Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: A felügyeleti rendszer áttekintése
- 2. lépés: Hipotézis kialakítása
- 3. lépés: Feltételek
- 4. lépés: Elektronikus alkatrészek
- 5. lépés: Szoftveralkalmazások
- 6. lépés: Szükséges szerszámok és gépek
- 7. lépés: Műszaki rész
- 8. lépés: A modell felépítése
- 9. lépés: Kis méretű felügyeleti rendszer készítése
- 10. lépés: 2. lépés
- 11. lépés: 3. lépés
- 12. lépés: 4. lépés (prototípus-készítés)
- 13. lépés: 5. lépés (Összekapcsolás a Blynk alkalmazással)
- 14. lépés: 06 lépés (Az alkalmazás beállítása)
- 15. lépés: 7. lépés (tesztelés)
- 16. lépés: 8. lépés (eredmények)
- 17. lépés: Következtetés kis méretre
- 18. lépés: Nagyméretű felügyeleti rendszer
- 19. lépés: Áttekintés
- 20. lépés: Az aggodalomra okot adó lépések
- 21. lépés: Nagy adatok kezelése adatbázis használatával
- 22. lépés: Eredmények kiszámítása adatbázisban
- 23. lépés: Következtetés
Videó: Intelligens hulladékkezelő rendszer: 23 lépés
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41
BEVEZETÉS.
A projekthez kapcsolódó aktuális probléma vagy probléma
Jelenlegi társadalmunk fő problémája a szilárd hulladékok halmozódása. Nagyobb hatással lesz társadalmunk egészségére és környezetére. Ezen pazarlások felderítése, nyomon követése és kezelése a jelen kor egyik elsődleges problémája.
Ez egy új módszer a pazarlás automatikus kezelésére. Ez az IOT intelligens hulladékgyártó rendszerünk, amely innovatív módszer a városok tisztaságának és egészségének megőrzésére. Kövesse, hogy megtudja, hogyan befolyásolhatja közösségét, otthonát vagy akár környezetét, és egy lépéssel közelebb kerülhet a jobb életmódhoz
Miért IOT?
Olyan korban élünk, amikor a feladatok és rendszerek összekapcsolódnak az IOT erejével, hogy legyen valami hatékonyabb munkarendszere és gyorsan elvégezhessék a munkákat! Minden erővel az ujjhegyünkön képes lesz elérni !! Az IOT használatával és annak segítségével képesek vagyunk az emberiséget új technológiai korszakba irányítani részt venni egy ilyen rendszerben.
1. lépés: A felügyeleti rendszer áttekintése
Jelenlegi probléma a szemétszállítással
Napjainkban megfigyelhetjük, hogy a szemeteskocsi naponta kétszer szokta körbejárni a várost, hogy szilárd hulladékot gyűjtsön. Azt mondani, hogy ez tényleg hiábavaló és nem hatékony. Tegyük fel például, hogy két utca van, nevezetesen az A és a B. Az utca A forgalmas utca, és látjuk, hogy a szemét nagyon gyorsan megtelik, míg a B utca még két nap után sem félig tele van. ebből adódnak problémák ???
- Az emberi erőforrások pazarlása
- Időpazarlás
- Kidobott pénz
- Az üzemanyag pazarlása
2. lépés: Hipotézis kialakítása
A probléma az, hogy nem tudjuk a szemét tényleges mennyiségét minden kukában. Valós idejű jelzésre van tehát szükségünk a kukában lévő szemétszintre vonatkozóan. Ezen adatok felhasználásával optimalizálhatjuk a hulladékgyűjtési útvonalakat, és végül csökkenthetjük az üzemanyag -fogyasztást. Lehetővé teszi, hogy a szemétgyűjtők megtervezzék napi/heti átvételi ütemtervüket.
3. lépés: Feltételek
A következő dolgokat kell figyelembe venni:-
- Először is meg kell határoznia a szemétkosár magasságát. Ez segíteni fog nekünk abban, hogy a szemét százalékát a kukában állítsuk elő. Ehhez két kritériumnak kell megfelelnie annak bizonyítására, hogy ki kell üríteni az adott kukát;
- A szemét mennyisége, más szóval, ha a tartály félig tele van, akkor nem kell kiüríteni. A megengedett legnagyobb szemétmennyiség a szemét 75% -a. (Tetszés szerint elkészíthető)
- Van egy másik eset is, ha egy adott kuka 20% -ot tölt fel, majd egy hétig, ha nem változik, akkor a második kritériumba, az időbe kerül. Az időnek megfelelően még kis mennyiségű szemét is büdös környezethez vezet. Ennek elkerülése érdekében feltételezhetjük, hogy toleranciaszintünk 2 nap. Tehát ha egy szemetes kevesebb, mint 75%, de ha két napos, akkor azt is ki kell üríteni.
4. lépés: Elektronikus alkatrészek
- Arduino 101 (ez egy erős mikrovezérlő, amely az adatok BLE-n keresztül történő küldésére használható)
- Arduino WiFi Shield 101 (Az arduino 101 -hez lesz csatlakoztatva, hogy adatokat továbbítson a WiFi segítségével
-
érzékelők
- Ultrahangos érzékelő (a szemetesláda fedele és az alja közötti távolság mérésére szolgál)
- IR érzékelő (nagyméretű szemetes rendszerben való használatra)
- 9 V -os akkumulátor (ez a projektünk áramforrása)
- 9V -os elemcsipesz
- Jumper vezetékek (általános)
- Tolókapcsoló
5. lépés: Szoftveralkalmazások
Arduino IDE
Blynk (Ez az egyik legjobb alkalmazás minden felhasználó számára, mivel vizuálisan láthatja projektjét bármely eszközén)
Piton
SQL /MYSQL
6. lépés: Szükséges szerszámok és gépek
Forró ragasztópisztoly (általános)
Egy műanyag doboz
Kézi fúró
7. lépés: Műszaki rész
A fedél belső oldalán infravörös érzékelőt helyeznek el; az érzékelő a szilárd hulladék felé néz. A szemét növekedésével csökken az IR -érzékelő és a szemét közötti távolság. Ezeket az élő adatokat elküldjük a mikrovezérlőnknek.
Megjegyzés: Az ultrahangos érzékelő használata nem lesz hatékony nagy léptékű, mivel sok hang keletkezik a folyamat során. Annak érdekében, hogy biztosítani tudjuk a szemét mennyiségét, mivel az érzékelő nagyon érzékeny a hangokra. Ez hibákat okozhat az adatforgalomban
Mikrovezérlőnk, az arduino 101, ezután feldolgozza az adatokat, és a Wi-Fi segítségével elküldi azokat az adatbázisnak / alkalmazásnak.
Az alkalmazáson keresztül vagy az adatbázis segítségével vizuálisan ábrázolhatjuk a kukában lévő szemetet kis animációval.
8. lépés: A modell felépítése
Itt az ideje, hogy felépítsük saját rendszerünket, hogy minimalizáljuk a nem megfelelő hulladékkezelés negatív hatásait. Kétféleképpen lehet étkezni az alábbiak szerint:
Kis méretarány: A Blynk használatával kis méretű alkalmazást hozhatunk létre. Használható háztartási szemétlerakásra, vagy lakásnak, vagy akár egy kis házhálózatnak.
Nagyméretű: Adatbázis létrehozásával a felhőben intranetes kapcsolatot tudunk létrehozni bizonyos határok között. A Python/SQL/MYSQL használatával létrehozhatunk egy adatbázist a felhőben, hogy a kukákból álló hálózatot képezzünk.
9. lépés: Kis méretű felügyeleti rendszer készítése
1. LÉPÉS
Vegyen egy műanyag edényt, és jelöljön rá két szemet. Most vegye le a fedelet, és kövesse nyomon az ultrahangos érzékelő két „szemét”. ez lesz az oldal a szemetes alja felé
10. lépés: 2. lépés
Fogjon kézi fúrót, és simán fúrja meg a megjelölt helyeket. Ezután rögzítse az ultrahangos érzékelőt a lyukakba anélkül, hogy az érzékelő bármely részét beakadna. (Ezért biztosíthatjuk, hogy a leolvasás megbízható lesz)
11. lépés: 3. lépés
Egyszerűen szerelje fel az alappajzsot az Arduino 101 -re, és rögzítse az ultrahangos érzékelőt bármelyik csaphoz. A forráskódot az alábbiakban adjuk meg
Csatlakoztassa a csúszó kapcsolót a modulhoz
12. lépés: 4. lépés (prototípus-készítés)
Vegyen egy mintatárolót a házban, majd óvatosan rögzítse hozzá az alkatrészeket, majd csatlakoztassa a Blynk -hez és tesztelje
13. lépés: 5. lépés (Összekapcsolás a Blynk alkalmazással)
Az arduino -tól kapott adatok internethez való csatlakoztatásához használhatjuk a Blynk nevű előre beépített platformot. Letölthető az android alkalmazásboltból. Ez az alkalmazás az Arduino IDE segítségével vezérelhető
play.google.com/store/apps/details?id=cc.
14. lépés: 06 lépés (Az alkalmazás beállítása)
A forráskód már fent található. Az Arduino 101 programozásához először telepítenie kell a szükséges illesztőprogramokat. Annak ellenőrzéséhez, hogy már telepítette -e őket, nyissa meg az Arduino IDE -t, kattintson az eszközökre, majd a táblákra, és nézze meg, hogy az Arduino vagy a Genuino 101 szerepel -e a listában. Ha ott vannak, ugorjon a következő lépésre, ha nem, kövesse
- Az Arduino mkr1000 használatához szükséges illesztőprogramok letöltéséhez nyissa meg újra az Arduino IDE -t, kattintson az eszközökre, táblákra, majd a táblák kezelőjére.
- Miután telepítette az illesztőprogramokat, töltse le a szükséges könyvtárakat. A program futtatásához szükségünk van a WiFi101 könyvtárra, a Blynk könyvtárra és az ultrahangos könyvtárra, mindhárom megtalálható az Arduino beépített könyvtárkezelőjében. Nyissa meg a vázlatot, majd tartalmazza a könyvtárat. majd könyvtárvezető.
15. lépés: 7. lépés (tesztelés)
A Blynk alkalmazás segítségével egy kis ábrázolást készíthetünk a kukában lévő kukák szintjéről 3 LED segítségével. Válassza ki az Arduino 101-t mikrovezérlő hirdetésként, és használja a "BLE" -t "kapcsolattípusként"
Szigorúan; Nincs Bluetooth használata
Ezután kapni fog egy e -mailt az "engedélyezési jogkivonatról", amelyet be kell írnia a kódba (a kódban szerepel).
16. lépés: 8. lépés (eredmények)
Okostelefon vagy laptop segítségével az alábbiak szerint figyelheti a szeméttárolót …
A következő szín a szemét mennyiségét jelzi a kukában
- Zöld - 25%
- Narancs - 50%
- Piros - 75%
17. lépés: Következtetés kis méretre
Amint fentebb említettük, okostelefon vagy laptop irányítása alatt figyelhető. Több, mint ez nem lesz alkalmas, ha nagyméretű. Tehát a kis méretű monitoring projekt sikeres
Most vizsgáljuk meg, hogyan lehet nagyobb léptékűvé tenni.
18. lépés: Nagyméretű felügyeleti rendszer
Ez más lesz, mint a kis méret.
Kiemelkedőbb lenne minden ország kormánya számára
Mivel az összes kormány jó megoldást keres, itt fogok erre megoldást mondani. Itt jön…
19. lépés: Áttekintés
Ezt két kritérium szerint lehet megtenni:-
- létrehozhatunk egy nagy szemétládát, amely gyakori egy utcában. Tegyük fel, hogy a "A" nevű helyen 10 utcából áll. Ezután 40 szemeteskukát készítünk, amelyek valóban nagy méretűek (4 szemetes minden utcára polietilénből, élelmiszerekből, poharakból és fémekből külön kell gyűjteni)
- Máskülönben az összes poharakat forgalmazhatjuk minden üzletben, és bejelenthetjük, hogy megvásároljuk ezeket a kukákat. Egyidejűleg akár a kormánynak is kereshetünk.
20. lépés: Az aggodalomra okot adó lépések
ugyanaz lesz a modul, amelyet kis méretben használnak
De az infravörös érzékelő használata kiemelkedő lenne, mivel sok zaj keletkezik a környezetben, és ez adathibákhoz vezethet. Ezért jobb az IR érzékelő használata
Tehát azt hiszem, nem lesz szükség arra, hogy ugyanazokat a dolgokat újra megmagyarázzuk, mint az összes fent említett dolgot.
21. lépés: Nagy adatok kezelése adatbázis használatával
Tehát ez lesz a nagyon fontos része mindennek, és ez az új ötlet.
adatbázist fogunk létrehozni python/SQL/MYSQL használatával. Ezután összekötjük a felhővel. Annak érdekében, hogy a kormány számára hasznos legyen az arduino -tól kapott összes adat kezelése
22. lépés: Eredmények kiszámítása adatbázisban
Amint fentebb említettük, beállítjuk az arduino -t, hogy bizonyos időközönként adatokat küldjön az adatbázisba különböző helyekről.
Ebből aztán ki tudjuk értékelni, hogy hol gyűjtik gyorsan a szemetet. Ott utána kezelhetjük a szemétszállítást.
Ez történhet a hosszú ideig tartó használat behúzásával vagy az adatok megfigyelésének gyűjtésével.
23. lépés: Következtetés
Az adatbázisból kapott adatok felhasználásával a kormány széles hálózatot hozhat létre a kukák gyűjtésére. Tehát ahhoz vezet, hogy -
Ajánlott:
Intelligens elosztott IoT időjárás -figyelő rendszer a NodeMCU használatával: 11 lépés
Intelligens elosztott IoT időjárás -megfigyelő rendszer a NodeMCU használatával: Mindannyian ismerik a hagyományos időjárás -állomást; de elgondolkodtál már azon, hogyan is működik valójában? Mivel a hagyományos időjárás -állomás költséges és terjedelmes, ezeknek az állomásoknak az egységnyi területre jutó sűrűsége nagyon alacsony, ami hozzájárul a
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: Manapság nagyon nehéz megtalálni a parkolást a forgalmas területeken, és nincs olyan rendszer, amely a parkolási lehetőségek online elérhetőségét lekérné. Képzelje el, ha megkapja a parkolóhely elérhetőségét a telefonján, és nincs barangolása, hogy ellenőrizze a
Alexa intelligens otthoni rendszer a NodeMCU relé modul használatával: 10 lépés
Alexa intelligens otthoni rendszer a NodeMCU relé modul használatával: Ebben az IoT projektben elkészítettem az Alexa Smart Home Automation rendszert a NodeMCU ESP8266 & Relé modul. A hangvezérléssel könnyedén vezérelheti a világítást, a ventilátort és más háztartási készülékeket. Az Echo Dot intelligens hangszóró csatlakoztatásához a
Intelligens sétányi világítási rendszer- Sailor Moon csapat: 12 lépés
Intelligens sétányi világítási rendszer- Sailor Moon csapat: Szia! Ő Grace Rhee, Srijesh Konakanchi és Juan Landi, és együtt vagyunk a Team Sailor Moon! Ma egy kétrészes barkácsprojektet mutatunk be Önnek, amelyet saját otthonában is megvalósíthat. Végső intelligens járóvilágítási rendszerünk tartalmaz egy
Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: 8 lépés
Színrendező rendszer: Arduino alapú rendszer két övvel: Az ipari területen lévő termékek és tárgyak szállítása és/vagy csomagolása szállítószalagok segítségével készült vonalakkal történik. Ezek az övek bizonyos sebességgel segítik az elemek egyik pontból a másikba történő áthelyezését. Egyes feldolgozási vagy azonosítási feladatok