A légnyomás és a hőmérséklet megjelenítése az Infineon XMC4700 RelaxKit, Infineon DPS422 és AWS használatával: 8 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41

Ez egy egyszerű projekt a légnyomás és a hőmérséklet rögzítésére az Infineon DPS 422 segítségével. Ügyetlen lesz nyomon követni a nyomást és a hőmérsékletet egy bizonyos ideig. Itt jön képbe az analitika, a nyomás és a hőmérséklet egy bizonyos idő alatt bekövetkező változásaira vonatkozó betekintés segíthet a hibák észlelésében és a prediktív karbantartás elvégzésében.

Ennek a projektnek a vonzereje az Infineon ipari minőségű nyomásérzékelőjének használata, és az Amazon QuickSight segítségével végzett mérések betekintése.

1. lépés: Hardver

S2GO PRESSURE DPS422:

Ez egy abszolút barometrikus nyomásérzékelő. Ez egy ipari minőségű érzékelő, amelynek relatív pontossága ± 0,06 hPa. És a hőmérséklet pontossága ± 0,5 ° C.

AZ IOT ADAPTEREM:

Az IoT adaptereim átjárók a külső hardvermegoldásokhoz, mint például az Arduino és a Raspberry PI, amelyek népszerű IoT hardverplatformok. Mindez lehetővé teszi az IoT rendszer leggyorsabb kiértékelését és fejlesztését.

XMC4700 Relax Kit:

XMC4700 mikrokontroller kiértékelő készlet; Hardver kompatibilis 3.3V és 5V Arduino pajzsokkal

NodeMCU ESP8266:

A NodeMCU egy nyílt forráskódú IoT platform. Tartalmaz egy firmware-t, amely az Espressif Systems ESP8266WiFi SoC-ján fut, és az ESP-12 modulon alapuló hardvert.

2. lépés: A megoldás felépítése

Az Amazon webszolgáltatás biztosítja az MQTT szolgáltatást az eszközök felhőhöz való csatlakoztatásához. Az MQTT modell lényegében a közzététel-előfizetés elvén működik. Az eszköz, amely ebben az esetben a DPS310 érzékelő, kiadóként működik, és közzéteszi a nyomást és a hőmérsékletet az AWS IOT alapszolgáltatásban, amely előfizetőként működik. A kapott üzenetet továbbítja az Amazon Kinesis Delivery Stream -hez az AWS IoT alapvető szabálykészlet használatával. A Delivery Stream úgy van konfigurálva, hogy az üzenetet eljuttassa az Amazon Redshift fürthöz. Az Amazon Redshift az AWS által biztosított adattárolási szolgáltatás. A kapott adatokat, azaz a nyomást és a hőmérsékletet, valamint az időbélyeget hozzáadjuk a fürttáblához. Most képbe kerül az Amazon QuickSight az AWS által biztosított üzleti intelligencia -eszköz, amely a vöröseltolódás -csoportban lévő adatokat vizuális megjelenítéssé alakítja, hogy betekintést nyerjen az adatokból.

3. lépés: Szoftver

A NodeMCU ESP8266 forráskódja itt található:

4. lépés: AWS IOT Core Configuration

1. Hozza létre a dolgot az AWS IOT magon.
2. Hozza létre a tanúsítványt, és csatolja a létrehozott dologhoz.
3. Hozza létre az új házirendet, és csatolja a dologhoz.
4. Most hozzon létre egy szabályt.
5. Válassza az Üzenet küldése Amazon Kinesis Firehose adatfolyamba lehetőséget.

5. lépés: A Kinesis Firehose Delivery Stream konfigurálása

1. Kattintson a Kézbesítési adatfolyamok létrehozása elemre
2. Válassza ki a forrást közvetlen PUT -ként vagy más forrásként
3. Tiltsa le a rekord átalakítását és a rekord formátum átalakítását.
4. Válassza ki az úti célt Amazon Redshift -ként.
5. Töltse ki a fürt részleteit.
6. Mivel a DPS üzenetét JSON formátumban kell generálni, a másolási parancsot ennek megfelelően kell megváltoztatni. A MÁSOLÁSI beállítások mezőbe írja be a JSON 'auto' parancsot. Továbbá, mivel a GZIP tömörítést fogjuk használni, ugyanezt meg kell említeni az opciók mezőben.
7. Engedélyezze az S3 tömörítést GZIP sorrendben az átviteli idő csökkentése érdekében (opcionális)
8. Tekintse át a Firehose szállítást, és kattintson a Szállítási adatfolyam létrehozása gombra

6. lépés: Az Amazon Redshift konfigurálása

1. Kezdje a fürt azonosítójával, az adatbázis nevével, a fő felhasználóval és a jelszóval.
2. Válassza a csomópont típusát dc2.large -ként, a fürttípust multinode -ként, ha külön számítási csomópontokat szeretne beépíteni. Említse meg a számítási csomópontok számát, ha többcsomós fürttípust választott.
3. Folytassa, majd indítsa el a fürtöt.
4. Nyissa meg a Lekérdezésszerkesztőt, és hozza létre a dps_info táblázatot.

Biztonsági csoport bejövő szabálya a vöröseltolódáshoz

1. Alapértelmezés szerint a vöröseltolódás korlátozza a bejövő kapcsolatokat a VPC biztonsági csoporton keresztül.
2. Adja hozzá a bejövő szabályt a vöröseltolódáshoz, hogy a Redshift kapcsolódhasson más szolgáltatásokhoz, például a QuickSighthoz.

7. lépés: Amazon QuickSight

1. A szolgáltatások listájából válassza az Amazon QuickSight lehetőséget. Ha Ön első alkalommal használja a felhasználót, a QuickSight 60 napig ingyenesen használható, és utána fizetendő.
2. A fiók sikeres beállítása után kattintson az új elemzésre az irányítópulton.
3. Adja meg a nevet az elemzésnek.
4. Válassza ki a Redshift adatforrást az adott listából.
5. Válassza ki a fűszer -adatbázist az adatok tárolására. Ez a QuickSight által biztosított memória adatbázis.
6. Ezenkívül választhatja az adatok frissítésének ütemezését a SPICE -ba.
7. Adja hozzá az elemzéshez szükséges mezőket.
8. Tegye közzé az irányítópultot a megosztási opcióból. Adja meg a szükséges hozzáférést más felhasználóknak az irányítópult megtekintéséhez.