
Tartalomjegyzék:
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47




Helló.
Ebben az utasításban megmutatom, hogyan kell távirányító tartályt építeni FPV kamerával. Eleinte csak RC tartályt építek FPV kamera nélkül, de amikor a házban vezettem, nem láttam, hol van. Szóval arra jutottam, hogy hozzá fogom tenni a 2 szervóra szerelt kamerát. Hatótávolsága körülbelül 100 m, otthon is lehet vele lovagolni. Ezzel a tartállyal láthatja, mit csinál a macskája, amikor nem néz. Videón láthatod: D
A rövidítések magyarázata kezdőknek:
NYÁK - nyomtatott áramkör
GND - föld
VCC - teljesítmény
RC - Távirányító
FPV - Első személy nézet
1. lépés: Alkatrészek



Ez a lista a szükséges alkatrészekkel. A teljes költség 120 dollár
- Arduino (x2)
- Alváz
- Okostelefon androiddal
- NRF24L01 (x2)
- H híd TB6612FNG
- Joystick (x2)
- Pan/tilt vagy 2 szervó
- A PCB -ről minden itt olvasható
- LED -ek
- Akkumulátorok
- Csavarok
- 9 V-os akkumulátor és 5x 1, 5 V-os akkumulátor vagy LI-PO 7.4
- Doboz a pilótának
- Vezetékek
- Szerszámok (fúró, forrasztás, csavarhúzó)
2. lépés: Készítsen PCB -t



Most elkészítjük a NYÁK -t, erről itt olvashat. Ez az első PCB -m, de nagyon egyszerű és biztos, hogy meg tudod csinálni. A frittingből hozzáadom a fájlt, amelyet lézernyomtatón kell kinyomtatni vastag papírra vagy fotópapírra. Ezután rézlapra kell nyomtatni és vasalni. Lehetséges hiányosságok festék utántöltés olajjelzővel. Készítsen elő savat, és helyezze bele a lemezt. Amikor az egész korong sárga, kihúzhatja és folyó víz alatt mossa. Most tisztítsa meg a festéket petroléterrel és fúrja ki a lyukat.
P. S.
Cseréltem egy kis H-hidat, amit a képen meg lehet nézni. Összekötöm az összes GND -t, STBY -t VCC -vel.
3. lépés: Forrasztás



Forrasztja az összes alkatrészt egy NYÁK -ba. Olyan vezetékeket kell hozzáadnia, mint a fenti képen. A fájlt fritzezésből adom hozzá, ha változtatni szeretne.
4. lépés: Alváz



Most itt az ideje, hogy az alvázat fényképekre szerelje össze, és nézze meg, hogyan kell elkészíteni.
5. lépés: Kamera



Használhatja például az IP -kamerát az amazonból, vagy okostelefonját androiddal és IP -webkamera -alkalmazással. A kamera képét megtekintheti a böngészőben vagy egy speciális programban, ha IP kamerát vásárol. Papírra rajzoltam szemeket és szájat, és kétoldalas ragasztóval ragasztottam a telefonomra
6. lépés: Program a tartályhoz
Ez a tartályprogram a megjegyzésekben a kód magyarázata, amelyet feltölthet az arduino -ra, és folytathatja a következő lépést.
7. lépés: Pilóta



Most megépítheti a pilótát. Szépen becsomagoltam egy műanyag dobozt, amelyet 0,50 dollárért vettem. Fent csatoltam egy képet a fritázásról és néhány fotót a pilótámról.
8. lépés: Program a Pilot számára
Tehát ez az utolsó dolog, amit meg kell tennie. Csatlakoztassa az arduino -t a számítógéphez és töltse fel a programot.
9. lépés: Tesztelje a tartályt



huuuura!
Most fejezte be az FPV RC tankját: Gratulálok.
Ne felejtse el megjegyzést hagyni, és kattintson a szívre, ha tetszik ez a projekt. Ha kérdésed van írj egy megjegyzést.
Köszönöm, hogy elolvasta
Ajánlott:
Első lépések az M5StickV AI + IOT kamerával: 6 lépés (képekkel)

Első lépések az M5StickV AI + IOT fényképezőgéppel: Rövid áttekintés tisztességes specifikációk. A fényképezőgépet hihetetlenül táplálja
Fejkövetés Wii távoli kamerával (War Thunder): 6 lépés (képekkel)

Fejkövetés Wii távoli kamerával (War Thunder): Üdv mindenkinek! Szeretném megosztani veletek az első igazi befejezett Arduino projektemet. Próbáltam egyfajta házi kiterjesztett valóságot készíteni. Hadd magyarázzam el Önnek: Ez alapvetően egy rendszer, amely kamerát használ a fejmozgások nyomon követésére, hogy
RasbperryPi autó FPV kamerával. Vezérlés webböngészővel: 31 lépés (képekkel)

RasbperryPi autó FPV kamerával. Vezérlés webböngészővel: Négykerék -autót építünk - a kormányzás hasonló lesz, mint egy tartályban -, hogy a kerekek egyik oldala más sebességgel forogjon. Az autónál a kamera egy speciális tartóba kerül, ahol megváltoztathatjuk a kamera pozícióját. A robot c
Vizuális objektumfelismerés kamerával (TfCD): 15 lépés (képekkel)

Vizuális objektumfelismerés kamerával (TfCD): Az érzelmeket, emberek arcát vagy egyszerű tárgyakat felismerő kognitív szolgáltatások jelenleg még a fejlesztés korai szakaszában vannak, de a gépi tanulással ez a technológia egyre inkább fejlődik. Arra számíthatunk, hogy többet látunk ebből a varázslatból
DIY Smart Follow Me Drone kamerával (Arduino alapú): 22 lépés (képekkel)

DIY Smart Follow Me Drone kamerával (Arduino alapú): A drónok manapság nagyon népszerű játékok és eszközök. A piacon professzionális és még kezdő drónokat és repülő szerkentyűket talál. Van négy drónom (quadcopter és hexcopter), mert szeretek mindent, ami repül, de a 200. repülés nem