Páralecsapódás kockázatelemző: 4 lépés (képekkel)

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41

Sziasztok, építészként dolgozom, bár mindig is nagyon érdekeltem az új technológiákat.

Sokat tanultam a 3D nyomtatásról, az Arduino -ról és az elektronikus olvasásról. Rendszeresen meglátogatom ezt a webet, ezért szeretnék hozzájárulni.

Munkám során néha nem olyan könnyű megtudni a fal nedvességének okát, ami egészségtelen környezetet okoz.

Ez a projekt segít megkülönböztetni a vízszivárgást és a páralecsapódást.

Ennek elérése érdekében felmerült bennem az ötlet, hogy egy adatgyűjtővel figyelemmel kísérjem a következő értékeket egy bizonyos időtartam alatt:

-Környezeti páratartalom

-Környezeti hőmérséklet

-A nedves terület hőmérséklete

Ezek az értékek lehetővé teszik számunkra, hogy felismerjük, ha a nedves zóna hőmérséklete a harmatpont alatt volt. Ez azt jelenti, hogy a páralecsapódás okozza a páratartalmat.

Bár egy termográfiai kamera ezt a munkát elvégezné, két oka van annak, hogy elkészítettem ezt a projektet:

1.-Nagyon drágák

2.-a mérés időpontja nem lehet a megfelelő az adatok lekérésére az értékek napközbeni változása miatt.

Remélem, hogy ez a projekt segíthet valakinek.

1. lépés: Anyagjegyzék

--arduino nano adatgyűjtő /s.click.aliexpress.com/e/0vsomLQ- Páratartalom és hőmérséklet érzékelő DHT22https://s.click.aliexpress.com/e/bPMNuPhI-Infra red Hőmérséklet-érzékelő Mlx90614https://s.click.aliexpress.com/e /bY57Pd1I-2 akkumulátorok 18650 3500 mAh kevesebb, mint 30 €

2. lépés: Hova tehetünk mindent ??

Miután megkaptam a megfelelően működő kódot, szembe kell néznem ezzel a problémával.

Szükségem volt egy dobozra az összes alkatrész elhelyezéséhez. Nem csak azt akartam, hogy mindent egyben tartsak, hanem azt is, hogy az MLX90614 elmozduljon a célpont felé.

Ennek megszerzése érdekében ezt az esetet az Autocad2015 segítségével terveztem, és kinyomtattam a 3D nyomtatóval (Anet A10). Mint minden a projektemben, ez lehetne jobb is, de talán segíthet valakinek.

Itt vannak az stl fájlok.

Elnézést kérek az esetleges hibákért, de ez az első projektem.

Köszönöm az idődet. Ha további információra van szüksége, kérjük, ne habozzon kapcsolatba lépni velem.

Ha érdekesnek találja, megköszönném a szavazatát vagy legalább egy lájkot.;)

3. lépés: Csatlakoztassunk mindent

Nos, most megvan minden szükséges.

Előnnyel kezdjük. Az adatgyűjtő már csatlakoztatott egy mikro sd RTC órát.

Mivel nem vagyok szakértő, elkezdtem oktatóanyagokat nézni és további információkat gyűjteni az érzékelőkről.

Csatlakoztatnom kellett a DHT22, az MLX90614 és az OLED kijelzőt.

Mindegyiket külön -külön csatlakoztatni meglehetősen egyszerű, és számos oktatóanyag létezik erre, de a legnehezebb az volt, hogy minden együtt működik.

Hagyom a Fritzzing skematikát az elkülönített modulokkal való kapcsolatokkal, ha valaki nem fér hozzá az Arduino nano adatgyűjtőhöz.

Ezenkívül mellékeltem egy voltmérőt (feszültségosztót) az akkumulátor állapotának megismeréséhez.

4. lépés: A kód

A kód az, ami a leghosszabb időt vett igénybe, és még mindig vannak apró problémái (nagyon megköszönném, ha valaki ellenőrizné, lol), de teljesíti a célját.

Mivel vannak bizonyos korlátaim a programozás terén, az én módszerem az volt, hogy példákat gyűjtöttem, amelyeket különböző könyvtárakban találtam.

A legnehezebb az OLED kijelzőhöz és az MLX90614 -hez tartozó könyvtárak megtalálása volt, mindegyik külön -külön működött, de együttesen lehetetlen volt működésbe hozni őket. Ezt annak tulajdonítom, hogy az OLED, az MLX90614 és a Micro sd, ők hárman, I2C -t használnak.

Kipróbáltam egy 16x2 méretű LCD kijelzővel, és könnyebb volt, de az OLED kijelzővel akartam csinálni.

Végül sikerült működésbe hoznom, de ez sok órányi lépést tett előre és hátra.

A vázlat a következőképpen működik:

-A könyvtárak tartalmazzák.

-Változók vannak definiálva.

-Az érzékelők inicializálva vannak.

-A harmatpont kiszámítása és összehasonlítása a nedves zóna hőmérsékletével, az Rcond nevű változóban tartva (páralecsapódás kockázata).

- A micro sd kártyára mentett adatok a következők: Környezeti páratartalom, falhőmérséklet, Rcond és Rmax (az Rcond változó maximális értéke), valamint a dátum és az idő.

-A relatív páratartalom, a fal hőmérséklete, az Rmax és a voltmérő értéke megjelenik a képernyőn.

-A vázlat úgy van konfigurálva, hogy aludni menjen, és öt percenként felébredjen, és megkapja az értékeket. Ez konfigurálható. Ezzel a konfigurációval az elemek élettartama akár hét nap. Ez az idő elég ahhoz, hogy jelentős adatokat kapjunk.

- Az adatokat egy szöveges fájlba menti, amely könnyen importálható Excel fájlba, és grafikákat hoz létre, amelyek értéket képviselnek, ha a páratartalom oka a páralecsapódás.