Tartalomjegyzék:
- Lépés: Amire szüksége lesz
- 2. lépés: Absztrakt
- 3. lépés: Az alapötlet
- 4. lépés: Walabot
- 5. lépés: Első lépések
- 6. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 1
- 7. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 2
- 8. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 3
- 9. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 4
- 10. lépés: Python
- 11. lépés: A Walabot esetében
- 12. lépés: A szervo interfészhez
- 13. lépés: Az LCD -hez
- 14. lépés: Blynk
- 15. lépés: A Blynk alkalmazás konfigurálása
- 16. lépés: Ezt a QR -kódot használhatja a Blynk alkalmazással a projektem klónozásához, így időt takaríthat meg
- 17. lépés: Blynk futtatása a Raspberry Pi -vel és a Blynk HTTPS használata Python számára
- 18. lépés: A szkript automatikus futtatása
- 19. lépés: A hardver
- 20. lépés: A ház tervezése
- 21. lépés: Guts Shots
- 22. lépés: Végső szerelési felvételek
- 23. lépés: A Walabot rögzítése az állványhoz
- 24. lépés: Hardver STL fájlok 3D nyomtatáshoz
- 25. lépés: Vázlatok a dolog bekötéséhez
- 26. lépés: Kód
- 27. lépés: Github tárolók használata
- 28. lépés: Következtetés
Videó: Walabot FX - Gitár -effektus vezérlés: 28 lépés (képekkel)
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:44
Irányítsd kedvenc gitárhatásodat, csak fantasztikus gitárpózokat!
Lépés: Amire szüksége lesz
Hardver alkatrészek
Walabot - Walabot
Raspberry Pi - Raspberry Pi 3 B modell
Sunfounder LCD1602
SunFounder PCA9685 16 csatornás 12 bites PWM szervo meghajtó az Arduino és a Raspberry Pi számára
Szervó (általános) Nincs link
9 V-os elemcsipesz
4xAA elemtartó
AA elemek
Jumper vezetékek (általános)
DPDT reteszelő lábkapcsoló
Korg SDD3000-PDL
Szoftver operációs rendszerek, alkalmazások és online szolgáltatások
Autodesk Fusion360 -
Blynk -
Eszközök stb
3d nyomtató
Forrasztópáka
2. lépés: Absztrakt
Milyen lenne a zenei kifejezés szabályozása a gitár 3D -s térben való elhelyezésén kívül? Nos, írjunk be valamit, és megtudjuk!
3. lépés: Az alapötlet
Azt akartam, hogy valós időben vezérelhessem a 3 hatás paramétert, ezt a gitárom elhelyezésével akartam megtenni. Tehát egy dolog világos volt, szükségem lesz néhány dologra.
- Érzékelő, amely képes látni a 3D teret
- Szervók a gombok forgatásához
- LCD kijelző
- I2C szervo meghajtó
- A Raspberry Pi
- A Python tanulásához
4. lépés: Walabot
Szeretnél látni a falakon? Érzékel tárgyakat a 3D térben? Értelmes, ha a szoba túloldaláról lélegzik? Nos, szerencséje van!
A Walabot teljesen új módja annak, hogy érzékelje a körülötte lévő teret kis teljesítményű radar használatával.
Ez volt a kulcsfontosságú része ennek a projektnek, képes voltam 3D-s térben felvenni az objektumok carteasan (X-Y-Z) koodinátumait, és azokat szervo pozíciókba leképezni, megváltoztatva a gitárhatás hangját, valós időben, anélkül, hogy megérinteném a pedált.
Győzelem.
További információ a Walabot -ról itt található
5. lépés: Első lépések
Először is szüksége lesz egy számítógépre a Walabot meghajtásához, ehhez a projekthez egy Raspberry Pi 3 -at használok (itt RPI -re hivatkozva) a beépített WiFi és az általános extra átvitel miatt
Vettem egy 16 GB -os SD -kártyát, előtelepített NOOBS -szal, hogy a dolgok szépek és egyszerűek legyenek, és úgy döntöttem, hogy a Raspian -t telepítem választott Linux operációs rendszerként
(ha nem ismeri a Raspian telepítését, szánjon rá egy kis időt, és olvassa el ezt)
Rendben, miután elindította a Raspiant az RPi -n, néhány konfigurációs lépést meg kell tennie, hogy előkészítse a dolgokat a projektünkhöz
6. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 1
Először győződjön meg arról, hogy a legújabb Kernel verziót futtatja, és ellenőrizze a frissítéseket egy parancshéj megnyitásával és beírásával
sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade
(a sudo hozzáadása biztosítja, hogy adminisztrátori jogosultságokkal rendelkezzen, pl. a dolgok működni fognak)
Ennek eltartása eltarthat egy ideig, ezért menjen el, és igyon egy finom teát.
7. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 2
Telepítenie kell a Walabot SDK -t az RPi -hez. Az RPi webböngészőből nyissa meg a https://www.walabot.com/gettingstarted oldalt, és töltse le a Raspberry Pi telepítőcsomagot.
Parancshéjból:
cd letöltések
sudo dpkg -I walabotSDK_RasbPi.deb
8. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 3
El kell kezdenünk az RPi konfigurálását az i2c busz használatához. Egy parancshéjból:
sudo apt-get install python-smbus
sudo apt-get install i2c-tools
ha ez megtörtént, akkor a következőket kell hozzáadnia a modulok fájljához
Parancshéjból:
sudo nano /etc /modules
add hozzá ezt a 2 karakterláncot külön sorokhoz:
i2c-dev
i2c-bcm2708
9. lépés: A Raspberry Pi beállítása - 4
A Walabot elég sok áramot fogyaszt, és a GPIO -kat is használjuk a dolgok vezérléséhez, ezért ezeket be kell állítanunk
Parancshéjból:
sudo nano /boot/config.txt
írja be a fájl sorába a következő sorokat:
safe_mode_gpio = 4
max_usb_current = 1
Az RPi kiváló eszköz a készítők számára, de korlátozott a Walabot számára küldhető áramerősségben. Ezért adunk 1 Amp maximális áramot a szabványosabb 500 mA helyett
10. lépés: Python
Miért pont Python? Nos, mivel szuper könnyű kódolni, gyorsan futni, és rengeteg jó python példa áll rendelkezésre! még soha nem használtam, és hamarosan működésbe lépett. Most az RPi be van állítva arra, amit akarunk, a következő lépés a Python beállítása, hogy hozzáférjen a Walabot API, LCD Servo interfészekhez
11. lépés: A Walabot esetében
Parancshéjból
Sudo pip telepítés “/usr/share/walabot/python/WalabotAPI-1.0.21.zip”
12. lépés: A szervo interfészhez
Parancshéjból
sudo apt-get install git build-essential python-dev
cd ~
git klón
cd Adafruit_Python_PCA9685
sudo python setup.py install
Miért kell szervo meghajtót használni? Nos, egy RPi miatt néhány okból.
1. A szervó által felvett áram nagyon magas lehet, és ez a szám annál nagyobb lesz, minél több szervóval rendelkezik (természetesen). Ha RPi -ről hajtja a szervo -közvetlen rendszert, fennáll annak a veszélye, hogy felrobbantja a tápegységet
2. A szervó helyzetét szabályozó PWM (impulzusszélesség -moduláció) időzítése nagyon fontos. Mivel az RPi nem használ valós idejű operációs rendszert (lehetnek megszakítások és hasonlók), az időzítések nem pontosak, és idegesen rángathatják a szervókat. A dedikált meghajtó lehetővé teszi a pontos vezérlést, de lehetővé teszi akár 16 szervó hozzáadását is, így ez nagyszerű a bővítéshez.
13. lépés: Az LCD -hez
nyissa meg RPi webböngészőjét
www.sunfounder.com/learn/category/sensor-k…
Letöltés
github.com/daveyclk/SunFounder_SensorKit_…
Parancshéjból:
sudo mkdir/usr/share/sunfounder
A grafikus felfedező segítségével másolja ki a python mappát a zip fájlból az új sunfounder mappába
Az LCD -t arra használják, hogy megkérdezze a felhasználót arról, hogy pontosan mi történik. A konfigurációs folyamat bemutatása az egyes szervóra leképezett x, y és z értékekig
14. lépés: Blynk
A Blynk egy ragyogó IoT -szolgáltatás, amely lehetővé teszi, hogy egyéni alkalmazást hozzon létre a dolgok irányításához. Tökéletes megoldásnak tűnt, ha a Walabot távirányítóját adom, hogy valóban tárcsázzam a beállításokat …
Egy probléma. A Blynk jelenleg nem támogatott a Python platformon, bugger. De ne félj! találtam egy szép kis munkát, amely lehetővé teszi a távirányítást és a távoli paraméterbevitelt! ez egy kicsit vagány
Az első lépés a Blynk alkalmazás letöltése a kedvenc alkalmazásboltjából
Másodszor, regisztráljon egy fiókra
Ha ez megtörtént, nyissa meg az alkalmazást, és indítson el egy új projektet, és válassza a Raspberry Pi 3 hardvert.
Az alkalmazás kioszt egy hozzáférési tokent (erre szüksége lesz a kód beírásához)
Miután ezt megtette. be kell állítania az alkalmazást a képeken látható módon. Így fog kapcsolódni a walabothoz.
15. lépés: A Blynk alkalmazás konfigurálása
16. lépés: Ezt a QR -kódot használhatja a Blynk alkalmazással a projektem klónozásához, így időt takaríthat meg
OK Most, hogy minden alkalmazás be van állítva, beállíthatjuk, hogy a Python és az RPi úgy beszéljen vele az interneten keresztül. varázslat
17. lépés: Blynk futtatása a Raspberry Pi -vel és a Blynk HTTPS használata Python számára
Először telepítenie kell a Blynk HTTPS csomagolóeszközt a Python számára
Parancshéjból:
sudo git klón
sudo pip install blynkapi
Másodszor, telepítenie kell a Blynk szolgáltatást az RPi -re
Parancshéjból:
git klón
cd blynk-library/linux
tisztíts meg mindent
hogy futtassa a blynk szolgáltatást
sudo./blynk --token = YourAuthToken
Annak érdekében, hogy a Blynk szolgáltatás indításkor fusson, módosítani kell az /etc/rc.local fájlt
csinálva
sudo nano /etc/rc.local
ezt add hozzá a végén
./blynk-library/linux/blynk --token = az én jelképem &
(referenciaként a /etc/rc.local fájlom fájlját a kódrészbe helyeztem)
A teszteléshez egyszerűen írja be
sudo /etc/rc.local start
A Blynk szolgáltatásnak most futnia kell
18. lépés: A szkript automatikus futtatása
Most, hogy mindez beállítva és konfigurálva, és készen állunk a python -kódra. beállíthatjuk, hogy a dolgok automatikusan fussanak, így elhagyhatjuk a billentyűzetet és a monitorokat
Van néhány tennivaló
Hozzon létre egy új parancsfájlt a Python program elfogyásához
sudo nano gitárhatás.sh
add hozzá ezeket a sorokat
#!/bin/sh
python /home/pi/GuitarEffectCLI.py
mindenképpen mentse el
Ezután engedélyt kell adnunk a szkriptnek a gépeléshez
Sudo chmod +x /home/pi/guitareffect.sh
És végül hozzá kell adnunk ezt a szkriptet az /etc/rc.local fájlhoz, amelyet korábban bonyolítottunk.
Sudo nano /etc/rc.local
Hozzáadás
/home/pi/guitareffect.sh &
feltétlenül írja be a "&" -t, ez lehetővé teszi a Python Script futtatását a háttérben
Jobb! Ennyi a konfiguráció és a szoftver rendezése, legközelebb itt az ideje a hardver bekötésére
19. lépés: A hardver
Az első Breadboard prototípus
20. lépés: A ház tervezése
A házat a fantasztikus Fusion360 -ban tervezték és készítették
21. lépés: Guts Shots
22. lépés: Végső szerelési felvételek
23. lépés: A Walabot rögzítése az állványhoz
A rögzítéshez használja a walabothoz mellékelt öntapadó fémlemezt
24. lépés: Hardver STL fájlok 3D nyomtatáshoz
25. lépés: Vázlatok a dolog bekötéséhez
26. lépés: Kód
A projekthez használja a mellékelt Python -szkriptet
from _future_ import print_functionfrom sys import platform from os import system from blynkapi import Blynk import WalabotAPI import time import RPi. GPIO as GPIO
#állítsa be a GPIO -t a tábla számozásával
GPIO.setmode (GPIO. BOARD) GPIO.setup (18, GPIO. IN, pull_up_down = GPIO. PUD_UP)
#blynk auth token
auth_token = "saját_auth_token_itt"
# Importálja a PCA9685 modult a szervo vezérléshez.
import Adafruit_PCA9685
#importálja az LCD modult a helyszínről
from imp import load_source LCD1602 = load_source ('LCD1602', '/usr/share/sunfounder/Python/LCD1602.py')
# Inicializálja a PCA9685 -öt az alapértelmezett címmel (0x40).
pwm = Adafruit_PCA9685. PCA9685 ()
# blynk objektum
alapértelmezett = Blynk (auth_token, pin = "V9") start_button = Blynk (auth_token, pin = "V3") Rmax = Blynk (auth_token, pin = "V0") Rmin = Blynk (auth_token, pin = "V1") Rres = Blynk (auth_token, pin = "V2")
ThetaMax = Blynk (auth_token, pin = "V4")
ThetaRes = Blynk (auth_token, pin = "V5")
PhiMax = Blynk (auth_token, pin = "V6")
PhiRes = Blynk (auth_token, pin = "V7")
Küszöb = Blynk (auth_token, pin = "V8")
ServoMin = Blynk (auth_token, pin = "V10")
ServoMax = Blynk (auth_token, pin = "V11")
def LCD beállítás ():
LCD1602.init (0x27, 1) # init (slave cím, háttérvilágítás)
def numMap (x, in_min, in_max, out_min, out_max): "" "a walabot leolvasásának szervo pozícióba való leképezésére használt" "" return int ((x- in_min) * (out_max - out_min) / (in_max - in_min) + out_min)
# ezt használja a nyers adatok felkerekítésére a hozzárendelt értékre
def myRound (x, base = 2): return int (alap * kerek (float (x)/base))
#kivonja a számot a visszaadott blynk karakterláncból
def szám Kivonat (val): val = str (val) return int (szűrő (str. digit, val))
# Állítsa a frekvenciát 60 Hz -re, jó szervókhoz.
pwm.set_pwm_freq (60)
# A minimális és maximális szervoimpulzus -hossza beállítása
SERVO_MIN = 175 # Minimális impulzushossz 4096 -ból SERVO_MAX = 575 # Maximális impulzushossz 4096 -ból
# walabot alapértelmezett érték
R_MAX = 60 R_MIN = 20 R_RES = 5
THETA_MAX = 20
THETA_RES = 5
PHI_MAX = 20
PHI_RES = 5
THRESHOLD = 1
# változó a blynk kapcsoláshoz
on = "[u'1 ']"
Walabot osztály:
def _init _ (saját):
self.wlbt = WalabotAPI self.wlbt. Init () self.wlbt. SetSettingsFolder () self.isConnected = False self.isTargets = Hamis
def blynkConfig (önálló):
load_defaults = defaults.get_val () if str (load_defaults) == on: SERVO_MAX = ServoMax.get_val () SERVO_MAX = numberExtract (SERVO_MAX) print ("Servo Max =", SERVO_MAX)
SERVO_MIN = ServoMin.get_val ()
SERVO_MIN = numberExtract (SERVO_MIN) print ("Servo MIN =", SERVO_MIN) R_MAX = Rmax.get_val () R_MAX = numberExtract (R_MAX) print ("R max =", R_MAX)
R_MIN = Rmin.get_val ()
R_MIN = számKivonat (R_MIN) nyomtatás ("R Min =", R_MIN)
R_RES = Rres.get_val ()
R_RES = számKivonat (R_RES) nyomtatás ("R Res =", R_RES)
THETA_MAX = ThetaMax.get_val ()
THETA_MAX = számExtract (THETA_MAX) print ("Theta Max =", THETA_MAX) THETA_RES = ThetaRes.get_val () THETA_RES = numberExtract (THETA_RES) print ("Theta Res =", THETA_RES)
PHI_MAX = PhiMax.get_val ()
PHI_MAX = numberExtract (PHI_MAX) print ("Phi Max =", PHI_MAX) PHI_RES = PhiRes.get_val () PHI_RES = numberExtract (PHI_RES) print ("Phi Res =", PHI_RES)
THRESHOLD = Threshold.get_val ()
THRESHOLD = számExtract (THRESHOLD) nyomtatás ("Threshold =", THRESHOLD)
else: # ha semmi a blynk alkalmazásból, a betöltés alapértelmezett értékei SERVO_MIN = 175 # Minimális impulzushossz 4096 -ból SERVO_MAX = 575 # Maximális impulzushossz 4096 -ból
# walabot alapértelmezett érték
R_MAX = 60 R_MIN = 20 R_RES = 5
THETA_MAX = 20
THETA_RES = 5
PHI_MAX = 20
PHI_RES = 5
THRESHOLD = 1
def connect (self): try: self.wlbt. ConnectAny () self.isConnected = True self.wlbt. SetProfile (self.wlbt. PROF_SENSOR) #self.wlbt. SetDynamicImageFilter (self.wlbt. FILTER_TYPE_MTI) self.wlbt. FILTER_TYPE_MTI.html (self.wlbt. FILTER_TYPE_NONE) #self.wlbt. SetDynamicImageFilter (self.wlbt. FILTER_TYPE_DERIVATIVE) self.wlbt. SetArenaTheta (-THETA_MAX, THETA_MAX, THETA_RES) self.et.wlbt.html. SetArenaR (R_MIN, R_MAX, R_RES) self.wlbt. SetThreshold (THRESHOLD), kivéve self.wlbt. WalabotError as err: if err.code! = 19: # 'WALABOT_INSTRUMENT_NOT_FOUND' emelési hiba
def start (ön):
self.wlbt. Start ()
def kalibrálás (saját):
self.wlbt. StartCalibration ()
def get_targets (self):
self.wlbt. Trigger () return self.wlbt. GetSensorTargets ()
def stop (ön):
self.wlbt. Stop ()
def szétkapcsolás (ön):
self.wlbt. Disconnect ()
def main ():
flag = True check = "" LCDsetup () míg flag: LCD1602.write (0, 0, 'Guitar') LCD1602.write (0, 1, 'Effect Control') time.sleep (2) LCD1602.write (0, 0, 'Nyomja meg a Start gombot') LCD1602.write (0, 1, 'begin') time.sleep (2) if (str (check) == on): flag = False else: check = start_button.get_val () # ellenőrizze a blynk start gomb megnyomását, ha (GPIO.input (18) == 0): #check footswitch flag = Hamis
LCD1602.write (0, 0, "OK! Csináljuk")
LCD1602.write (0, 1, ) wlbt = Walabot () wlbt.blynkConfig () wlbt.connect () LCD1602.clear () ha nem wlbt.isConnected: LCD1602.write (0, 0, 'Not Connected') else: LCD1602.write (0, 0, 'Connected') time.sleep (2) wlbt.start () wlbt.calibrate () LCD1602.write (0, 0, 'Calibrating…..') time.sleep (3)) LCD1602.write (0, 0, 'Walabot indítása')
appcheck = start_button.app_status () flag = True # reset flag for main prog
míg zászló: # készenléti állapotba helyezéshez (hatékonyan)
if (appcheck == True): if (str (check)! = on): if (GPIO.input (18)! = 0): #check footswitch flag = Hamis else: check = start_button.get_val () #check for start gomb nyomja meg az appcheck = start_button.app_status ()
más:
if (GPIO.input (18)! = 0): #check footswitch flag = Hamis
xval = 0
yval = 0 zval = 0 átlagos = 2 delayTime = 0
target = wlbt.get_targets ()
ha len (célpontok)> 0:
j tartományban (átlagos):
target = wlbt.get_targets ()
ha len (célok)> 0: print (len (célpontok)) célok = célok [0]
print (str (target.xPosCm))
xval += int (target.xPosCm) yval += int (target.yPosCm) zval += int (target.zPosCm) time.sleep (delayTime) else: print ("nincs cél") xval = xval/átlagos
xval = numMap (xval, -60, 60, SERVO_MIN, SERVO_MAX)
xval = myRound (xval), ha xval SERVO_MAX: xval = SERVO_MAX LCD1602.write (0, 0, 'x =' + str (xval) + '') pwm.set_pwm (0, 0, xval)
yval = yval/átlagos
yval = numMap (yval, -60, 60, SERVO_MIN, SERVO_MAX)
yval = myRound (yval), ha yval SERVO_MAX: yval = SERVO_MAX LCD1602.write (0, 1, 'y =' + str (yval)) pwm.set_pwm (1, 0, yval)
zval = zval/átlag
zval = numMap (zval, R_MIN, R_MAX, SERVO_MIN, SERVO_MAX)
zval = myRound (zval), ha zval SERVO_MAX: zval = SERVO_MAX LCD1602.write (8, 1, 'z =' + str (zval)) pwm.set_pwm (2, 0, zval)
más:
nyomtatás ("nincs cél") LCD1602.write (0, 0, "Leállítás") LCD1602.write (0, 1, 'The Walabot') time.sleep (3) wlbt.stop () wlbt.disconnect ()
ha _name_ == '_main_':
míg igaz: main ()
a gitárhatáshoz.sh
#!/bin/sh
cd /home /pi
sudo python GuitarEffectCLI.py
Az RC helyi fájl másolata referenciaként
#!/bin/sh -e # # rc.local # # Ez a szkript minden többfelhasználós futási szint végén kerül végrehajtásra. # Győződjön meg arról, hogy a szkript sikeresen "0" lesz, vagy hiba esetén más # érték. # # A szkript engedélyezéséhez vagy letiltásához csak módosítsa a végrehajtási # biteket. # # Alapértelmezés szerint ez a szkript nem tesz semmit.
# Nyomtassa ki az IP -címet
_IP = $ (gazdagépnév -I) || igaz, ha ["$ _IP"]; majd printf "Az IP -címem %s / n" "$ _IP" fi
./blynk-library/linux/blynk --token = "a token ide megy" &
alvás 10 sudo /home/pi/guitareffect.sh & exit 0
27. lépés: Github tárolók használata
Használja ezt a Sunfounder LCD kijelzőhöz
github.com/daveyclk/SunFounder_SensorKit_f…
Használja ezt a szervo meghajtóhoz
github.com/daveyclk/Adafruit_Python_PCA968…
Használja ezt a Blynk Python HTTPS csomagolóhoz
github.com/daveyclk/blynkapi
28. lépés: Következtetés
Nos, ez meredek tanulási görbe volt, de annyira megérte.
Az elvihetőjeim azok
- Meg kellett tanulnom a Python -ot..kiderül, hogy ász
- Összekapcsolta a Python -t a Raspberry Pi -n a Blynk IoT szolgáltatással. Ez hivatalosan nem támogatott, ezért funkcióinak vannak bizonyos korlátai. Még mindig remekül működik!
- Kiderült, hogy a Walabot kiválóan alkalmas zenei kifejezésre. Korg SDD3000 -en használtam, de bármilyen effektust használhatsz
Tegyen egy próbát maga. Ez nem korlátozódik a gitár effektekre, bármilyen hangszerrel használható, bármilyen hatással.
Második hely a Raspberry Pi versenyen 2017
Ajánlott:
Toronymászó segítő robot V1 - kétlábú, RF, BT vezérlés alkalmazással: 22 lépés (képekkel)
Toronymászó segítő robot V1 - kétlábú, RF, BT vezérlés alkalmazással: Ha valaha gyíkokat látok a falakon, tervezek egy ehhez hasonló robotot készíteni. Ez egy hosszú távú ötlet, sok cikket keresek elektroragasztókhoz, és valamilyen módon ellenőrzöm a tartósságát. Egyelőre azt tervezem, hogy elektromágnes segítségével készítem el
Lenyűgöző Ferrofluid kijelző: Néma elektromágneses vezérlés: 10 lépés (képekkel)
Lenyűgöző ferrofluid kijelző: elektromágnesek csendesen vezérlik: Jogi nyilatkozat: Ez az utasítás nem nyújt közvetlen módot egy nagy ferrofluid kijelző megjelenítésére, mint a "Fetch". Ez a projekt olyan nagy és drága, hogy bárki, aki valami hasonlót akar építeni, szinte biztos, hogy nehézségei lesznek
Fényerő -szabályozás PWM alapú LED -vezérlés nyomógombokkal, Raspberry Pi és Scratch: 8 lépés (képekkel)
Fényerő -szabályozás PWM -alapú LED -vezérlés nyomógombok, Raspberry Pi és Scratch használatával: Próbáltam megtalálni a módját annak, hogy elmagyarázzam a PWM működését a diákjaim számára, ezért azt a feladatot tűztem ki magam elé, hogy 2 nyomógomb segítségével próbáljam szabályozni a LED fényerejét - az egyik gomb növeli a LED fényerejét, a másik pedig tompítja. A prograhoz
ESP8266 RGB LED STRIP WIFI vezérlés - NODEMCU IR távirányítóként a Wifi -n keresztül vezérelt LED szalaghoz - RGB LED STRIP okostelefon -vezérlés: 4 lépés
ESP8266 RGB LED STRIP WIFI vezérlés | NODEMCU IR távirányítóként a Wifi -n keresztül vezérelt LED szalaghoz | RGB LED STRIP okostelefon -vezérlés: Sziasztok, ebben az oktatóanyagban megtanuljuk, hogyan kell használni a nodemcu -t vagy az esp8266 -ot infravörös távirányítóként az RGB LED -szalag vezérléséhez, és a Nodemcu -t okostelefonon keresztül wifi -n keresztül kell irányítani. Tehát alapvetően okostelefonjával vezérelheti az RGB LED STRIP -et
Raspberry Pi RC vezérlés: 4 lépés (képekkel)
Raspberry Pi RC vezérlés: RC vezérlés a Raspberry Pi -hez Sok utasítást tartalmaz, amelyek bemutatják, hogyan vezérelheti a robotot WIFI vagy Bluetooth használatával telefonnal vagy táblagéppel. A probléma az, hogy nem tud elég gyorsan manőverezni, mert meg kell néznie a képernyőt és a robotot. Ezzel