Vizuális objektumfelismerés kamerával (TfCD): 15 lépés (képekkel)

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:43

Az érzelmeket, emberek arcát vagy egyszerű tárgyakat felismerni képes kognitív szolgáltatások jelenleg még a fejlesztés korai szakaszában vannak, de a gépi tanulással ez a technológia egyre inkább fejlődik. Arra számíthatunk, hogy a jövőben többet látunk ebből a varázslatból.

A TU Delft for TfCD projektjében úgy döntöttünk, hogy a Microsoft látáskognitív szolgáltatásait használva bemutatjuk, hogyan kell elvégezni a látásfelismerő elemzést a fényképeken. (Lásd a videót).

JEGYZET!

Az elektronika és a kód megfelelően működik, de a TU Delft internetkapcsolata ki volt kapcsolva, így nincs megfelelő videónk. Később feltöltünk egy megfelelőt! Köszönöm a megértésed!

1. lépés: Szerezze be az API -kulcsot

Először nyissa meg az Azure kognitív szolgáltatások webhelyét, és szerezze be a Computer Vision API -kulcsot a Microsoft webhelyéről. A link alább található:

EXTRA: Ha szeretné kipróbálni az API -t, hogy szórakozzon, szerezze be az Arcfelismerés és az Érzelemfelismerés kulcsát is. Töltse le a Visual Studios -t (a közösségi verzió rendben van), és töltse le a kódot a github -ról a Visual Studios -ba.

Visual Studios:

Github:

2. lépés: Gyűjtse össze a hardvert

Kezdje el a Raspberry Pi kameramodul használatát Python és picamera használatával. Állóképeket készít, videókat rögzít és képhatásokat alkalmaz. Kezdéshez szüksége lesz:

• Raspberry Pi, V2 kameralap, 8MP
• Raspberry Pi 3, B modell, 1 GB RAM a kódoláshoz
• Adafruit 16x2 karakteres LCD
• Egér a Raspberry Pi -hez
• Billentyűzet a Raspberry Pi -hez
• Monitor a Raspberry Pi -hez való kapcsolódáshoz
• Ethernet kábel a Raspberry Pi és az internet összekapcsolásához
• Laptop bemenetre
• Forrasztókészlet az LCD kijelző forrasztásához

3. lépés: Forrasztja össze az LCD -t

Használja az Adafruit webhelyet az LCD megfelelő forrasztásához. A link alább található:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

4. lépés: Töltse le a NOOBS -ot a Raspberry Pi -hez

Töltse le a Raspbian programot a Raspberry Pi futtatásához!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Tekintse a Raspberry Pi -t kis számítógépnek. Ehhez monitor, egér, billentyűzet és internet szükséges. Csatlakoztassa ezeket a Raspberry Pi -hez.

5. lépés: Első lépések a Picamerával

A Kamera modul a Raspberry Pi nagyszerű kiegészítője, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy állóképeket készítsenek és videókat rögzítsenek teljes HD minőségben. Először is, ha a Pi ki van kapcsolva, akkor csatlakoztatnia kell a kamera modult a Raspberry Pi kameraportjához, majd indítsa el a Pi -t, és győződjön meg arról, hogy a szoftver engedélyezve van. Kövesse a képeket a további lépésekhez!

6. lépés: Keresse meg a kameraportot, és csatlakoztassa a kamerát

7. lépés: Nyissa meg a Raspberry Pi konfigurációs eszközt a főmenüből

8. lépés: Győződjön meg arról, hogy a kamera szoftver engedélyezve van

9. lépés: A kamera előnézete

Most a fényképezőgép csatlakoztatva van, és a szoftver engedélyezve van, és elkezdheti a kamera előnézetének kipróbálását.

• Nyissa meg a Python 3 -at a főmenüből
• Nyisson meg egy új fájlt, és mentse el camera.py néven. Fontos, hogy ne mentse picamera.py néven.
• Írja be a következő kódot:

1. a picamera import PiCamera -ból
2. az idő behozatalából
3. kamera = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• Mentse a Ctrl + S billentyűt, és futtassa az F5 billentyűvel. A kamera előnézetét 10 másodpercig meg kell jeleníteni, majd bezárni. Mozgassa a kamerát, és nézze meg, mit lát.
• Az élő kamera előnézetnek ki kell töltenie a képernyőt

10. lépés: Állóképek

A Kamera modul leggyakoribb felhasználása állóképek készítése.

Módosítsa a kódot az alvás csökkentése érdekében, és adjon hozzá egy camera.capture () sort:

camera.start_preview ()

alvás (5)

camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview ()

• Futtassa a kódot, és a kamera előnézete 5 másodpercig nyitva lesz, mielőtt állóképet készít. Látni fogja, hogy az előnézet pillanatnyilag más felbontásra áll, ahogy a kép készül.
• Látni fogja a fényképét az asztalon. A fájl megnyitásához kattintson duplán a fájl ikonjára.

11. lépés: A fényképezőgép működik

IGEN! Következő lépés!

12. lépés: Vegye ki az összeszerelt LCD készletet és tesztelje

Engedélyezze az LCD -t az alábbi lépések végrehajtásával:

Az LCD konfigurálása

a.

Az LCD beszerelése és annak ellenőrzése, hogy az LCD megfelelően van -e forrasztva!

b.

13. lépés: Szerezze be a kódot, hogy telepítse azt saját készítésű eszközére

Szerezd meg a kódot a github -ról:

MEGJEGYZÉS: Úgy tűnik, hogy a kód nem működik jól a Tronnyban. Használja a Raspbian terminált a kód elindításához. Helyezze el a kódot (ComputerVision.py) a térképen: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/example (valamilyen oknál fogva csak így működik, más módszerek csak megmagyarázhatatlan hibákat adnak)

Nyissa meg a terminált, és írja be:

cd Adafruit_Python_CharLCD/példa

./ComputerVision.py

14. lépés: Készítsen képet