IOT alapú egészségmegfigyelő rendszer: 3 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:42

Egy mikrokontroller-alapú eszköz megfelelő bio-orvosi érzékelőkkel lesz felszerelve a beteghez, hogy állandó felhőalapú megfigyelést biztosítson. A létfontosságú jeleket, azaz az emberi test hőmérsékletét és pulzusszámát, amelyek fontos nyomok bármely egészségügyi probléma észlelésére, a NodeMCU által támogatott megfelelő érzékelők érzékelik Wi-Fi környezetben, és az adatokat elküldik a ThingSpeak felhőbe, ahol az adatokat elemzik hogy keressen -e bármilyen szabálytalanságot. Bármilyen szabálytalanság esetén értesítést küld az orvosoknak és a nővéreknek.

Ezzel a rendszerrel a betegeket megfelelő állandó felügyelet alatt lehet tartani anélkül, hogy nagyon alacsony költségek mellett bármiféle emberi felelősségtől függnének. Ez csökkenti az esetleges hibákat is, és segít az orvosnak gyorsan reagálni a helyzetre.

1. lépés: Csatlakozás

Amire szüksége lesz:-

1. Kenyeretábla

2. NodeMCU

3. Pulzusérzékelő

4. DS18B20 vízálló hőmérséklet -érzékelő

5. Jumper vezetékek

6. 4,7 k ohmos ellenállás DS18B20 -hoz

Most állítsa be a kapcsolatot a képen látható áramkör szerint.

2. lépés: Kódolás és Thingspeak

Töltse fel a kódot, és állítsa be a thingspeak csatornáját az adatok fogadására (az interneten könnyen megtalálhat sok oktatóanyagot ezzel kapcsolatban, de ha bármilyen problémája van, írjon megjegyzést alább).

Győződjön meg arról, hogy az 1. mező a BPM, a 2. mező a hőmérsékletet jelöli a dolgok beszédcsatornáján, majd válassza ki a NodeMCU -t a táblájaként (ezt a táblát le kell töltenie, mivel alapértelmezés szerint nincs hozzáadva, és áttekintheti ezt az útmutatót a beállításhoz az Ön IDE-je:

Most töltse fel a kódot, és feltétlenül szerkessze a WiFi hitelesítő adatokat és a thingspeak API kulcsot a kódban a feltöltés előtt.

3. lépés: Választható

Ennek megfelelően generálhat e -mail értesítéseket:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Itt található az útmutató a beállításhoz.

Kód:

channelID = Saját_csatornaazonosító;

iftttURL = 'Saját_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

ha (bpm100 | temp37,2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

vége