Tartalomjegyzék:

Intelligens állateledel: 11 lépés
Intelligens állateledel: 11 lépés

Videó: Intelligens állateledel: 11 lépés

Videó: Intelligens állateledel: 11 lépés
Videó: Exposing the truth! Dogs are carnivores. 😱 #dog #realdog #feedreal #petfood #wholeprey #quail #food 2024, November
Anonim
Intelligens állateledel
Intelligens állateledel

A belga Howest Kortrijk Akadémia hallgatója vagyok. Kifejezetten macskáknak és kutyáknak készítettem etetőt. Ezt a projektet a kutyámnak készítettem. Sokszor nem vagyok otthon, hogy este etessem a kutyámat. Emiatt a kutyámnak várnia kell, hogy megkapja a kaját. Ezzel a projekttel az általam választott időpontban kapja meg az ételt. Azt is szabályozhatja, hogy a kutya milyen mennyiségű ételt kap. Ez egy egyszerű módja annak, hogy a tulajdonosok etessék kedvenceiket. Így nem kell attól tartaniuk, hogy etetik kedvencüket, ha nincsenek otthon.

Raspberry Pi -vel és több felszereléssel készítettem. Minden adat egy adatbázisba kerül. Készítettem egy weboldalt is, hogy beállíthassa készülékét.

1. lépés: Felszerelés

A projekt megvalósításához több felszerelésre lesz szüksége.

- Raspberry Pi 3 B modell, 32,49 € az Amazon.com -on

- RFID érzékelő, 6,95 € az Amazon.com webhelyen

- PIR érzékelő, 8,99 € az Amazon.com webhelyen

- Terhelésérzékelő (1 kg), 11, 16 € az Amazon.com oldalon

- LCD kijelző, 12,95 € az Amazon.com oldalon

- Load Cell Amplifier, € 9, 95 az Amazon.com -on

- Szervomotor, 9,99 € az Amazon.com oldalon

- Vezetékek, 7,99 € az Amazon.com oldalon

- 9 V -os akkumulátor, € 10, 99 az Amazon.com webhelyen

- 16G SD kártya, € 9, 98 az Amazon.com webhelyen

- Forrasztópáka, 13, 99 € az Amazon.com oldalon

- Pin fejléc, 4, 59 € az Amazon.com -on

- Forrasztó huzal, 9,99 € az Amazon.com -on

- Ethernet kábel 1, 5 m, € 6, 28 Amazon.com

2. lépés: Elektronikus rendszer

A pdf fájlban látni fogja az elektronikus sémát. Ellenőrizze többször, hogy ne kövessen el hibákat. Egy rossz vezeték több berendezést is tönkretehet.

3. lépés: Telepítse a képet a Raspberry Pi -re

Telepítenie kell egy képet az SD -kártyára. A képet megtalálod a fájlokban.

A kép telepítéséhez az SD-kártyára telepítenie kell a "wind32diskimager" programot.

4. lépés: Indítsa el a Raspberry Pi -t

Indítsa el a Raspberry Pi -t
Indítsa el a Raspberry Pi -t

A Raspberry Pi -hez való csatlakozáshoz telepítenie kell a "Putty" -t. Csatlakoztassa a Raspberry Pi -t és a számítógépet az Ethernet -kábellel. Indítsa el a Putty alkalmazást, és töltse ki az IP-címet: 169.254.10.1

Csatlakozáskor írja be a felhasználónevet: pi és a jelszót: málna

5. lépés: Fájlok importálása a Githubból

Jelentkezzen be Raspberry Pi készülékére. A "projekt" térkép létrehozásához írja be: "mkdir project".

Lépjen a "cd project" könyvtárba. Amikor a könyvtárban van, írja be a "git clone https://github.com/howest-mct/1920-1mct-project1-LanderVanLuchene" parancsot. A fájlok települnek a Raspberry Pi -re.

6. lépés: A MySQL Workbench beállítása

A MySQL Workbench beállítása
A MySQL Workbench beállítása

Az adatok mentéséhez telepítenie kell a "MySQL Workbench" alkalmazást.

A "MySQL Workbench" megnyitásakor megjelenik a "MySQL Connections". Új kapcsolat hozzáadásához nyomja meg a plusz gombot.

SSH kapcsolatot hoz létre a képen felsorolt beállításokkal. Az SSH jelszó "málna". Kiválaszthatja a másik jelszót. Jelszóként a "mysql" -t használtam. A jelszót tárolhatja a tárolóban, így nem kell begépelnie jelszavát minden alkalommal, amikor megnyitja a kapcsolatot.

Ha végzett a beállítással, mentheti a kapcsolatot.

7. lépés: Adjon hozzá adatbázist

Adatbázis hozzáadása
Adatbázis hozzáadása
Adatbázis hozzáadása
Adatbázis hozzáadása

Nyissa meg a kapcsolatot. A bal oldalon megjelenik az "Adminisztráció". Kattintson az "adminisztráció", majd az "Adatok importálása/visszaállítása" elemre. Válassza az "Importálás önhordóból" lehetőséget, majd válassza ki a buta fájlt, majd nyomja meg az "Importálás indítása" gombot.

8. lépés: A Visual Studio kód beállítása

A kód írásához telepítenie kell a "Visual Studio Code" -t.

A "Visual Studio Code" megnyitásakor telepítenie kell a "Remote SSH" nevű kiterjesztést. Ez a bővítmény lehetővé teszi, hogy csatlakozzon a rapsberry pi -hez.

Nyomja meg a zöld gombot a bal alsó sarokban, hogy csatlakozzon a Raspberry Pi -hez. Válassza a csatlakozást a gazdagéphez lehetőséget, és írja be: ssh [email protected]

Be kell írnia a "málna" jelszót.

9. lépés: Csomagok telepítése a Visual Studio Code -ra

Új terminált nyit a Visual Studio Code -ban. A terminálon több csomagot kell telepítenie. Az alábbiakban felsorolom őket:

-pip3 telepítse a mysql-connector-python alkalmazást

- pip3 install flask-socketio

- pip3 telepítse a lombikokat

- pip3 install gevent

- pip3 telepítse a gevent-websocket-et

10. lépés: Az intelligens háziállat -etető építése

Az intelligens háziállat -etető építése
Az intelligens háziállat -etető építése

Nincs teljes oktatóanyagom arról, hogyan lehet fizikailag elkészíteni az intelligens házi etetőt. Sajnálom azt!

A mérőcellát úgy kell elkészíteni, mint a képen. Építéskor helyezze lefelé a nyilat.

Ajánlott: