Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Szükséges összetevők
- 2. lépés: Hardver interfész
- 3. lépés:
- 4. lépés:
- 5. lépés: Szoftverkövetelmények
- 6. lépés: Telepítési eljárás
- 7. lépés: Kód
- 8. lépés:
- 9. lépés: Eredmények
- 10. lépés:
- 11. lépés: Alkalmazások a DPS422 használatával
- 12. lépés: Fontos figyelmeztetés
- 13. lépés: Következő lépés
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47
Ebben az oktatóanyagban megtanuljuk, hogyan kell használni a DPS422 -et a hőmérséklet és a légnyomás mérésére az XMC4700 készülékkel.
DPS422
A DPS422 egy miniatürizált digitális barometrikus légnyomás- és hőmérséklet -érzékelő, nagy pontossággal és alacsony áramfogyasztással. A nyomásérzékelést egy kapacitív érzékelőelem segítségével végzik, amely nagy pontosságot garantál a hőmérséklet felett.
A mérési eredmények I2C vagy SPI protokollon keresztül érhetők el.
A DPS422 barometrikus nyomásérzékelő használatra kész Arduino könyvtárral érkezik.
A DPS422 adatlapját itt találja.
UART (univerzális aszinkron fogadás)
Az UART kommunikációt az adatok XMC4700 -ból a csomópont MCU -ba küldésére használják. Az UART a Universal Asynchronous Receive Transmit (Universal Asynchronous Receive Transmit) rövidítése. Az UART az egyik legegyszerűbb és leggyakrabban használt soros kommunikációs technika. További információért lásd a linket.
1. lépés: Szükséges összetevők
- S2GO PRESSURE DPS422
- AZ IOT ADAPTEREM
- XMC4700 Relax készlet
- Csomópont MCU ESP8266
2. lépés: Hardver interfész
Használt alkatrészek
3. lépés:
Halmozott rendszer
4. lépés:
Interfész a NodeMCU és a My IoT Adapter között
5. lépés: Szoftverkövetelmények
- Arduino IDE
- SEGGER J-Link
6. lépés: Telepítési eljárás
Kérjük, tekintse meg a linken a telepítési eljárást.
7. lépés: Kód
Arduino kód az XMC4700 számára
8. lépés:
Arduino kód a NodeMCU számára
9. lépés: Eredmények
XMC4700
10. lépés:
NodeMCU
11. lépés: Alkalmazások a DPS422 használatával
- Pontos magasságmérés
- Drónok
- Beltéri és kültéri navigáció
- IoT alkalmazások
- Okos otthon
- Sport és fitness követés
12. lépés: Fontos figyelmeztetés
- A DPS422 maximális teljesítménye 4 V
- Harmadik féltáblák 5 V logikával, pl. az Arduino Uno, nem csatlakoztatható közvetlenül a DPS422 Pressure Shield2Go kártyához, még akkor sem, ha a tápellátás a 3,3 V -os érintkezőhöz van csatlakoztatva, mint pl. SDA/SCL, továbbra is 5 V -ról lesz hajtva
- Kérjük, használja a megfelelő szinteltolást ezekhez a táblákhoz
- A DPS422 fényérzékeny, ezért árnyékolni kell a közvetlen fényhatástól
13. lépés: Következő lépés
Az adatok feltöltéséhez a NodeMCU -ról az Amazon AWS -re kérjük, nézze meg a linket.
Ajánlott:
Adatok küldése az M5Stack StickC -ről a Delphi -re: 6 lépés
Hogyan küldhetünk adatokat az M5Stack StickC -ről a Delphi -re: Ebben a videóban megtanuljuk, hogyan kell értékeket küldeni a StickC tábláról a Delphi VCL alkalmazásba a Visuino használatával. Nézze meg a videót
Adatok küldése Arduino -ból Excelbe (és ábrázolása): 3 lépés (képekkel)
Adatok küldése az Arduino -ból Excelbe (és ábrázolása): Alaposan kerestem azt a módot, amellyel valós időben ábrázolhatnám az Arduino -érzékelő leolvasását. Nem csak ábrázolni, hanem megjeleníteni és tárolni is az adatokat további kísérletekhez és korrekciókhoz. A legegyszerűbb megoldás, amit találtam, az Excel használata volt, de
DragonBoard410c - Adatok küldése Ubidots -nak: 3 lépés
DragonBoard410c - Adatok küldése Ubidots -nak: Az Ubidots lehetővé teszi valós idejű irányítópultok létrehozását az adatok elemzéséhez vagy az eszközök vezérléséhez. Ossza meg adatait nyilvános linkeken keresztül, vagy beágyazva azokat mobil- vagy webes alkalmazásába. Ebben az oktatóanyagban adatokat küldünk a platformra a Drago segítségével
A légnyomás és a hőmérséklet megjelenítése az Infineon XMC4700 RelaxKit, Infineon DPS422 és AWS használatával: 8 lépés
A légnyomás és a hőmérséklet megjelenítése az Infineon XMC4700 RelaxKit, az Infineon DPS422 és az AWS segítségével: Egy egyszerű projekt a légnyomás és a hőmérséklet rögzítése az Infineon DPS 422 segítségével. Ügyetlen lesz nyomon követni a nyomást és a hőmérsékletet egy bizonyos ideig. Itt jelenik meg az elemzés, a betekintés a változásokba
DHT11 adatok küldése a MySQL szerverre a NodeMCU használatával: 6 lépés
DHT11 adatok küldése a MySQL szerverre a NodeMCU használatával: Ebben a projektben a DHT11 -et összekapcsoltuk a nodemcu -val, majd a dht11, azaz páratartalom és hőmérséklet adatait küldjük a phpmyadmin adatbázisba