Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Előkészítés
- 2. lépés: 3D nyomtatás
- 3. lépés: A rendszerkép telepítése
- 4. lépés: WiFi beállítás
- 5. lépés: Robot összeszerelés
- 6. lépés: Játssz
Videó: ScoutBot - Pi Bot kamerával: 6 lépés (képekkel)
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:44
Itt bemutatjuk a Raspberry Pi 8 DOF Wi-Fi négylábú robotunkat. A robot videojel-közvetítéssel és Wi-Fi vezérléssel rendelkezik az egyszerű webes felhasználói felületen keresztül. Minden információt kiadunk az embereknek, hogy saját maguk építsék fel. Bármely Pi verzió 1A+/1B+ -tól 3 -ig és Zero/Zero W használható a robot építéséhez. Az alábbi ábrák egy megvalósítást mutatnak a Pi B+ és a V1.3 kameramodul használatával.
1. lépés: Előkészítés
Az építéshez a következő elemekre lesz szüksége. Az elektronikus alkatrészek megtalálhatók az online áruházban, mint például a Taobao, az Amazon stb.
- Málna Pi 1A+, 1B+, 2 vagy 3
- Nano méretű WiFi USB -kulcs vagy azzal egyenértékű 1A+, 1B+, 2 és nulla
- Raspberry Camera V1.3 (opcionális, ha nincs videó streaming)
- Raspberry Pi I/O bővítőlap
- 3D nyomtatott STL modell fájlok, letölthető innen
-
Robotrendszer SD kártya képe: A kép a LEDE Project alapján készült. A felhasználói útmutató más robotbeállításokra is vonatkozik. Lásd a 3. lépést: Rendszerkép telepítése képek SD kártyára írásához. 256 MB -nál nagyobb SD -kártya használható, mivel a képfájl mérete kisebb, mint 256 MB. 3 kép található a Pi különböző verzióihoz, töltse le alább:
- Pi 1
- Pi 2
- Pi 3
- 8 szervomotor - Tower Pro MG996R vagy kompatibilis
- 3.7V 18650 akkumulátor - kettő párhuzamosan
A robot építése vagy összeszerelése előtt ki kell nyomtatnia a modelleket, és elő kell készítenie az SD-kártyát a Pi-hez.
2. lépés: 3D nyomtatás
Ezeket a megvalósításokat a demóban PLA -ban nyomtattuk ki. A modelleket Cura segítségével szeleteltük fel. Íme a javasolt paraméterek a robotmodellek nyomtatásra való szeleteléséhez. Beállíthatja, hogy illeszkedjen a használt 3D nyomtatóhoz.
- réteg magassága: 0,2 mm
- héj vastagsága: 1 mm
- alsó/felső vastagság: 1,2 mm
- támogatás: szükséges
- tapadási típus: nincs
- töltési sűrűség: 10%
3. lépés: A rendszerkép telepítése
A kép írásához a micro SD kártyára kell íróeszközt használni.
Az Etcher egy grafikus SD -kártya író eszköz, amely MacOS, Linux és Windows rendszeren működik, és a legtöbb felhasználó számára a legegyszerűbb lehetőség. Az Etcher támogatja a képek írását közvetlenül a zip fájlból, kicsomagolás nélkül. A kép írása Etcher segítségével:
- Töltse le az Etcher képírót
- Csatlakoztasson egy SD -kártyaolvasót a benne lévő SD -kártyával
- Nyissa meg az Etcher alkalmazást, és válassza ki az SD -kártyára írni kívánt képfájlt
- Válassza ki azt az SD -kártyát, amelyre a képet be szeretné írni
- Tekintse át a választásokat, és kattintson a Flash gombra! elkezdeni az adatok írását az SD -kártyára
4. lépés: WiFi beállítás
Miután telepítette a rendszerképet az SD-kártyára, a következő lépés a Wi-Fi kapcsolat beállítása.
- Csatlakoztassa számítógépét a Pi LAN portjához
- Opcionálisan csatlakoztassa a Pi -t egy HDMI -monitorhoz az üzenetek indításához
- Csatlakoztassa az USB Wi-Fi-kulcsot az USB-porthoz, ha nem a Pi 3-at
- Helyezze be az SD -kártyát a Pi -be
- Kapcsolja be a Pi -t a rendszerindításhoz, a zöld LED néhány másodpercig villog
- A rendszerindítás után a Pi Internet- és WiFi -útválasztóvá válik, és a https://192.168.1.1/ tartományban osztja ki az IP -címet. bármely LAN -porton vagy WiFi -n keresztül csatlakoztatott hálózati eszközre.
5. lépés: Robot összeszerelés
Készen kell állnia a 3D nyomtatott modellekre és az SD -kártyára. Ha készen áll ezekre, nézze meg az összeszerelési videót alább.
6. lépés: Játssz
Először is csatlakozzon a robot WiFi hálózatához. Az SSID kezdetben LEDE. A WiFi jelszó a fenti 4. lépés: WiFi beállítás. Ha sikeresen csatlakozik a WiFi hálózathoz, akkor a https://192.168.1.1:8080/robot.html URL -címmel érheti el a webes kezelőfelületet. A robotot úgy irányíthatja, ahogy az előző videó bemutató mutatja.
Ajánlott:
RC tartály mozgó FPV kamerával: 9 lépés (képekkel)
RC tartály mozgó FPV kamerával: Helló. Ebben az oktathatóban megmutatom, hogyan kell távirányító tartályt építeni FPV kamerával. Eleinte csak RC tartályt építek FPV kamera nélkül, de amikor a házban vezettem, nem láttam, hol van. Szóval kitaláltam, hogy kiegészítem
Első lépések az M5StickV AI + IOT kamerával: 6 lépés (képekkel)
Első lépések az M5StickV AI + IOT fényképezőgéppel: Rövid áttekintés tisztességes specifikációk. A fényképezőgépet hihetetlenül táplálja
Fejkövetés Wii távoli kamerával (War Thunder): 6 lépés (képekkel)
Fejkövetés Wii távoli kamerával (War Thunder): Üdv mindenkinek! Szeretném megosztani veletek az első igazi befejezett Arduino projektemet. Próbáltam egyfajta házi kiterjesztett valóságot készíteni. Hadd magyarázzam el Önnek: Ez alapvetően egy rendszer, amely kamerát használ a fejmozgások nyomon követésére, hogy
RasbperryPi autó FPV kamerával. Vezérlés webböngészővel: 31 lépés (képekkel)
RasbperryPi autó FPV kamerával. Vezérlés webböngészővel: Négykerék -autót építünk - a kormányzás hasonló lesz, mint egy tartályban -, hogy a kerekek egyik oldala más sebességgel forogjon. Az autónál a kamera egy speciális tartóba kerül, ahol megváltoztathatjuk a kamera pozícióját. A robot c
Vizuális objektumfelismerés kamerával (TfCD): 15 lépés (képekkel)
Vizuális objektumfelismerés kamerával (TfCD): Az érzelmeket, emberek arcát vagy egyszerű tárgyakat felismerő kognitív szolgáltatások jelenleg még a fejlesztés korai szakaszában vannak, de a gépi tanulással ez a technológia egyre inkább fejlődik. Arra számíthatunk, hogy többet látunk ebből a varázslatból