SafeT-Park rendszer: 6 lépés (képekkel)

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:43

Ez az eszköz segít megvédeni a parkoló szerkezeteket azáltal, hogy három biztonsági koncepciót valósít meg egy IOT eszközben.

Automatizált vészhelyzeti reagáló rendszer, parkolószerkezetek tüzei esetén

Beépített hőmérséklet- és magasságérzékelő a tűz helyének pontos meghatározásához

Aktivált nyomásrendszer a füst sugárzásának csökkentésére

1. lépés: Anyagok

1. laptop, MATLAB, Arduino és Thingspeak telepítve

2. SparkFun ESP8266 Thing eszköz

3. SparkFun magasság/nyomásérzékelő lekapcsolása - MPL3115A2

4. Női -női kábelek

5. Micro USB - USB kábel

6. 3D nyomtatott parkolóház

2. lépés: Regisztráljon a ThingSpeak szolgáltatásra

Először regisztráljon a thingspeak.com webhelyen, és hozzon létre egy fiókot MATHWORKS -fiókkal.

Ezután kattintson a "csatornáim" elemre, és adjon hozzá egy új csatornát minden egyes használt érzékelőhöz.

A tárgyak internete (IoT) egymással összekapcsolt objektumok ("csatlakoztatott eszközök" vagy "okoseszközök") hálózata, amely képes beágyazott elektronika, szoftver, érzékelők, aktuátorok és hálózati kapcsolatok segítségével adatokat gyűjteni és cserélni.

3. lépés: Kábelezés és hardver

Csatlakoztassa a táblát a fenti képen leírtak szerint a hüvelyes -hüvelyes végkábelek segítségével.

4. lépés: A hardver programozása

1. Győződjön meg a helyes bemenetekről. Manipulálja az alapértékeket, hogy megfelelő alapot állítson be a grafikonokhoz és számításokhoz.

2. Térképkód, amelyet el kell küldeni a Thingspeak.com webhelyre.

3. Írja be a WiFi helyét és a csatornaazonosító adatait.

4. Állítsa be a kódolási ciklus ismétlését 10 másodpercenként. 5 másodperces "időtúllépés" van beállítva újra.

5. Állítsa be a nyomást, a hőmérsékletet és a magasságmaximumokat a pontos adatok rögzítéséhez.

5. lépés: Kódolás a Matlabban

Ahhoz, hogy ki tudjuk használni az Arduino érzékelők bemeneteit, a Matlab segítségével kell fogadnunk a ThingSpeak adatait. A "thingSpeakRead ()" parancs leképezi a dolog beszédcsatorna adatait, a mezőket és a parancsba bevitt adatpontok számát. Ha ez megtörtént, az adatok felhasználásával bármilyen kimenetet fejleszthet. Csatoltam egy oldalfájlt a kódommal, amely másolható és beilleszthető a kezdéshez.

Ennek a projektnek a kimenetei a következők:

- Táblázat a legutóbbi hőmérséklet-, magasság- és nyomásértékekkel

- 2 grafikon, amely az utolsó 50 adatpont (ebben az esetben 500 másodperc) hőmérsékletét és nyomását mutatja

- Szöveges üzenet és e -mail frissítés hőmérséklet-, magasság- vagy nyomásértékekkel, amelyeket a Matlab előugró menüjéből választhat

- Automatikus tűzjelzés, ha az érzékelő hőmérséklete meghalad egy bizonyos pontot (ebben az esetben 80 ° F tesztelés céljából)

Az üzenetek/e -mailek fogadásához a kód futtatása előtt be kell állítania a send_msg függvényt.

Erről a következő diában lesz szó

6. lépés: Send_msg függvény

Az e -mailek és szöveges frissítések fogadásához meg kell határoznia a "send_msg" függvényt. Frissítenie kell a "mail" és a "pwd" értékeket azzal az e -mail címmel és jelszóval, amelyről a frissítést el szeretné küldeni. Azt is meg kell határoznia, hogy a "címzettek" azok a számok és e -mail címek, amelyeket meg szeretne kapni a frissítésekhez, és a "szolgáltató" a címzett telefonszolgáltatójával. Ha ez megtörtént, a funkció futásra kész.