Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Szükséges összetevők
- 2. lépés: Az eszköz beállítása (hardver beállítása)
- 3. lépés: Szoftver (kódolás és vizualizáció)
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:44
Ez tehát alapvetően egy teljes IoT -alkalmazás, amely hardveres és szoftveres részt is tartalmaz. Ebben az oktatóanyagban láthatja, hogyan kell beállítani az IoT -eszközt, és hogyan figyelhetjük meg a levegőben lévő különböző típusú szennyező gázokat. Tehát ez az oktatóanyag tartalmazza az IoT -t és az Adattudományt.
A programozási nyelvek a C programozás és a Python.
1. lépés: Szükséges összetevők
Hardver:
1) NodeMCU - ESP8266 hajtású mikrovezérlő, tökéletes IoT alkalmazások építéséhez.
2) MQ2 gázérzékelő - Egyszerű gázérzékelő a levegőben lévő különböző típusú gázok érzékelésére.
Szoftver:
3) Az Arduino IDE telepítve van a számítógépébe / laptopjába
4) Jupyter Jegyzetfüzet, Python és különböző könyvtárak - A beállításokat az alábbi videóleckét követve végezheti el.
2. lépés: Az eszköz beállítása (hardver beállítása)
1) A NodeMCU a kenyértáblán belül van beállítva.
2) Gázérzékelő csatlakozás:
a) A Vcc csatlakozik a NodeMCU Vin portjához.
b) A GND csatlakozik a NodeMCU GND csapjához
c) A0 érintkező csatlakozik a NodeMCU A0 érintkezőjéhez
3) Szervo motor csatlakozás
a) A Servo Motor +ve csapja csatlakozik a NodeMCU Vin -jéhez
b) -ve csap csatlakozik a NodeMCU GND -jéhez
c) A működtető csap vagy a kimeneti tüske a NodeMCU D0 csapjához van csatlakoztatva.
4) LED -ek csatlakoztatása
a) A LED -ek +ve csapjai a NodeMCU Vin portjához, a -ve csapok pedig a NodeMCU GND -hez vannak csatlakoztatva
3. lépés: Szoftver (kódolás és vizualizáció)
Szerezze be az Arduino kódot és az alábbi vizualizációs kódot. Mindent lépésről lépésre említenek. Nézze meg a teljes videót, hogy részletes áttekintést kapjon a projektről.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Ajánlott:
PyonAir - nyílt forrású légszennyezés -figyelő: 10 lépés (képekkel)
PyonAir - nyílt forráskódú légszennyezés -figyelő: A PyonAir egy olcsó rendszer a helyi légszennyezettségi szint - különösen a részecskék - figyelésére. A Pycom LoPy4 tábla és a Grove-kompatibilis hardver köré épülve a rendszer LoRa és WiFi kapcsolaton keresztül tud adatokat továbbítani. Vállaltam ezt a p
Víz alatti távvezérlő drón: 10 lépés (képekkel)
Víz alatti távvezérlő drón: Úgy döntöttem, hogy ezt a ROV-ot a víz alatti világ felfedezése és csodálata céljából építem fel, mert nincs sok költséghatékony víz alatti drón. Bár sok idő, kutatás és autodidaktika szükséges, szórakoztató projekt
Víz/tápszint jelzők: 10 lépés (képekkel)
Víz-/betáplálási szintjelzők: Ebben az oktatóanyagban megmutatom, hogyan készítettem vízszintjelzőt mikroprocesszorok, mikrovezérlők, Raspberry Pi, Arduino stb. Használata nélkül. Ami az elektronikát illeti, teljes " dummy ". Elektronikus alkatrészeket használok
Légszennyezés érzékelés + levegőszűrés: 4 lépés
Légszennyezés -észlelés + levegőszűrés: A német svájci nemzetközi iskola diákjai (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig és Declan Loges) a MakerBay munkatársaival együtt dolgoztak a légszennyezés mérésének és a légszűrés hatékonyságának integrált rendszerén. Ez
EqualAir: hordható NeoPixel kijelző, amelyet légszennyezés -érzékelő indít: 7 lépés (képekkel)
EqualAir: hordható NeoPixel kijelző, amelyet légszennyezés-érzékelő indít: A projekt célja egy viselhető póló elkészítése, amely hangulatos grafikát jelenít meg, amikor a légszennyezés meghaladja a beállított küszöbértéket. A grafikát a "téglatörők" klasszikus játék ihlette, mivel az autó olyan, mint egy lapát, amely