Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Bevezetés
- 2. lépés: Szükséges összetevők
- 3. lépés: Blokkdiagram minta a gesztusvezérléshez
- 4. lépés: Különböző gesztusok gyorsulásmérő használatával
- 5. lépés: A DTMF áramköri diagramja
Videó: DTMF és gesztusvezérelt robot kerekesszék: 7 lépés (képekkel)
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:43
Ebben a világban sok ember fogyatékos. Életük a kerekek körül forog. Ez a projekt egy megközelítést mutat be a kerekesszék mozgásának vezérléséhez kézmozdulatok felismerése és egy okostelefon DTMF használatával.
1. lépés: Bevezetés
DTMF vezérlés:- A vezeték nélküli vezérlésű robotok hagyományosan RF áramköröket használnak, amelyek hátrányai a korlátozott működési tartomány, a korlátozott frekvenciatartomány és a korlátozott vezérlés. A mobiltelefon használata a robotvezérléshez leküzdheti ezeket a korlátokat. Előnye a robosztus vezérlés, a szolgáltató lefedettségi köré kiterjedő hatótávolsága, a többi vezérlő és legfeljebb tizenkét vezérlő interferenciája.
Bár a robotok megjelenése és képességei nagymértékben eltérnek, minden robotnak megvan a mechanikus, mozgatható szerkezet tulajdonsága, amely valamilyen irányítás alatt áll. A robot vezérlése három fázist foglal magában: észlelés, feldolgozás és cselekvés.
Általában az előkészítők a robotra szerelt érzékelők, a feldolgozást a fedélzeti mikrokontroller vagy processzor végzi, és a feladatot motorok vagy más hajtóművek segítségével végzik.
Az ember hosszú utat tett meg A fejlődés szempontjából egy bizonyos idő alatt az RF modulokat vezeték nélküli célokra használnánk, ezt követően legyőzzük a GSM modemek technikáit, és a DTMF -et használjuk a vezeték nélküli rendszerben.
A DTMF technológia leküzdötte a korlátozás problémáját, amelyet csak korlátozott tartományban vagy korlátozott területen tudunk dolgozni az RF technológiában mobiltelefon (DTMF) használatával.
Eszközünket vagy a robotot akkora méretben érhetjük el, mint a szolgáltató munkaterülete, nincs interferencia más vezérlőkkel és legfeljebb 5 vezérlő.
Gesztusvezérlés:- Egyszerű, és felismerhető néhány funkcióval, és robusztus felismerő gesztusokat kínál a kezének. A görbület alapú kézmozdulatok felismerő algoritmusai felismerik a kézmozdulatokat a kéz alakú kontúrgeometria kombinációjával, és kiszámítják a kéz középpontjától a domború hajótest távolságát az ujjhegyeken.
Ebben a projektben ez a módszer képes felismerni 5 különböző kézmozdulatot ugyanabban a háttérben a tolószék öt állapotmozgásakor, például: előre, hátra, balra, jobbra és megáll.
2. lépés: Szükséges összetevők
- ArduinoUNO
- Arduino UNO IDE (szoftver)
- DC motorok
- Mobiltelefon
- DTMF dekódoló modul
- Motorhajtó L293D
- Gyorsulásmérő
- HT12D
- HT12E
- RF pár
- 9 voltos akkumulátor
- Akkumulátor csatlakozó
- Alváz kerekekkel
- Aux vezeték
- összekötő vezetékek
3. lépés: Blokkdiagram minta a gesztusvezérléshez
Megjegyzés:- Az összes áramköri csatlakozást a megadott Arduino kód szerint kell elvégezni, vagy módosítani kell az Arduino kódot a saját áramköri kapcsolata szerint.
4. lépés: Különböző gesztusok gyorsulásmérő használatával
Ezek a különböző gesztusok a kerekesszék különböző mozgásaihoz, azaz ELŐRE, BALRA, JOBBRA, VISSZA és STOP.
5. lépés: A DTMF áramköri diagramja
Megjegyzés:- A tényleges áramköri csatlakozást az arduino kód szerint kell elvégezni, vagy módosítani kell a kódot a saját áramköri kapcsolata szerint.
Ajánlott:
Joystick vezérelt kerekesszék akadályok követésével: 3 lépés (képekkel)
Joystick vezérelt kerekesszék akadályok nyomkövetővel: A mozgáskorlátozottak biztonságos utazásának megkönnyítése érdekében ultrahangos érzékelőt használnak az úton lévő akadályok nyomon követésére. A joystick mozgása alapján a motorok a kerekesszéket négy irányba és sebességgel hajtják minden egyes
Tacskó kerekesszék: 6 lépés (képekkel)
Tacskó kerekesszék: tacskónknak fájt a háta, ezért a rehabilitációhoz sokat úsztattuk, és addig építettem ezt a széket, amíg újra használhatta a hátsó lábát
Gesztus Hawk: Kézi gesztusvezérelt robot képfeldolgozási felületen: 13 lépés (képekkel)
Gesture Hawk: Kézi gesztusvezérelt robot képfeldolgozási felületen: A Gesture Hawk-ot a TechEvince 4.0-ban mutatták be, mint egy egyszerű képfeldolgozáson alapuló ember-gép felületet. Hasznossága abban rejlik, hogy a kesztyű kivételével nincs szükség további érzékelőkre vagy viselhető eszközökre a különböző típusú gépkocsik vezérléséhez
Gesztusvezérelt robot építése: 4 lépés (képekkel)
Gesztusvezérelt robot építése: Ebben az utasításban egy Arcbotics Sparki robotot építünk, amely 3D -s gesztusokkal vezérelhető. A projekt szép tulajdonsága, hogy nincs szükség további eszközre, például okostelefonra vagy kesztyűre a robot vezérléséhez. Csak mozgassa a kezét az eleje fölé
Számítógépes látásvezérelt kerekesszék próbababával: 6 lépés (képekkel)
Számítógépes látásvezérelt kerekesszék manökennel: AJ Sapala, Fanyun Peng, Kuldeep Gohel, Ray LC projektje. AJ Sapala, Fanyun Peng, Ray LC irányítja. Létrehoztunk egy kerekesszéket kerekekkel, amelyeket egy Arduino tábla vezérel, és amelyet a egy málna pi futtatja az openCV -t a Processing segítségével