
Tartalomjegyzék:
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47


A sorozat 3. részében a Raspberry Pi és a Windows PC -k NVR -lehetőségeit értékeljük. Kipróbáljuk a MotionEye operációs rendszert a Raspberry Pi 3-on, majd az iSpy-t nézzük, amely vezető, nyílt forráskódú, videó megfigyelő és biztonsági megoldás.
A fenti videó áttekintést nyújt arról, hogyan áll össze minden, és teszteljük a videó minőségét, valamint a mozgásérzékelési képességeket. Javaslom, hogy először nézze meg, hogy eldöntse, melyik NVR megoldás működne a legjobban az Ön számára.
1. lépés: A MotionEye OS értékelése a Raspberry Pi -n



Egy korábbi bejegyzésünkben már megnéztük a MotionEye operációs rendszert a Pi Zero használatával, és nem voltam túl elégedett vele, ezért úgy döntöttem, hogy ezúttal egy Pi 3 -as teszttel próbálom ki. Az első lépés a kártya megfelelő képének letöltése, majd villogása a microSD kártyára. Úgy döntöttem, hogy vezetékes hálózati kapcsolatot használok, és így csatlakoztattam egy Ethernet -kábelt az útválasztóhoz.
Ezután bekapcsoltam a táblát, és vártam, hogy csatlakozzon a hálózathoz. Az AngryIP szkenner segítségével szereztem be IP -címét, majd bejelentkeztem az IP -címmel. Az alapértelmezett felhasználónév "admin", és nincs jelszó, így ez a MotionEye OS rendszerbe került.
2. lépés: A kamerák tesztelése



A következő lépés a kamerák hozzáadása és a mozgásérzékelési képességek tesztelése volt. Úgy döntöttem, hogy az RPi Zero kamerát és az ESP32-CAM alaplapi kamerát használom, amelyeket a korábbi bejegyzésekben építettünk. Az RPi kamera hozzáadásához egyszerűen ki kellett választanom a hálózati kamera opciót, hozzá kellett adnom a stream URL -jét, majd ki kellett választanom az UDP opciót. Az ESP32-CAM alaplapi kamera MJPEG adatfolyamot ad nekünk, ezért ki kellett választanom az MJPEG opciót, és hozzá kellett adnom az IP-címét, hogy működjön. Csak így, mindkét folyamot elérhetővé tettük.
Ne feledje, hogy a Motion Eye OS nem tud mozgásérzékelést, képfelvételt és videofelvételt végezni MJPEG adatfolyam használatával, így ezt csak az RPi adatfolyammal tudtuk tesztelni. Úgy döntöttem, hogy az alapértelmezett beállítást használom, mivel nem akartam túlterhelni a rendszert. Engedélyeztem a mozgásérzékelést, a filmfelvételt, és 100% -ra növeltem a videofelvétel minőségét, mivel azt akartam, hogy a videót a lehető legjobb minőségben rögzítsék.
Megnézheti a videót, hogy képet kapjon a teljesítményéről, de összefoglalva, nem voltam túl elégedett vele. A videófolyamnak és a rögzített videónak is több műtárgya volt, és az eredmények gyengék voltak. Lehet, hogy jobb teljesítményt érhet el alacsonyabb felbontású és alacsonyabb képkockasebességű adatfolyam használatával, de nem látom értelmét egy ilyen biztonsági kamerának.
Nem hiszem, hogy a Raspberry PI rendelkezik elegendő feldolgozási képességgel ahhoz, hogy több HD videócsatornát közvetítsen, miközben mozgásérzékelést, képfelvételt és videofelvételt is végez. Megnéztem néhány más alternatívát is, de nem voltam túl elégedett velük, és felsoroltam a megállapításaimat a képen. Ha barkácsfelügyeleti rendszert szeretne építeni, akkor javaslom, hogy nézze meg a következő lehetőséget.
3. lépés: Az ISpy Connect kiértékelése



A következő lehetőség, amelyet úgy döntöttem, hogy értékelni fogok, az iSpy Connect volt, amely a világ vezető, nyílt forráskódú, videó megfigyelő rendszere. Miután kipróbáltam, biztosan egyetértek!
A telepítés egyszerű volt, bár csak Windows rendszeren fut. A kamerák hozzáadása is egyszerű volt. Az RPi kamera esetében átváltottam az FFMPEG fülre, hozzáadtam a stream URL -jét, és kiválasztottam az Auto lehetőséget az RTSP módhoz. Sikeresen csatlakozott a kamerához, és megjelenítette az adatfolyamot. Az ESP32-CAM kártya adatfolyamához egyszerűen be kellett írnom az IP-címet az MJPEG fülre, és ezt a videófolyamot ugyanolyan gyorsan észlelték.
Összességében mindkét adatfolyam kiválóan nézett ki, így alig vártam, hogy kipróbálhassam a mozgásérzékelési és rögzítési lehetőségeket. Ennek végrehajtása is egyszerű volt: megnyitottam a stream beállításait a beállítások ikonra kattintva, amely akkor jelent meg, amikor a patak fölé mutattam. Csak annyit kellett tennem, hogy engedélyeztem a "rögzítés mozgás észlelésekor" opciót a Felvétel lapon. Az iSpy mozgásérzékelést és rögzítést is végezhet az ESP32-CAM MPJPEG adatfolyamon, ezért ezt is engedélyeztem.
Ha mozgást észlel, a videókat rögzíti és a tároló helyre menti. Az alsó ablakban is megjelennek, és onnan érhetők el. A jobb egérgombbal kattinthat egy adatfolyamra, és kiválaszthatja a "Fájlok megjelenítése" opciót, amely megnyitja a mentett fájlokat tartalmazó felfedező ablakot. Mind a közvetítések, mind a rögzített videó teljesítménye kiváló volt, és ez valóban olyan dolog, amelyet NVR -ként használhat. Maga a szoftver rengeteg funkcióval rendelkezik, mind a folyamok, mind maga az alkalmazás számára, ezért nézze meg a dokumentációt, ha ezt tervezi.
Tehát így adhat hozzá NVR -t a saját készítésű otthoni felügyeleti projektjéhez. Több mint elégedett vagyok az előző videóban felépített kamera kijelzővel, és ezt az igényeimhez fogom használni. Ennyi a bejegyzéshez. Ha szereted az ehhez hasonló projekteket, akkor fontold meg a támogatásodat, ha feliratkozol YouTube -csatornánkra.
YouTube:
Köszönöm, hogy elolvasta!
Ajánlott:
Felügyeleti rendszer létrehozása jogosulatlan vezeték nélküli hozzáférési pontokhoz: 34 lépés

Felügyeleti rendszer létrehozása jogosulatlan vezeték nélküli hozzáférési pontokhoz: Saludos lectores. El presente instructivo es una gu í a de como desarrollar un system de monitoreo de puntos de acceso inal á mbricos no autorizados utilizando una Raspberry PI.Este system fue desarrollado como parte de un trabajo de
Egyszerű felügyeleti robot ESP32-CAM segítségével: 4 lépés

Egyszerű felügyeleti robot ESP32-CAM segítségével: Az ESP32-CAM modul olcsó, alacsony energiafogyasztású modul, de sok erőforrást biztosít a látáshoz, a soros kommunikációhoz és a GPIO-khoz. Ebben a projektben az ESP32-CAM modul erőforrásait próbálom felhasználni Egy egyszerű megfigyelő rc robot, amely képes
Új vezeték nélküli IOT érzékelő réteg az otthoni környezetfigyelő rendszerhez: 5 lépés (képekkel)

Új vezeték nélküli IOT érzékelőréteg otthoni környezetfigyelő rendszerhez: Ez az útmutató egy alacsonyabb költségű, elemmel működő vezeték nélküli IOT érzékelő réteget ír le a korábbi Instructable: LoRa IOT otthoni környezetfigyelő rendszerhez. Ha még nem látta ezt a korábbi Instructable -t, javaslom, hogy olvassa el a bevezetőt
Áramkör tanulás NANO: Egy NYÁK. Könnyű megtanulni. Végtelen lehetőségek: 12 lépés (képekkel)

Áramkör tanulás NANO: Egy NYÁK. Könnyű megtanulni. Végtelen lehetőségek: Az elektronika és a robotika világában való indulás elsőre elég ijesztő lehet. Az elején sok mindent meg kell tanulni (áramkör tervezés, forrasztás, programozás, megfelelő elektronikai alkatrészek kiválasztása stb.), És amikor a dolgok rosszul mennek
DIY felügyeleti/biztonsági robot!: 7 lépés

DIY felügyeleti/biztonsági robot!: Mindenki szeret vezetni rc autókat, legyen az játék vagy hobbi fokozat. A szórakozás megduplázódik, ha fpv nézetet kap az rc autójában. De az fpv rendszer drága rendszer. Egy jó fpv rendszer több mint 150 dollárba kerül. Vásároljon egy 200 dolláros hobbi minőségű rc ca