IoT Data Science PiNet valós idejű intelligens képernyő-adatokhoz Viz: 4 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-31 10:20

Könnyedén összeállíthatja az intelligens kijelzők IoT hálózatát az adatok vizualizálására, hogy feltöltse kutatási erőfeszítéseit az adattudományban vagy bármely mennyiségi területen.

A telek "push-ját" közvetlenül a statisztikai kódból (Python, R, Matlab/Octave, SAS stb.) Hívhatja az ügyfelekhez, és ez valós időben frissíti a kijelzőket.

Az elképzelés szerint az olcsó, régi asztali monitorok, amelyeket hevertek, újratervezhetők olyan IoT-eszközökre, ahol az olcsó Raspberry Pi fejlesztőlapok valós időben fogadják és megjelenítik az adatábrázolásokat az elsődleges eszközről (például laptopról). Ha nincs síkképernyője, ne aggódjon, ingyenesek - szinte ingyenesek.

A költségek és a hardverigény minimális.

AMIRE SZÜKSÉGE lesz

• 1 vagy több Raspberry Pi

  • 3 -mal kezdtem, ebből 2 3B+, 1 pedig nulla
  • Költség: ~ 10-40 dollár

• Bármilyen kijelző

  • Kezdtem néhány HDMI előtti síkképernyős kijelzővel

    • Ingyenes - 25 dollár/darab a Free Cycle, Craigslist, second hand üzletek, a garázs, az eBay stb. Ahhoz, hogy jó ajánlatokat szerezzen a régebbi, nehezebb tárgyakról, mint ez a bolt helyben. Az emberek kidobják asztali felszerelésüket.
    • Opcionális: síkképernyős falra szerelhető tartók (~ 9 USD normál asztali méretű képernyőkhöz, 20 USD - 30 USD nagyképernyős kijelzőkhöz, pl. 50 hüvelyk)
  • Ha nincs HDMI -je (vagy ha Pi Zero -t használ), akkor kaphat <8 dollár értékű átalakítót az Amazon, az eBay, a Micro Center, a Walmart, a barátja, bárhol

• HDMI vagy mikro-HDMI kábelek

  • Ingyenes, ha a Pi -vel rendelkezik, vagy rengeteg olyan tartaléka van, mint én
  • 2 USD ingyenes szállítással különböző online kiskereskedőktől

Miután megkapta a GitHub kódját, a hardvert és a Raspberry Pi -ket a kívánt operációs rendszert futtatja, becsléseim szerint ez néhány perc és legfeljebb 1 óra között tarthat.

Ezt a projektet könnyen illesztheti más IoT használati esetekhez. Érdemes Arduino verziót is készíteni! Kérjük, bátran működjön együtt velem a GitHubon.

1. lépés: Csatlakoztassa a Pi -ket a kijelzőhöz

Ez gyors és egyszerű.

Csak ragadja meg a fent említett HDMI (Pi) vagy mikro-HDMI (Pi Zero) kábelt, és helyezze be a Pi-be. Ismételje meg a műveletet a kijelzőn, bármilyen megfelelő adapter (HDMI-mikro-HDMI stb.) Használatával.

Kész.

2. lépés: Készítsen 1 vagy több Raspberry Pi -t

Beindult a Pi? Előre ugorhat!

Csak fuss

sudo apt install feh

ha ugyanazt a képnézegetőt szeretné használni, mint én.

Ellenkező esetben ez a lépés nem specifikus erre a tutra - mint minden Pi projekt esetében, csak szükségünk van egy Pi -re, amelyen Raspbian vagy a kedvenc operációs rendszer fut. Továbbá szeretnénk továbbmenni, és meg kell győződni arról, hogy a Wi -Fi jelszavával (vagy előnyben részesített engedélyezési mechanizmusával) van beállítva, és adok néhány IMHO „bevált gyakorlat” beállítást, amelyek jóak a hobbista IoT/Pi projektekhez (nem feltétlenül biztonság, teljesítmény, gyártási célú felhasználás vagy bármilyen más hasonló kontextus miatt).

Az én 2 részből álló stratégiám az, hogy összekapcsolom Önt a harmadik felek részletes, jól megalapozott utasításaival, majd megadom a magas szintű áttekintést a teendőkről.

1. Részletes, jól megalapozott 3. rész Raspberry Pi beállítási utasítások

   1. https://projects.raspberrypi.org/en/projects/noobs…
   2. https://www.howtoforge.com/tutorial/howto-install-…

2. Magas szintű áttekintésem

   1. Szerezzen be bármilyen Wi -Fi -kompatibilis Pi -t

      1. Pi 2 USB vezeték nélküli hálózati adapterrel
      2. 3, 3B+
      3. Zero W, Zero WH

   2. A megfelelő HDMI- vagy mikro-HDMI-kábellel csatlakoztassa a kijelzőket a Pi-hez

      1. átalakító tippek (körülbelül 10 dollár az Amazon -on, az eBay -en stb.) használhatók a régebbi kijelzőkhöz, például a VGA -hoz
      2. A régebbi VGA síkképernyők körülbelül 5-25 dollárba kerülnek a használt áruházakban! Ha úgy tetszik, az asztali rögzítőket is kicserélheti egy 9 dolláros, síkképernyős fali tartóra.

   3. Írjon NOOBS, Raspbian, Google AIY, Debian, Ubuntu, Slackware vagy bármelyik szórakoztató Linux operációs rendszer bármelyikét, amelyeket ingyen felfedezhet és használhat

      1. Bármilyen 8 GB+ micro SD kártya rendben van
      2. Bármilyen égető eszköz, például Etcher.io, Unetbootin, LiLi stb
   4. Indítsa el az operációs rendszert, csatlakozzon a WiFi hálózatához, mentse jelszavát

   5. Indítsa el a Raspi-config-ot (vagy az operációs rendszer megfelelőjét), és állítsa be a következő beállításokat

      1. Indítsa el az asztalt
      2. Automatikus bejelentkezés pi-ként (jó az IoT fejlesztéséhez, rossz a biztonsághoz a gyártásban)

      3. Tiltsa le az alvást (ennek számos módja van)

         1. Számomra elegendő volt csak a képernyővédő letiltása (valószínűleg a Raspbian Google AIY villájában előre telepített képernyővédő miatt)
         2. Minden más esetben erre számos CLI mód van, vagy telepítheti az "xscreensaver" -t, majd letilthatja a grafikus felületen
         3. https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/75…
         4. https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/75…

   6. Telepítse a feh

      1. ez csak egy egyszerű, könnyű, népszerű képnézegető eszköz a Linux számára, amelyet használhatunk
      2. sudo apt install feh
      3. Bármely más képnézegető is jó

3. lépés: A klónozás + a kód frissítése automatikus valós idejű adatcső létrehozásához

Ha még nem tette meg, akkor most másolja le a példakódomat a GitHubból.

Több lehetőség közül választhat, hogyan tegye ezt:

• Menjen a GitHub oldalára, és töltse le a fájlokat.zip formátumban
• Klónozás HTTPS protokollal
• git klón [email protected]: hack-r/IoT_Data_Science_Pi_Net.git
• Vessen egy pillantást a kódomra, és írja le a saját verzióját a semmiből

Ha megvan a kód, frissítse az útvonalakat saját elérési útjaival, jelszavaival és SSH -kulcsaival.

4. lépés: Adatviz létrehozása és automatikus elosztása valós idejű IoT intelligens kijelzőkhöz

Ebben az utolsó és legmegfelelőbb lépésben egyszerűen teszteljük az összeszerelt Pi hálózatunkat!

A "Hello World" statisztikai megfelelője lehetővé teszi, hogy egy szkriptet futtasson laptopján vagy elsődleges eszközén, hogy bizonyos adatokon gépi tanulást végezzen, adat vizualizációkat készítsen, és megjelenítse azokat Pi-alapú okosképernyőinken ("ügyfelek").

DEMÓ

A következő bemutató az R -t futtató Windows laptopot használja az elsődleges eszköz ("szerver") példájaként.

1. Először az R szkriptet hajtotta végre a parancssorban ismét a example. R fájl a GitHub -ból

   1. Amint az a cmd parancssor 1. képernyőképén látható
   2. A példafájl kinyomtatja a 2 adatkészlet első néhány sorát, és adatokat hoz létre (pl.-p.webp" />

2. Választható A hitelesítési szkript SCP ellen fut (ebben a bemutatóban WinSCP)

   1. A szkript futtatása R vagy Pythonon kívül már nem szükséges, a frissített GitHub kódommal:)
   2. Ezt közvetlenül a cmd parancssorban is futtathatja
   3. Az SSH is jó
   4. Az SFTP is jó
   5. A konkrét megvalósítás/alkalmazás nem fontos

   6. Ez a scp_pi_pushN.txt fájl a GitHub -ból

      Ezt kliens eszközönként 1 -el állítottam be

Brácsa!

Az intelligens kijelzők mostantól megjelenítik a statisztikai program adat vizualizációit!