Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: ESP8266 WiFi modul
- 2. lépés: Relé modul
- 3. lépés: Talajnedvesség -érzékelő
- 4. lépés: Áramköri diagram
- 5. lépés: Videó kimenet
![IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszer a NodeMCU használatával: 6 lépés IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszer a NodeMCU használatával: 6 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-j.webp)
Videó: IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszer a NodeMCU használatával: 6 lépés
![Videó: IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszer a NodeMCU használatával: 6 lépés Videó: IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszer a NodeMCU használatával: 6 lépés](https://i.ytimg.com/vi/OsGt8lpkEec/hqdefault.jpg)
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:40
![IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszer a NodeMCU segítségével IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszer a NodeMCU segítségével](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-1-j.webp)
Ebben az oktatóanyagban IoT alapú talajnedvesség -figyelő és -szabályozó rendszert fogunk megvalósítani az ESP8266 WiFi modul, azaz a NodeMCU használatával.
A projekthez szükséges összetevők:
- ESP8266 WiFi modul- Amazon (334/- INR)
- Relé modul- Amazon (130/- INR)
- 5V-os merülő szivattyú- Amazon (130/- INR)
- Talajnedvesség érzékelő- Amazon (160/- INR)
- Jumpers- Amazon (120 PC 160/- INR)
- 9 V-os akkumulátor + Snap- Amazon (40/- INR)
Összesen (Amazon)- 954/- INR
VAGY
Vásároljon az Electronixity-től 682/- INR áron
1. lépés: ESP8266 WiFi modul
![ESP8266 WiFi modul ESP8266 WiFi modul](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-2-j.webp)
A fejlesztőpanel felszerelte az ESP-12E modult, amely ESP8266 chipet tartalmaz, és rendelkezik Tensilica Xtensa® 32 bites LX106 RISC mikroprocesszorral, amely 80-160 MHz-es állítható órajel-frekvencián működik és támogatja az RTOS-t.
128 KB RAM és 4 MB Flash memória is rendelkezésre áll (program- és adattároláshoz), éppen elég ahhoz, hogy megbirkózzon a weboldalakat alkotó nagy karakterláncokkal, a JSON/XML -adatokkal és mindazzal, amit manapság az IoT -eszközökre dobunk.
Az ESP8266 integrálja a 802.11b/g/n HT40 Wifi adó -vevőt, így nem csak WiFi hálózathoz csatlakozhat és interakcióba léphet az internettel, hanem saját hálózatot is felállíthat, lehetővé téve ezzel más eszközök közvetlen csatlakozását. Ez még sokoldalúbbá teszi az ESP8266 NodeMCU -t.
2. lépés: Relé modul
![Relé modul Relé modul](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-3-j.webp)
A relé lehetővé teszi az áramkör be- vagy kikapcsolását olyan feszültség és/vagy áram felhasználásával, amely sokkal magasabb, mint amit az Arduino képes kezelni.
A relé teljes szigetelést biztosít az Arduino oldali kisfeszültségű áramkör és a terhelést vezérlő nagyfeszültségű áramkör között. Az 5 V-ról aktiválódik az Arduino, amely viszont olyan elektromos készülékeket vezérel, mint a ventilátorok, lámpák és légkondicionálók.
3. lépés: Talajnedvesség -érzékelő
![Talajnedvesség érzékelő Talajnedvesség érzékelő](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-4-j.webp)
Ez a talajnedvesség -mérő, a talajnedvesség -érzékelő, a vízérzékelő, a talajnedvességmérő az Ardunio számára. Ezzel a modullal megállapíthatja, hogy mikor kell növényeit öntözni, hogy mennyire nedves a talaj az edényben, a kertben vagy az udvaron. Az érzékelő két szondája változó ellenállásként működik. Használja otthoni automatizált öntözőrendszerben, csatlakoztassa az IoT -hez, vagy csak használja, hogy megtudja, mikor kell növényének egy kis szeretet. Ha telepíti ezt az érzékelőt és NYÁK -ját, a zöld hüvelykujj növekedése felé tart!
A talajnedvesség -érzékelő két szondából áll, amelyek a víz térfogattartalmának mérésére szolgálnak. A két szonda lehetővé teszi, hogy az áram áthaladjon a talajon, majd megkapja az ellenállási értéket a nedvességérték mérésére. Ha több víz van, a talaj több energiát vezet, ami azt jelenti, hogy kevesebb lesz az ellenállás. Ezért a páratartalom magasabb lesz. A száraz talaj rosszul vezeti az áramot, ezért ha kevesebb lesz a víz, akkor a talaj kevesebb áramot vezet, ami azt jelenti, hogy nagyobb lesz az ellenállás. Ezért a páratartalom alacsonyabb lesz.
Vezetékek csatlakoztatása
- VCC: 3.3V-5V
- GND: GND
- DO: Digitális kimeneti interfész (0 és 1)
- AO: Analóg kimeneti interfész
Jellemzők:
- Kettős kimeneti mód, az analóg kimenet pontosabb
- Rögzített csavarlyuk a könnyű szereléshez
- Tápellátás -jelzővel (piros) és digitális kapcsoló kimeneti kijelzővel (zöld)
- LM393 összehasonlító chip, stabil.
4. lépés: Áramköri diagram
![Kördiagramm Kördiagramm](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-5-j.webp)
Az egész projekt összefüggéseit a fentiekben ismertetjük.
Táplálja az ESP8266 WiFi modult az USB Micro -n keresztül.
Töltse le az ESP8266 könyvtárat innen.
Problémái vannak az ESP8266 Board telepítésével az Arduino IDE -ben? Nézze meg az oktatóanyagot
5. lépés: Videó kimenet
![](https://i.ytimg.com/vi/qL5GtDFiN88/hqdefault.jpg)
A teljes működési kódért ---- Alpha Electronz
Ajánlott:
LoRa-alapú vizuális mezőgazdasági monitoring rendszer Iot - Előlapi alkalmazás tervezése Firebase és Angular használatával: 10 lépés
![LoRa-alapú vizuális mezőgazdasági monitoring rendszer Iot - Előlapi alkalmazás tervezése Firebase és Angular használatával: 10 lépés LoRa-alapú vizuális mezőgazdasági monitoring rendszer Iot - Előlapi alkalmazás tervezése Firebase és Angular használatával: 10 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2514-j.webp)
LoRa-alapú vizuális mezőgazdasági monitoring rendszer Iot | Előlapi alkalmazás tervezése a Firebase & Angular használatával: Az előző fejezetben arról beszéltünk, hogy az érzékelők hogyan működnek a loRa modullal a firebase Realtime adatbázis feltöltéséhez, és láttuk a nagyon magas szintű diagramot, hogyan működik az egész projektünk. Ebben a fejezetben arról fogunk beszélni, hogyan lehet
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés
![IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-59-23-j.webp)
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: Manapság nagyon nehéz megtalálni a parkolást a forgalmas területeken, és nincs olyan rendszer, amely a parkolási lehetőségek online elérhetőségét lekérné. Képzelje el, ha megkapja a parkolóhely elérhetőségét a telefonján, és nincs barangolása, hogy ellenőrizze a
Ujjlenyomat- és RFID -alapú jelenléti rendszer a Raspberry Pi és a MySQL adatbázis használatával: 5 lépés
![Ujjlenyomat- és RFID -alapú jelenléti rendszer a Raspberry Pi és a MySQL adatbázis használatával: 5 lépés Ujjlenyomat- és RFID -alapú jelenléti rendszer a Raspberry Pi és a MySQL adatbázis használatával: 5 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5853-j.webp)
Ujjlenyomat- és RFID -alapú jelenléti rendszer a Raspberry Pi és a MySQL adatbázis használatával: A projekt videója
Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: 8 lépés
![Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: 8 lépés Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: 8 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15112-j.webp)
Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: Az ipari területen lévő termékek és tárgyak szállítása és/vagy csomagolása szállítószalagok segítségével készült vonalakkal történik. Ezek az övek bizonyos sebességgel segítik az elemek egyik pontból a másikba történő áthelyezését. Egyes feldolgozási vagy azonosítási feladatok
Arduino alapú érintésmentes infravörös hőmérő - IR alapú hőmérő Arduino használatával: 4 lépés
![Arduino alapú érintésmentes infravörös hőmérő - IR alapú hőmérő Arduino használatával: 4 lépés Arduino alapú érintésmentes infravörös hőmérő - IR alapú hőmérő Arduino használatával: 4 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-764-35-j.webp)
Arduino alapú érintésmentes infravörös hőmérő | IR alapú hőmérő Arduino használatával: Sziasztok, ebben az útmutatóban, érintésmentes hőmérőt készítünk arduino segítségével. Mivel néha a folyadék/szilárd anyag hőmérséklete túl magas vagy alacsony, majd nehéz kapcsolatba lépni vele és elolvasni ilyenkor a hőmérséklet