Tartalomjegyzék:
- Kellékek
- 1. lépés: A szélmérő fejlesztése
- 2. lépés: A szélirány egység fejlesztése
- 3. lépés: Szerelje össze a szélsebességet és a szélirányt
- 4. lépés: Áramköri rajz és csatlakozások
- 5. lépés: Program az Arduino számára
- 6. lépés: Node Red Flow
- 7. lépés: Műszerfal
- 8. lépés: Tesztelés
![IOT alapú intelligens időjárás- és szélsebesség -figyelő rendszer: 8 lépés IOT alapú intelligens időjárás- és szélsebesség -figyelő rendszer: 8 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-j.webp)
Videó: IOT alapú intelligens időjárás- és szélsebesség -figyelő rendszer: 8 lépés
![Videó: IOT alapú intelligens időjárás- és szélsebesség -figyelő rendszer: 8 lépés Videó: IOT alapú intelligens időjárás- és szélsebesség -figyelő rendszer: 8 lépés](https://i.ytimg.com/vi/rB7c0PteS9Q/hqdefault.jpg)
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:40
![IOT alapú intelligens időjárás- és szélsebesség -figyelő rendszer IOT alapú intelligens időjárás- és szélsebesség -figyelő rendszer](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-1-j.webp)
Fejlesztő - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar és Ashita Raj
Bevezetés
Az időjárás -megfigyelés fontossága sokféleképpen létezik. Az időjárási paramétereket figyelemmel kell kísérni, hogy fenntartsák a mezőgazdaság fejlődését, az üvegházhatást, és biztosítsák a biztonságos munkakörnyezetet az iparban stb. a mezőgazdasági növekedéstől és fejlődéstől az ipari fejlődésig. Egy mező időjárási viszonyait a mezőgazdasági termelők távolról is figyelemmel kísérhetik, és nem követelik meg tőlük, hogy fizikailag jelen legyenek ahhoz, hogy vezeték nélküli kommunikáció segítségével megismerjék a mezőgazdasági mező/üvegház éghajlati viselkedését.
Kellékek
Szükséges hardver:
- Raspberry Pi B+ modell
- Arduino Mega 2560
- A3144 Hall -érzékelő
- IR érzékelő modul
- DHT11 hőmérséklet- és páratartalom -érzékelő
- MQ-7 gázérzékelő
- ML8511 UV -érzékelő
- Miniatűr golyóscsapágy
- Menetes rúd, hatszögletű anya és alátét
- Neodímium mágnes
- 10K ellenállás
- PVC cső és könyök
- Golyóstoll
Szükséges szoftver:
- Arduino IDE
- Csomópont Piros
1. lépés: A szélmérő fejlesztése
![Anemométer fejlesztése Anemométer fejlesztése](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-2-j.webp)
![Anemométer fejlesztése Anemométer fejlesztése](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-3-j.webp)
![Anemométer fejlesztése Anemométer fejlesztése](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-4-j.webp)
- Vágja el a PVC csövet, amelynek hossza nagyobb, mint a csapágyvastagság.
- Szerelje a golyóscsapágyat a csővágott darab belsejébe.
- Csatlakoztassa a toll hátsó kupakját a csővágó darab külső kerületéhez 0-120-240 fokon
- Csatlakoztasson papírpoharakat a toll íróoldalához.
- Szerelje be a menetes rudat a cső belsejébe az alátét és az anya segítségével, szerelje fel az A3144 csarnokérzékelőt az ábrán látható módon.
- Rögzítse a mágnest a három toll egyikére úgy, hogy a mágnes pontosan a csarnokérzékelő tetejére kerüljön, amikor a tollat összeszerelik.
2. lépés: A szélirány egység fejlesztése
![Szélirány egység fejlesztése Szélirány egység fejlesztése](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-5-j.webp)
![Szélirány egység fejlesztése Szélirány egység fejlesztése](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-6-j.webp)
![Szélirány egység fejlesztése Szélirány egység fejlesztése](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-7-j.webp)
![Szélirány egység fejlesztése Szélirány egység fejlesztése](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-8-j.webp)
- Vágjon le egy csődarabot, és készítsen egy rést a széllapáthoz.
- Szerelje be a golyóscsapágyat a vágott csődarabba.
- Helyezzen menetes rudat a cső belsejébe, és szereljen be CD/DVD -t az egyik végébe. A tárcsa felett hagyjon bizonyos távolságot, és szerelje fel a golyóscsapágyas csődarabot.
- Szerelje fel az IR érzékelő modult a lemezre a képen látható módon.
- Készítse el a széllapátot skála használatával, és akadályozza meg, hogy a lapát összeszerelése után pontosan ellentétes legyen az infravörös adóval és vevővel.
- Szerelje össze a lapátot a nyílásba.
3. lépés: Szerelje össze a szélsebességet és a szélirányt
![Szerelje össze a szélsebességet és a szélirányt Szerelje össze a szélsebességet és a szélirányt](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-9-j.webp)
Szerelje össze az 1. és 2. lépésben kifejlesztett szélsebesség- és szélirány -egységet pvc -cső és könyök segítségével, az ábrán látható módon.
4. lépés: Áramköri rajz és csatlakozások
![Áramköri rajz és csatlakozások Áramköri rajz és csatlakozások](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-10-j.webp)
![Áramköri rajz és csatlakozások Áramköri rajz és csatlakozások](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-11-j.webp)
![Áramköri rajz és csatlakozások Áramköri rajz és csatlakozások](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-12-j.webp)
![Áramköri rajz és csatlakozások Áramköri rajz és csatlakozások](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-13-j.webp)
A táblázat az összes érzékelő csatlakoztatását mutatja az Arduino Mega 2560 -hoz
- Csatlakoztasson 10Kohm ellenállást a +5V és az A3144 Hall -érzékelő adatai közé.
- Csatlakoztassa az összes érzékelő Vcc, 3.3V és Gnd értékét.
- Csatlakoztassa az A/B típusú USB -kábelt az Arduino -hoz és a Raspberry Pi -hez
5. lépés: Program az Arduino számára
![Program Arduino számára Program Arduino számára](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-14-j.webp)
Az Arduino IDE -ben:
- Telepítse az itt található DHT11 érzékelő és MQ-7 könyvtárait.
- Másolja ki és illessze be az itt található Arduino kódot.
- Csatlakoztassa az Arduino kártyát a kábel segítségével a Raspberry Pi -hez
- Töltse fel a kódot az Arduino táblán.
- Nyissa meg a Soros monitort, és az összes paraméter itt látható.
Arduino kód
DHT könyvtár
MQ7 könyvtár
6. lépés: Node Red Flow
![Node Red Flow Node Red Flow](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-15-j.webp)
![Node Red Flow Node Red Flow](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-16-j.webp)
A képeken látható a Node-Red áramlás.
Az alábbiakban az irányítópulton megjelenített adatok csomópontjai láthatók
- Soros-IN
- Funkció
- Hasított
- Kapcsoló
- Nyomtáv
- Diagram
Ne használjon MQTT kimenő csomópontokat, mivel azokat az adatok távoli kiszolgálón, például a Thingsboardon történő közzétételére használják. A jelenlegi utasítás a helyi hálózati műszerfalra vonatkozik.
7. lépés: Műszerfal
![Irányítópult Irányítópult](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-17-j.webp)
![Irányítópult Irányítópult](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15297-18-j.webp)
A képeken a műszerfal látható, amely az összes időjárási paramétert és a valós idejű grafikonokat mutatja.
8. lépés: Tesztelés
![](https://i.ytimg.com/vi/hgKkdSUXyE0/hqdefault.jpg)
A műszerfalon megjelenő valós idejű eredmények
Ajánlott:
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés
![IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-59-23-j.webp)
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: Manapság nagyon nehéz megtalálni a parkolást a forgalmas területeken, és nincs olyan rendszer, amely a parkolási lehetőségek online elérhetőségét lekérné. Képzelje el, ha megkapja a parkolóhely elérhetőségét a telefonján, és nincs barangolása, hogy ellenőrizze a
Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: 8 lépés
![Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: 8 lépés Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: 8 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15112-j.webp)
Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: Az ipari területen lévő termékek és tárgyak szállítása és/vagy csomagolása szállítószalagok segítségével készült vonalakkal történik. Ezek az övek bizonyos sebességgel segítik az elemek egyik pontból a másikba történő áthelyezését. Egyes feldolgozási vagy azonosítási feladatok
IoT alapú intelligens kertészet és intelligens mezőgazdaság ESP32 használatával: 7 lépés
![IoT alapú intelligens kertészet és intelligens mezőgazdaság ESP32 használatával: 7 lépés IoT alapú intelligens kertészet és intelligens mezőgazdaság ESP32 használatával: 7 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/011/image-31185-j.webp)
IoT alapú intelligens kertészet és intelligens mezőgazdaság ESP32 használatával: A világ idővel változik, és így a mezőgazdaság is. Manapság az emberek minden területen integrálják az elektronikát, és ez alól a mezőgazdaság sem kivétel. Az elektronika egyesülése a mezőgazdaságban segíti a gazdákat és a kerteket kezelő embereket. Ebben
Időjárás alapú zenegenerátor (ESP8266 alapú Midi generátor): 4 lépés (képekkel)
![Időjárás alapú zenegenerátor (ESP8266 alapú Midi generátor): 4 lépés (képekkel) Időjárás alapú zenegenerátor (ESP8266 alapú Midi generátor): 4 lépés (képekkel)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3114-36-j.webp)
Időjárás alapú zenegenerátor (ESP8266 alapú Midi generátor): Szia, ma elmagyarázom, hogyan készíts saját kis időjárás alapú zenegenerátort. Ez egy ESP8266 -on alapul, ami olyan, mint egy Arduino, és reagál a hőmérsékletre, az esőre és fényintenzitás. Ne várd el, hogy teljes dalokat vagy akkordprogramokat készítsen
RFID -alapú intelligens hitelesítési rendszer [Intel IoT]: 3 lépés
![RFID -alapú intelligens hitelesítési rendszer [Intel IoT]: 3 lépés RFID -alapú intelligens hitelesítési rendszer [Intel IoT]: 3 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-4006-88-j.webp)
RFID -alapú intelligens hitelesítési rendszer [Intel IoT]: A projekt rövid áttekintése: Ez a projekt a hitelesítési rendszerről és a kész automatizációról szól. Ez az okos projekt 3 dologgal foglalkozik: 1. Laptop hitelesítés 2. Könyvtárkezelés3. Eszközvezérlés Mit és hogyan tesz? Ebben az intelligens RFID -alapú projektben