Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Csatlakoztassa a Zuino XS PsyFi32 készüléket és a levegőnyomás -érzékelőt a Qwiic kábel segítségével, és kapcsolja be a PsyFi32 tápellátását
- 2. lépés: Állítsa be a ThingSpeak -et, hogy képes legyen olvasni az érzékelő adatait
- 3. lépés: Villanja fel a PsyFi32 -t
- 4. lépés:
Videó: Egyszerű IOT meteorológiai állomás építése: 4 lépés
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:42
Ebben az oktatóanyagban egy fantasztikus (műszerfal és csevegési funkció!), Mégis egyszerű IoT időjárás -állomást fogunk építeni a Zio Zuino XS PsyFi32 és a Qwiic család legújabb beépítése, a Zio Qwiic légnyomás -érzékelő segítségével! A tábla a Bosch BMP280 érzékelőjével rendelkezik, amely méri a légnyomás hőmérsékletét, és akár magasságmérőként is használható!
Sok időjárás állomás -projekt létezik, de nem sok (vagy bármelyik, amit láthattunk) használja a Zuino XS PsyFi32 ÉS a Zio BMP280 érzékelő WiFi funkcióit. A projekt célja nem csak egy időjárás -állomás felépítése, hanem a PsyFi32 WiFi képességeinek használatának megkezdése is.
Már konfigurálnia és telepítenie kellett a PsyFi32 -et az Arduino IDE fejlesztéséhez. Ha még nem tette meg, nézze meg bemutatónkat, hogy megtanulja a PSyFi32 és az Arduino IDE használatát.
Hardver:
- Zuino XS PsyFi32
- Zio Qwiic légnyomás -érzékelő (BMP280)
- Qwiic kábel
- USB A - Micro USB B kábel
Szoftverek és könyvtárak:
- Arduino IDE
- Arduino ESP32 könyvtár
- Adafruit_BMP280 könyvtár
- Adafruit Unified Sensor Driver könyvtár
- ThingSpeak
1. lépés: Csatlakoztassa a Zuino XS PsyFi32 készüléket és a levegőnyomás -érzékelőt a Qwiic kábel segítségével, és kapcsolja be a PsyFi32 tápellátását
A beállítás meglehetősen egyszerű, csak kösse össze a PsyFi32 -et és a légnyomás -érzékelőt. A Qwiicben az a jó, hogy nincs szükség kenyérlapra vagy egy csomó rendetlen kábelre az alkatrészek csatlakoztatásához!
2. lépés: Állítsa be a ThingSpeak -et, hogy képes legyen olvasni az érzékelő adatait
Ha még nem rendelkezik ezzel, hozzon létre egy fiókot a ThingSpeak webhelyen. Lépjen a jobb felső sarokban található Csatornák elemre, és hozzon létre egy új csatorna kitöltést az információmezők nevében és leírásában, majd válasszon ki három mezőt. Ennek érdekében töltse ki a mezőcímkéket az alábbiak szerint: Hőmérséklet (° C), Nyomás (hPa) és Magasság (m) Más adatokat is kitölthet, például a weboldal linkjét vagy a Github -ot, de a (2) mezők a minimum
3. lépés: Villanja fel a PsyFi32 -t
A kód feltöltése előtt meg kell adnia SSID -jét és WiFi -jelszavát. Lépjen az imént létrehozott ThingSpeak csatornára, és kattintson az API -kulcsokra. Másolja az „API -kulcs írása” kódot (api_key karakterlánc).
4. lépés:
Most van saját meteorológiai állomása!
Itt megtekintheti a csatornát, amelyet erre a bemutatóra állítottunk be.
Az oktatóanyag teljes kódja letölthető innen.
Ajánlott:
IoT meteorológiai állomás VOC -k figyelésével: 6 lépés
IoT meteorológiai állomás VOC-k figyelésével: Ebben az oktatóanyagban megmutatom, hogyan kell felépíteni a dolgok internete (IoT) időjárás-állomást az illékony szerves vegyületek (VOC) megfigyelésével. Ehhez a projekthez kifejlesztettem egy Do-It-Yourself (DIY) készletet. A hardver és a szoftver nyílt forráskódú
Raspberry Pi SUPER meteorológiai állomás építése: 8 lépés (képekkel)
Építs Raspberry Pi SUPER meteorológiai állomást: Valljuk be, mi emberek sokat beszélünk az időjárásról ⛅️. Az átlagember naponta négyszer, átlagosan 8 perc és 21 másodpercig beszél az időjárásról. Csinálj matematikát, és ez összesen 10 hónap az életedből, amit szajkózással töltesz
IoT ESP8266-alapú meteorológiai állomás: 6 lépés
IoT ESP8266-alapú meteorológiai állomás: Szeretne időjárásállomás-projektet építeni érzékelő használata nélkül, és információkat kaphat az időjárásról a világ minden tájáról? Az OpenWeatherMap használatával ez igazi feladat lesz
ESP8266 NodeMCU + LM35 + Blynk (IOT meteorológiai állomás/ digitális hőmérséklet -érzékelő): 4 lépés
ESP8266 NodeMCU + LM35 + Blynk (IOT meteorológiai állomás/ digitális hőmérséklet -érzékelő): Sziasztok srácok! Ebben az utasításban megtanuljuk, hogyan kell az LM35 érzékelőt a NodeMCU -hoz csatlakoztatni, és megjeleníteni a hőmérséklet -információkat az interneten keresztül egy okostelefonon, Blynk alkalmazással. (Ebben a projektben is a SuperChart widgetet fogjuk használni a Bl
Egy másik IoT meteorológiai állomás: 8 lépés
Egy másik IoT meteorológiai állomás: A következő születésnapi ajándék volt apámnak; ihlette egy másik Instructable, amit láttam, és kezdetben bizonyítani akartam neki, mint önálló készítő készlet. Amikor azonban elkezdtem vele dolgozni ezen a projekten, nagyon gyorsan rájöttem, hogy a kezdeti