
Tartalomjegyzék:
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47


Hé, mi újság srácok! Akarsh itt a CETech -től.
Ma megnézzük az Nvidia új SBC -jét, amely a Jetson Nano, a Jetson Nano a mesterséges intelligencia technikáira összpontosít, például a képfelismerésre stb. Rajta. Nézze meg a fenti videót, amely talán világosabbá teszi a dolgokat:) Most kezdjük.
1. lépés: PCB -k beszerzése a projekthez

Olvassa el a PCBGOGO -t, ha olcsón szeretne PCB -t rendelni!
Kapsz 10 jó minőségű NYÁK -t, amelyeket 5 dollárért és némi szállításért a házadhoz szállítasz. Az első rendelés szállításakor kedvezményt is kap. A PCBGOGO képes NYÁK -összeszerelésre és sablongyártásra, valamint jó minőségi előírások betartására.
Nézze meg őket, ha PCB -ket kell gyártania vagy összeszerelnie.
2. lépés: A Jetson Nano készülékről
Néhány specifikáció:
- GPU: 128 magos NVIDIA Maxwell ™ GPU
- CPU: Négymagos ARM® A57 CPU
- Memória: 4 GB 64 bites LPDDR4
- Tárhely: 16 GB eMMC 5.1 vaku
- Videó kódoló: 4K @30 (H.264/H.265)
- Videó dekódoló: 4K @60 (H.264/H.265
- Kamera: 12 sávos (3 × 4 vagy 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5Gbps
- Csatlakoztathatóság: Gigabit Ethernet
- Kijelző: HDMI 2.0 vagy DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
- UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
- I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
- Méret: 100 x 80 x 29 mm/3,94x3,15x1,14"
3. lépés: Első lépések: Alkatrészek

A kezdéshez és a Jetson Nano indításához a következő hardverekre van szüksége:
- A Jetson Nano: Link
- HDMI képernyő, a DFRobot 7 hüvelykes érintőképernyőjét használtam
- Billentyűzet és egér, kaptam egy vezeték nélküli kombinációt a DFRobot -tól
- SD -kártya legalább 16 GB és 10. osztály
- Minimum 5V 2Amp mikro USB tápegység
- Ethernet -kábel vagy WiFi -kártya az internet -hozzáférés hozzáadásához a Jetson Nano készülékhez
4. lépés: Az SD -kártya előkészítése

1) Töltse le a Jetson Nano fejlesztői készlet SD -kártya képét, és jegyezze fel, hová mentette a számítógépen.
2) Töltsön le egy képvillanó szoftvert az operációs rendszeréhez, a Win32 Disk képalkotó eszközt használtam az ablakokon az SD -kártya villogásához az 1. lépésben letöltött képpel.
3) Csatlakoztassa az SD -kártyát a számítógéphez/laptophoz, majd a számítógép villogó eszközével villanja le a letöltött képet az SD -kártyára.
4) Miután a kép villog az SD -kártyán, a kártya készen áll a Jetson Nano készülékbe való behelyezésre
5. lépés: A Jetson Nano indítása


Miután az összes vezetéket csatlakoztatta a Jetsonhoz, és bekapcsolta a tápegységet, a képernyőn megjelenik a telepítő szkriptek.
Kövesse az egyszerű beállítási lépéseket, például a terület/nyelv/idő beállítását, és a rendszer újraindul, hogy megjelenjen az Nvidia logó.
6. lépés: A bemutatók telepítése:


Először frissítse és frissítse a szoftvert:
- sudo apt-get update
- s udo apt frissítés
A frissítések befejezése után most telepítjük a VisionWorks demót, a telepítéshez először a következő paranccsal kell navigálnunk a mappába, amely tartalmazza a telepítési szkriptet:
cd/usr/share/visionworks/sources/
Másoljuk a szkriptet a gyökér helyére, és navigáljunk a gyökér helyére:
- ./install-samples.sh ~
- cd ~
A gyökérmappában megtalálja a visionworks works mappát, amelyben a make parancsot kell futtatnia.
- cd /VisionWorks-1.6-Samples/
- készítsen
A make parancs végrehajtása után navigálhat a következő elérési útra a demók futtatásához
- cd/bin/aarch64/linux/release/
- ls
Ebben a mappában látni fogja a demókat, amelyeket a következő módon futtathat:
./nvx_demo_feature_tracker
A parancs végrehajtása után olyan ablak jelenik meg, mint a képeken.
7. lépés: További lépések

Ha ez megtörtént, játszhat a Jetson egyéb funkcióival, és továbblépve egy Raspberry Pi kameramodult adunk a Jetsonhoz, és néhány képfelismerő projektet készítünk.
További információkért kövessétek a csatornámat!
Ajánlott:
LoRa GPS Tracker bemutató - LoRaWAN Dragino és TTN segítségével: 7 lépés

LoRa GPS Tracker bemutató | LoRaWAN Dragino -val és TTN -el: Hé, mi újság, srácok! Akarsh itt a CETech -től. Néhány projekt visszafelé megnéztük a Dragino LoRaWAN átjáróját. Különböző csomópontokat kötöttünk az átjáróhoz, és adatokat továbbítottunk a csomópontokról az átjáróhoz a TheThingsNetwork segítségével
Transzfer tanulás az NVIDIA JetBot segítségével - Szórakozás a forgalmi kúpokkal: 6 lépés

Transzfer tanulás az NVIDIA JetBot segítségével-Szórakozás a Traffic Cones segítségével: Tanítsa meg robotját, hogy keressen utat a forgalmi kúpok útvesztőjében a kamera és a legmodernebb mély tanulási modell segítségével
Irányítsa a háztartási gépeket az Alexa segítségével az ESP8266 vagy az ESP32 segítségével: 8 lépés

Irányítsa a háztartási gépeket Alexa segítségével az ESP8266 vagy ESP32 segítségével: Hé, mi újság, srácok! Akarsh itt a CETech -től. Ez a projektem segíteni fog az életed megkönnyítésében, és úgy fogsz érezni magad, mint egy király, miután irányítottad a házban lévő eszközöket, csak parancsot adva Alexának. A legfontosabb dolog e
Arduino bemutató - Szervo motorvezérlés Arduino segítségével: 5 lépés

Arduino bemutató - Szervo motorvezérlés Arduino -val: Ez az oktatható az " Arduino: Hogyan lehet szabályozni a szervomotort Arduino -val " YouTube -videó, amelyet nemrég töltöttem fel. Erősen ajánlom, hogy nézze meg. Látogassa meg a YouTube -csatornát
Egyszerű háttérkép fényképezés és rétegkeverés segítségével - Photoshop bemutató: 5 lépés

Egyszerű háttérkép a fényképezés és a rétegkeverés segítségével - Photoshop bemutató: Készítsen vizuálisan lenyűgöző tapétát egy egyszerű technikával a Photoshop belsejében. Bárki elkészítheti ezt a jó háttérképet, és sokkal könnyebb, mint gondolná! Tehát először a File > Új Állítsa be szélességét és magasságát képpontokra, és állítsa be a