Mi a kétértelmű érzés_ "EMEMOHO": 5 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41

A projekt a KNUA (Korea National University of Arts) egy fúziós művészeti központ,. Ez a "Halvány remény" csapat eredménye.

Ebben a projektben olyan kifejezéseket definiáltunk, amelyek két ellentétes érzelemmel rendelkeznek, mint sok kifejezés kétértelmű kifejezése, több mint két érzelemmel keverve. Az érzelmek kétértelműségét az API -n keresztül elemezve ezt a projektet játékként fejlesztettük ki, hogy újragondoljuk a kétértelműséget, összehasonlítással és keresztezéssel, hogy felismerjük mások érzelmeinek folyamatát az ember és az AI minden perspektívájában.

1. lépés: SZÜKSÉGLETEK

Igények!!

1. letöltés feldolgozása:

2. Microsoft Azure -fiók:

Processing telepítése PC -re

1. lépés.

1. Nyissa meg a feldolgozás kezdőlapját, és telepítse az operációs rendszernek megfelelő feldolgozást

2. lépés.

1. kattintson a letöltött feldolgozásra. 2. Végezze el a feldolgozást Feldolgozás IDE -> Vázlat -> Belső könyvtár… -> Könyvtár hozzáadása … kattintson. 3. A Contribution Manager elindításakor válassza a Könyvtárak lapot, és keresse meg a HTTP -kéréseket. 4. Válassza ki a HTTP kérések feldolgozásához könyvtárat, majd kattintson a Telepítés gombra. 5. A telepítés befejezése után lépjen ki a feldolgozásból és indítsa újra (ajánlott)

Microsoft Azure -fiók létrehozása

1. lépés.

1. csatlakozzon az MS Azure -hoz

2. Élmény (vagy súlyozott) számla létrehozása Kérhet hitelkártyaadatokat azonosítás céljából

2. lépés.

1. Lépjen a portálra, miután bejelentkezett az Azure -ba.

2. Kattintson az Irányítópult elemre, ha már létrehozott erőforrásokat. Jelentkezzen be az Azure -ba, és lépjen a Portálra.

3. Új erőforrás létrehozásához válassza az Erőforrás létrehozása -> AI + Gépi tanulás -> Arc erőforrás kiválasztása lehetőséget.

4. Kattintson a Próbaidőszak indítása próbafiókra.

5. Írja be az erőforrásadatokat, majd kattintson a Létrehozás gombra.

lépés. Ellenőrizze az API címét és kulcsát.

1. Kattintson a regisztrált erőforrásra, és szerezze be a kulcsot -> Kattintson a kulcsra

2. Erősítse meg a kulcsot.

3. Ellenőrizze a Face API hozzáférési címét.

2. lépés: [Reference] MS Azure Pricing Policy

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

3. lépés: Próbáljuk ki

1. Töltse le a fájlt.

2. Írja be saját kulcsát a példában.

3. kattintson a lejátszás gombra.

4. Kattintson a kijelzőablakra, és várjon.

5. ellenőrizze az eredményt !!!!!!

4. lépés:

5. lépés: MEGJEGYZÉSEK ÉS BÁNAT, Segítségre van szükségünk

MEGJEGYZÉS

A képek mellett megpróbáltuk elemezni a szövegből, például a Twitterből származó kétértelmű értékeket. Szerettük volna a játék formátumát is, a felhasználóknak rangsorolási módszert mutattak be, hogy továbbra is használhassák a játékot, és felkelthessék érdeklődésüket a „mitől„ kétértelműek (mi EMEMOHO)”iránt. A kifejezések és érzelmek közötti kapcsolat alapján arra törekedtünk, hogy lehetővé tegyük a felhasználók számára a kétértelműség feltárását és meghatározását.

Sajnálom

zenei ismeretek. nem tükröztük a Twitter használatára vonatkozó kutatási adatokat. Változtassa meg a képkönyvtár -építési módszert - készítsen könyvtárakat a Google által valós időben feltérképezve, de a képesség hiánya miatt az emberek munkája váltotta fel. Még akkor is sikeresnek számít, ha a kvíz által kért kifejezés és a felhasználó kifejezése nem egyezik. Nem világos, hogy a felhasználó API által elemzett kifejezésének érzelemértékét kibocsátó szöveg átfedésben van a könyvtárból betöltött képpel. Együttműködés a mobiltelefonnal. Ui, Ux, interakció, felülettervezés. Nehéz volt meghatározni, hogy „mit nevezünk kétértelműnek”, ami szükséges a csapat kódolási épületéhez.

4 és 5 javítása) Adjon hozzá kódot úgy, hogy az érzelmi adatokat átfedés nélkül jelenítse meg. Módosítsa a felhasználót, hogy kudarcot és sikert érjen el a kvíz szövegének megfelelően.

Tervezzünk egy rangsorolási rendszert, hogy a felhasználók továbbra is játszhassanak és érdeklődhessenek: Félreérthető kétértelműséget találunk, amely meghatározza a kétértelmű kifejezések és érzelmek közötti kapcsolatot, mint közös nyelvet a tárolt felhasználók rangsorolása és pontozása révén.