Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Alkatrészek
- 2. lépés: Csatlakoztassa az alkatrészeket
- 3. lépés: Telepítse a helyi szoftvereket
- 4. lépés: A felhőszolgáltatás konfigurálása
- 5. lépés: Töltse le a sablont a helyi alkalmazások létrehozásához
- 6. lépés: Videók
- 7. lépés: Hivatkozások
Videó: Bengala IoT: 7 lépés
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41
Csapat:
- Rodrigo Ferraz Azevedo ([email protected])
- José Macedo Neto ([email protected])
- Ricardo Medeiros Hornung ([email protected])
A projekt leírása:
Kutatóintézetek szerint a világ lakosságának egy része valamilyen testi fogyatékossággal rendelkezik, és projektünk célja, hogy kiszolgálja ezt a nyilvánosságot, pontosabban látássérülteket. A projekt célja egy olyan vessző építése, amely beágyazott technológiát használ a látássérültek életének javítására. Az eszköz olyan érzékelőket fog használni, mint a GPS -érzékelő, a mikrofon a hangutasítások kezelésére, a fejhallgató a felhasználói interakcióhoz, ultrahangos érzékelők az akadályok észleléséhez és a közelben tárgyak, mágneses töltő, és a javaslat szerint teljes kommunikációs eszköz, amely lehetővé teszi a kapcsolódást a testéhez a bluetooth headset segítségével.
1. lépés: Alkatrészek
- DragonBoard 410C
- Linker Mezzanine Card kezdő készlet 96 táblához
- Ultrahangos érzékelő HC-SR04
- Bluetooth szabványú fejhallgató
- Akkumulátor
- Berregő
- Gomb
2. lépés: Csatlakoztassa az alkatrészeket
3. lépés: Telepítse a helyi szoftvereket
Telepítse a következő szoftvereket:
- Android Studio (https://developer.android.com/studio/install.html
- Visual Studio (https://www.visualstudio.com/pt-br/downloads/)
A Dragonboard Android 5.1 telepítve van (jelenlegi verzió 06-2017), és ezt a verziót használjuk a bemutatott megoldáshoz, de ha szükséges, letöltheti és telepítheti a 96Boards webhelyen elérhető Android verzióját.
Android 5.1 (https://www.96boards.org/documentation/ConsumerEdition/DragonBoard-410c/Downloads/Android.md/)
4. lépés: A felhőszolgáltatás konfigurálása
Ehhez a projekthez a Microsoft Azure felhőszolgáltatót használjuk, ahol lehetőség van egy adott ideig tesztfelhasználóként regisztrálni.
- Kattintson a Plus (+) gombra az új szolgáltatás hozzáadásához;
- Keresse meg a "Mobilalkalmazás" elemet, és kattintson a létrehozás gombra;
- Töltse ki a mezőket: Alkalmazás neve, Aláírás, Erőforráscsoport, Lokalizáció/Szolgáltatási terv, majd kattintson a Létrehozás gombra;
- Kész!
5. lépés: Töltse le a sablont a helyi alkalmazások létrehozásához
- Töltse le az Android sablont a fejlesztés felgyorsítása érdekében;
- Nyissa meg az Android Stúdióban a kívánt funkciókra való váltáshoz;
- Fontos megfigyelni kívánt fájl a GpioProcessor.java, amely leképezi a GPIO -t, lehetővé téve annak szoftverrel történő manipulálását. Ezt a fájlt a Qualcomm GitHub webhelyéről töltötték le (https://github.com/IOT-410c/IOT-DB410c-Course-3.git)
6. lépés: Videók
Ezek a videók a megoldást idézik, és bemutatják, hogyan működik.
7. lépés: Hivatkozások
- A tárgyak internetének specializációja UC San Diego (https://www.coursera.org/specializations/internet-of-things)
- Android (https://www.96boards.org/documentation/ConsumerEdition/DragonBoard-410c/Downloads/Android.md/)
- Android Studio (https://developer.android.com/studio)
- Qualcomm fejlesztői hálózat (https://developer.qualcomm.com/hardware/dragonboard-410c/tutorial-videos)
- Dragonboard 410c telepítési útmutató Linuxhoz és Androidhoz (https://github.com/96boards/documentation/wiki/Dragonboard-410c-Installation-Guide-for-Linux-and-Android)
- Microsoft Azure (https://azure.microsoft.com/pt-br/)
Ajánlott:
Egyszerű IOT - Alkalmazás által vezérelt RF érzékelő hub közepes hatótávolságú IOT eszközökhöz: 4 lépés
Egyszerű IOT - Alkalmazás által vezérelt RF érzékelő hub közepes hatótávolságú IOT eszközökhöz: Ebben az oktatóanyag -sorozatban olyan eszközök hálózatát fogjuk felépíteni, amelyek egy központi hub eszközről rádiókapcsolaton keresztül vezérelhetők. A 433 MHz -es soros rádiókapcsolat előnye WIFI vagy Bluetooth helyett a sokkal nagyobb hatótávolság (jó
IoT APIS V2 - Autonóm IoT -kompatibilis automata üzemi öntözőrendszer: 17 lépés (képekkel)
IoT APIS V2 - Autonóm IoT -kompatibilis automata üzemi öntözőrendszer: Ez a projekt a korábbi utasításaim továbbfejlesztése: APIS - Automatizált növényi öntözőrendszer távolról figyelje a növényt. Így
IoT Power Module: IoT Power Measurement funkció hozzáadása a Solar Charge Controller -hez: 19 lépés (képekkel)
IoT Power Module: IoT Power Measurement funkció hozzáadása a Solar Charge Controller -hez: Üdv mindenkinek, remélem, mindannyian nagyszerűek vagytok! Ebben az oktatható fejezetben megmutatom, hogyan készítettem egy IoT teljesítménymérő modult, amely kiszámítja a napelemek által termelt energiát, amelyet a napelemes töltésvezérlőm használ
Az IoT alapjai: Az IoT csatlakoztatása a felhőhöz Mongoose OS használatával: 5 lépés
Az IoT alapjai: Az IoT csatlakoztatása a felhőhöz Mongoose operációs rendszer használatával: Ha olyan ember vagy, aki a barkácsolás és az elektronika iránt érdeklődik, akkor gyakrabban találkozhat a dolgok internete kifejezéssel, amelyet általában IoT -ként rövidítenek. eszközkészletre vonatkozik, amely képes csatlakozni az internethez! Ilyen embernek lenni
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT bemutató - Esp8266 IOT Blunk és Arduino IDE - használatával LED -ek vezérlése az interneten keresztül: 6 lépés
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT bemutató | Esp8266 IOT Blunk és Arduino IDE | használatával LED -ek vezérlése az interneten keresztül: Sziasztok, srácok, ebben az útmutatóban megtanuljuk az IOT használatát az ESP8266 vagy Nodemcu készülékkel. Ehhez a blynk alkalmazást fogjuk használni. Tehát az esp8266/nodemcu -t használjuk a LED -ek interneten keresztüli vezérlésére. Tehát a Blynk alkalmazás csatlakozik az esp8266 vagy a Nodemcu