no qual os professores possam utilizar como um conteúdo a mais para ensinar seus alunos os levando a um nível de aprendizado muito superior por conseguir mostrar os conteúdos de forma dinâmica e interativa, proporcionando experiencecises não presencia de aula konvencional.
1. lépés: Anyagi kapcsolat

A Dragonboard 410c programozásához:
- Dragonboard 410c;
- Cabo HDMI;
-Teclado USB -n keresztül -Egér USB -n keresztül -Monitor;
- félemeleti 96 deszkák;
Végrehajtó vagy projekt:
- Dragonboard 410c;
- félemeleti 96 deszkák;
- Érzékelő Grove IMU 10DOF MPU - 9250 (não limitado ao uso de um único sensor);
- Fonte de alimentação externa 11,1V;
- Jumper fêmea-fêmea;
2. lépés: Dragonboard 410c Com Mezzanine 96 Táblák: Configuração E Pinagem



O Shield Mezzanine deve ser acoplado à placa Dragonboard 410c, para que haja fornecimento de saída 3.3V / 5V (szintváltó), mérgezi a helyét 1,8 V feszültség alatt. O érzékelő a magnetometro MPU érzékelővel -9250 Grove -IMU 10DOF, különösen:
Tensão de Entrada: 5V / 3,3V;
Corrente de funcionamento: 6mA;
Comunicação sorozat;
Pinos: VCC, GND, SDA és SCL;
I2C interfész;
Para este example for foi utilizado um dos conectores Grove I2C0 (5V), que proporciona a comunicação Serial and a alimentação requiredária para funcionamento do sensor. (ver imagem)
3. lépés: Integráció: Unity + Vuforia

1- Vá ao site da vuforia na área de desenvolvedor e crie uma chave.
2- Vá na tab Target Manager e adicione uma textura para fazer o Tracking (quanto mais complexa melhor).
3- Feito isso baixe az Unity e importe adatbázishoz.
4- No Unity configure um image target com a textura escolhida and dentro de adicione os modelos 3D que deseja utilizar, os mesmos estarão ativos quando a imagem for localizada pelo app.
5- Az Unity licencének engedélyezése.
6- Após isso modele os komponens da aula em algum program 3D és készüljön fel aulas em cima do image target (pode ser uma aula de Biologia ou Física…).
4. lépés: Unity: Az Android SDK konfigurálása

1- Baixe vagy SDK az Androidhoz, vá Unity beállítások és kiválasztás vagy követés.
2- Mude a build plataform for Unity android, assim conseguiremos gerar o APK.
3- Telepítse vagy töltse le az em a rendelkezésére álló eszközöket (nem engedélyezett betűtípusok desconhecidas nas konfigurációhoz).
5. lépés: Criando Servidor Local E Recebendo Információ Em Python

Concluídas as configurações apresentadas, podemos acessar o Sistema Linaro dentro da placa e utilizar várias linguagens como C ++, Java, Python, etc., para criar o software que sera executado. Ez a szoftver reagál a vevőkészülékre, mint a dados lidos pelo sensor, a processzor és a tratar estes dados conforme solicitado pelo program. Depois carrega esses dados para or servidor alocado na própria placa para enviar os dados já tratados para a plataforma Unity. Os exemplos de código deste projeto estão em linguagem Phyton. Ez az átruházás a Dragonboard 410c programhoz a Unity és az apresentados em um kb.
Seguem os códigos mag_python.py (leitor de dados do sensor), server2.py (Servidor local), Executável no Shell:
Código mag_python.py
#!/usr/bin/python
# Szerző: Jon Trulson
# Szerzői jog (c) 2015 Intel Corporation.
#
# Ezennel ingyenesen engedélyt adunk bármely megszerzett személynek
# a szoftver és a kapcsolódó dokumentációs fájlok másolata (# "Szoftver"), a Szoftver korlátozás nélküli kezelésére, beleértve
# korlátozás nélkül a használat, másolás, módosítás, egyesítés, közzététel joga, # terjeszteni, licencbe adni és/vagy eladni a Szoftver másolatait, és
# engedje meg azoknak a személyeknek, akiknek a Szoftvert rendelkezésre bocsátják, figyelemmel arra
# a következő feltételek:
#
# A fenti szerzői jogi nyilatkozat és ez az engedélyezési értesítés a következő
# a Szoftver minden példányában vagy jelentős részében szerepel.
#
# A SZOFTVERT „MEGJEGYZÉSBEN” SZOLGÁLTATJUK, MINDEN GARANCIA NÉLKÜL, # Kifejezett
# KERESHETŐSÉG, MEGHATÁROZOTT KÜLÖNLEGES CÉLRA ÉS
# MEGHATÁROZÁS. A SZERZŐK VAGY SZERZŐI JOGI TULAJDONOSOK SEMMILYEN esetben sem lehetnek
# FELELŐSSÉG MINDEN KÖVETELMÉNEK, KÁRRA VAGY MÁS FELELŐSSÉGRE VONATKOZÓAN, FELELŐSSÉGBEN
SZERZŐDÉS SZÁMA, TORT vagy VAGY MÁSHOZ, HOZZÁ, HOGY KAPCSOLATBAN, HOGY KAPCSOLATBAN
# A SZOFTVERrel VAGY A SZOFTVER HASZNÁLATÁVAL VAGY EGYÉB ÜZLETEKKEL.
from _future_ import print_function
import idő, sys, signal, atexit, urllib, urllib2, math
az upm -ből importálja a pyupm_mpu9150 érzékelőkéntObj
def main ():
# adat = {}
# data ['magnetrometro'] = nyers_bevitel ("Informe a Temperatura")
# data = urlib.urlencode (adatok)
# post_request = urlib2. Request (post_url, data, headers)
# próbáld ki:
# post_response = urlib2.urlopen (post_request)
# print post_response.read ()
# az URL kivételével Hiba: e:
# print "Hiba:", e. ok
# Instantiate egy MPU9250 -et az I2C buszon
érzékelő = sensorObj. MPU9250 ()
## Kilépéskezelők ##
# Ez a funkció megakadályozza, hogy a python kinyomtassa a veremkövetést, ha megnyomja a Control-C billentyűt
def SIGINTHandler (jel, keret):
emelje fel a SystemExit -et
# Ez a funkció lehetővé teszi a kód futtatását kilépéskor
def exitHandler ():
print ("Kilépés")
sys.exit (0)
# Regisztrálja a kilépési kezelőket
atexit.register (exitHandler)
signal.signal (signal. SIGINT, SIGINTHandler)
sensor.init ()
x = sensorObj.new_floatp ()
y = sensorObj.new_floatp ()
z = sensorObj.new_floatp ()
míg (1):
sensor.update ()
sensor.getAccelerometer (x, y, z)
# print ("Gyorsulásmérő:")
# print ("AX: %.4f" % sensorObj.floatp_value (x), end = '')
# print ("AY: %.4f" % sensorObj.floatp_value (y), end = '')
# print ("AZ: %.4f" % sensorObj.floatp_value (z))
modulo1 = (sensorObj.floatp_value (x) -0.005) ** 2+ (sensorObj.floatp_value (y) -0.0150) ** 2+ (sensorObj.floatp_value (z) -0.0450) ** 2
# print (modulo1)
modulo1 = (" %.1f" % abs (((modulo1 ** 0.5) -1)*9.8))
# print (modulo1)
#
# sensor.getGyroscope (x, y, z)
# print ("Giroszkóp: GX:", sensorObj.floatp_value (x), end = '')
# print ("GY:", sensorObj.floatp_value (y), end = '')
# print ("GZ:", sensorObj.floatp_value (z))
sensor.getMagnetometer (x, y, z)
# print ("Magnetométer: MX:", sensorObj.floatp_value (x), end = '')
# print ("MY:", sensorObj.floatp_value (y), end = '')
# print ("MZ:", sensorObj.floatp_value (z))
modulo2 = sensorObj.floatp_value (x) ** 2+sensorObj.floatp_value (y) ** 2+sensorObj.floatp_value (z) ** 2
# print (modulo2)
modulo2 = (" %.2f" % (modulo2 ** 0,5))
# print (modulo2)
arq = open ('/tmp/dados.txt', 'w')
texto =
texto.append (str (modulo2)+","+str (modulo1))
arq.writelines (texto)
arq.close ()
# link = ('https://data.sparkfun.com/input/0lwWlyRED5i7K0AZx4JO?private_key=D6v76yZrg9CM2DX8x97B&mag='+str(modulo2))
# print ('enviando dados')
# send = urllib2.urlopen (link)
# page = send.read ()
# nyomtatás (oldal)
# link = ('https://data.sparkfun.com/input/1noGndywdjuDGAGd6m5K?private_key=0mwnmR9YRgSxApAo0gDX&acel='+str(modulo1))
# print ('enviando dados')
# send = urllib2.urlopen (link)
# page = send.read ()
# nyomtatás (oldal)
# print ("Hőmérséklet:", sensor.getTemperature ())
# print ()
# time.sleep (.5)
ha _name_ == '_main_':
fő()
Código do Servidor Local
importálási idő
importálja a BaseHTTPServert
HOST_NAME = '172.17.56.9' # !!! NE feledje, hogy ezt meg kell változtatni !!!
PORT_NUMBER = 80 # Esetleg állítsa ezt 9000 -re.
a = 0
MyHandler osztály (BaseHTTPServer. BaseHTTPRequestHandler):
def do_HEAD (s):
s.send_response (200)
s.send_header ("Content-type", "text/html")
s.end_headers ()
def do_GET (s):
dados = le_dados ()
nyomtatás (apa)
"" "Válaszoljon egy GET kérésre." ""
ha s.path == "/1":
s.send_response (200)
s.send_header ("Content-type", "text/plain")
s.end_headers ()
s.wfile.write (dados)
elif s.path == "/2":
s.send_response (200)
s.send_header ("Content-type", "text/plain")
s.end_headers ()
s.wfile.write ("2")
más:
s.send_response (200)
s.send_header ("Content-type", "text/plain")
s.end_headers ()
s.wfile.write (dados)
#s.wfile.write ("nem található !!")
def le_dados ():
arq = open ('/tmp/dados.txt', 'r')
texto = arq.readline ()
arq.close ()
return texto
ha _name_ == '_main_':
szerver_osztály = BaseHTTPServer. HTTPServer
httpd = szerver_osztály ((HOST_NAME, PORT_NUMBER), MyHandler)
print time.asctime (), "A szerver elindul - %s: %s" %(HOST_NAME, PORT_NUMBER)
próbáld ki:
a = a+2
httpd.serve_forever ()
A billentyűzet megszakítása kivételével:
passz
httpd.server_close ()
print time.asctime (), "Szerver leáll - %s: %s" %(HOST_NAME, PORT_NUMBER)
Código de Execução dos Códigos anteriores no Shell
#!/bin/bash
echo "kezdő mag_python"
sudo python mag_python.py &
echo "szerver indítása"
sudo python server2.py
6. lépés: Eredmény

Feito is as aulas poderão ser segédeszközök és növekményes peló projeto Smart Lesson desenvolvido com a Dragonboard 410c. Servindo de facilitador e proporcionando um maior aprendizado nos systemas de ensino tanto público quanto privado.
LINK a Google Play alkalmazáshoz:
Link a códigos Py -hez:
Ajánlott:
Hogyan barkácsoljunk intelligens redőnyöket SONOFF intelligens kapcsolókkal?: 14 lépés

Hogyan barkácsoljunk intelligens redőnyöket a SONOFF intelligens kapcsolókkal?: Használja a reteszelés módot a SONOFF intelligens kapcsolókban, hogy a szokásos redőnyöket/redőnyöket intelligensekké tegye és este lehúzni? Egyébként én
Intelligens ébresztőóra: Raspberry Pi -vel készült intelligens ébresztőóra: 10 lépés (képekkel)

Intelligens ébresztőóra: Raspberry Pi -vel készült intelligens ébresztőóra: Szeretett volna valaha okos órát? Ha igen, akkor ez a megoldás az Ön számára! Készítettem intelligens ébresztőórát, ez egy óra, amellyel megváltoztathatja az ébresztési időt a webhely szerint. Amikor a riasztó megszólal, hangjelzés (csipogó) és 2 lámpa hallatszik
2. lecke: Az Arduino használata áramkör áramforrásaként: 6 lépés

2. lecke: Az Arduino használata áramkör áramforrásaként: Üdv újra, diákok, a kurzusom második leckéjében, hogy tanítsam az alapvető elektronikát. Aki még nem látta az első leckémet, amely az áramkör nagyon -nagyon alapjait írja le, kérem, nézze meg most. Azoknak, akik már látták az előző cikket
Java Workshop - 1. lecke: 9 lépés

Java Workshop - 1. lecke: Üdvözöljük a Java Workshopban - 1. lecke. Ezt a leckét a Virginia Tech Kód () osztálya biztosítja Önnek
Arduino Tank Car 6. lecke-Bluetooth és Wifi Hot Spot vezérlés: 4 lépés

Arduino Tank Car 6. lecke-Bluetooth és Wifi Hot Spot vezérlés: Ebben a leckében megtanuljuk, hogyan vezérelhetjük a Robot autó mobil APP-ját WiFi és Bluetooth kapcsolaton keresztül. Csak az esp8266 wifi espazion táblát használjuk bővítőlapként és a tartálykocsi vezérlését infravörös vevőn keresztül az előző órákban. Ebben a leckében megtanuljuk