Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Érzékelők és állítóművek
- 2. lépés: Összerakni
- 3. lépés: Csomagolja össze és ismerje meg a legénységet
Videó: Kártevők észlelése: az elpusztító: 3 lépés
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:43
A raktáriparban a minőségellenőrzésnek nagy jelentősége van. Az ügyfelek a raktár tulajdonosára támaszkodnak, hogy tartsák be az egészségügyi ellenőrzéseket és a szabványokat, amelyek nem veszélyeztetik üzleti tevékenységüket. Az egyik legnagyobb kihívás az, hogy hogyan lehet megelőzni és korai felismerni a kártevőket egy raktárban. Az IoT megoldásunk az 1. szintű IoT rendszert javasolja, amely vonalkövetőket és emberi detektort használ egy kerekes roboton. Megoldásunkat PCAD rendszernek hívják, ami a kártevőirtás automatikus észlelési rendszerét jelenti, egy kicsi és sokoldalú autonóm megoldás, amelyet csak egy kiindulási ponton kell elhelyezni és be kell kapcsolni egy webalkalmazáson keresztül. Úgy véljük, hogy a rutinellenőrzések végrehajtásával, amikor a raktár kívánja, elősegítheti a kártevők korai felismerését a zsúfolt raktárban.
1. lépés: Érzékelők és állítóművek
Projektünk tervezésekor a következőket használjuk:
- Raspberry Pi 3 B modell V1.2
- Micro SD kártya
- 2 x KY-033
- 1 x Emberi érzékelő
- 2 db egyenáramú motor
- 2 x kerekek
- 2 x 200 Ohm ellenállás
- 2 db PN2222A6E tranzisztor
- 2 x dióda
- ugráló kábelek
Lásd a fenti képet
2. lépés: Összerakni
A teljes áramkör a fenti képen látható. Annak érdekében, hogy elérjük a csatlakoztatott működési részeket, könnyebbnek találtuk először a mechanikus darab tesztelését, vagyis ennek a robotrészét követő sort:
0. Csatlakoztassa a kábeleket a tápellátáshoz és a földeléshez a Raspberry Pi -től a hosszú kenyérsütő tábláig.
- Csatlakoztassa a kerekek áramkörét, kövesse a képet. Kérjük, kövesse az egyes egyenáramú motorokra vonatkozó utasításokat: itt (egyenáramú motor áramkör). Összekötjük a kerekeket a bal és a 13 -as csapokkal a jobb oldalon
- Csatlakoztassa a KY-033 vonaljelölőket, és állítsa őket egy hüvelyk távolságra egymástól a "robot elején". A bal és a jobb oldali 16 -os és 19 -es csaphoz kötöttük őket.
Az ötlet az, hogy a robot közepén fekete vonallal jelölt útvonal mellett a robotnak követnie kell a vonalat anélkül, hogy leszállna róla. Így 3 forgatókönyv létezik:
- A vonal középen: Mindkét vonaljelző észleli a részeket (mivel a vonal között van), és jelzi a kerekeket, hogy haladjanak előre.
- A robot balra száll: Ez azt jelenti, hogy a robot nagy része balra van a vonaltól, ezt tudjuk, amikor a jobb vonaljelző észleli a fekete vonalat. Ebben az esetben szeretnénk lelassítani a jobb kereket, és felgyorsítani a bal oldalt, hogy kanyarhoz hasonló mozgást okozzunk jobb felé.
- A robot leszáll jobbról: Ezzel szemben az előző esetben felgyorsítjuk a jobb kereket, és lelassítjuk a bal oldalt.
Miután ezt a lépést elvégezte, az eszköz nagy része elkészült. Végül beállítottuk az Emberi érzékelőt a 21 -es tűre, és magas jeleket küld, amikor hőt (rágcsáló) észlel.
3. lépés: Csomagolja össze és ismerje meg a legénységet
Ezek a képek segítenek a megfelelő eszközök beszerzésében és az általunk használt alkatrészek közelebbi megtekintésében:
- DC motorok
- Tranzisztorok
- Emberi detektor
- Raspberry Pi
- KY-033 (vonalkövető)
- Pi ék
- Dióda
- 200 ohmos ellenállás
Ajánlott:
Rezgések észlelése piezoelektromos ütésérzékelő modul használatával: 6 lépés
Rezgések észlelése piezoelektromos ütésérzékelő modul használatával: Ebben az oktatóanyagban megtanuljuk, hogyan lehet érzékelni a rázkódást egy egyszerű piezoelektromos érzékelő vibrációs modul és Visuino segítségével. Nézzen meg egy bemutató videót
Sms küldése füst észlelése esetén (Arduino+GSM SIM900A: 5 lépés
Sms küldése, ha füstöt észlel (Arduino+GSM SIM900A: Sziasztok! Az első utasításomban gázriasztást fogok készíteni, amely üzenetet küld a felhasználónak, ha szennyeződést észlel. Ez egy egyszerű prototípus lesz, Arduino, GSM modul és elektrokémiai segítségével füstérzékelő. A jövőben ez kiterjeszthető
Az akadályok észlelése aszinkron módon ultrahanggal: 4 lépés
Az akadályok észlelése aszinkron módon ultrahanggal: A szórakozás kedvéért robotot építek, amelyet autonóm módon szeretnék mozgatni egy házban. Ez hosszú munka, és lépésről lépésre csinálom. Ez az oktatható fókusz az akadályok észlelésére szolgál az Arduino Mega segítségével. A HC-SR04 és a HY-SRF05 ultrahangos érzékelők olcsók és
Póló: Valós idejű viselhető testtartás észlelése: 9 lépés
Postshirt: Valós idejű viselhető testtartás érzékelés: A Postshirt egy valós idejű vezeték nélküli testtartás -érzékelő rendszer, amely Bluetooth -on keresztül továbbítja és osztályozza a gyorsulásmérő adatait az Adafruit Feather -ből egy Android -alkalmazásba. A teljes rendszer valós időben képes észlelni, ha a felhasználó rossz testtartást és c
Mozgás észlelése és a célpont elpusztítása! Autonóm DIY projekt: 5 lépés
Mozgás észlelése és a célpont elpusztítása! Autonóm DIY projekt: Érzékelje a mozgást és pusztítsa el a célpontot! Ebben a videóban megmutatom, hogyan lehet felépíteni egy DIY mozgáskövető projektet egy Raspberry Pi 3 -al. A projekt önálló, így mozgatja és kilövi a fegyvert, amikor mozgást észlel. Lézermodult használtam ehhez a projekthez, de te