EKG alapú pulzusmérő gyűrű: 4 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41

Egy csomó LED villogásának szinkronban a szívverésével egyszerűnek kell lennie ezzel a technológiával, nem? Hát - nem volt, egészen mostanáig. Én személy szerint több éven keresztül küzdöttem vele, több PPG és EKG vázlatból próbáltam jelet szerezni, de egyszerűen nem volt megbízható - a legjobb PPG eszköz, amit néhány éve sikerült elkészítenem, kihagyott egyet az 5 -ből. ezt ki! Ez a projekt az uECG eszközön alapul, amely jelenleg elérhető csapatunk közösségi finanszírozási oldalán (uECG kampány) - és mivel egy ideig fejlesztettem, szívesen megmutatom, hogyan működik:) (az eszköz már kifejlesztett, a közösségi finanszírozás csak a kötegelt gyártáshoz szükséges.) UPD: A projekt második iterációját elvégeztem, most rádiókapcsolaton keresztül fogad adatokat.

Kellékek

• uECG eszköz (tömeges finanszírozási oldal, nem kell mellékelnie)
• Arduino (bármilyen típus működne, Nano -t használtam)
• LED -gyűrű (16 szegmenst használok, de könnyen beállíthatja a programot kisebb/nagyobb verziókhoz)
• A LiPo akkumulátor elég kicsi ahhoz, hogy az ingéhez ragasztható legyen, de legalább 120 mAh. 240 mAh -t használok.
• Néhány vezeték és csapfej (és kéznél lévő forrasztópáka - mivel ez egy hordható projekt, nem fog jól működni, hacsak a legtöbb csatlakozás nincs forrasztva)

1. lépés: Vázlatok

A vázlatok nagyon egyszerűek. A rendszer az 5 V-os Arduino tápegységként használt LiPo kimenetről fog működni (ehhez ne használja az uECG beépített akkumulátorát: torzítja a leolvasást). Szigorúan véve nem csatlakoztathat stabilizálatlan akkumulátor -bemenetet, de bár az akkumulátor feszültsége magasabb, mint 3,4 volt, jól fog működni (az Arduino eléggé le tudja húzni az "5V" -ot - alacsony feszültség esetén instabillá válik, és furcsa viselkedést lát, de amíg az akkumulátor fel van töltve, akkor működni fog.) Tehát csatlakoztatnia kell az akkumulátor piros vezetékét az Arduino 5V -hoz és az 5V -os LED -gyűrűhöz (és győződjön meg róla, hogy van valahol egy csatlakozó - így leválaszthatja és feltöltheti az akkumulátort). Az akkumulátor földjét csatlakoztatni kell az Arduino földjéhez, a LED gyűrű földeléséhez és az uECG földeléshez. A LED gyűrű DI tűje az Adruino D11 -hez van csatlakoztatva.

2. lépés: Arduino program

Ha a felhúzott csapot az uECG DRV -csapjához csatlakoztatja, akkor a HIGH állapotú állapotot váltja, ha nincs ütés, és LOW -ra, amikor ütés van. Tehát csak ki kell olvasnia ennek a csapnak az állapotát egy gyors ciklusban, és időközönként ki kell számítania a BPM -et. A kódomban az utolsó 20 ütést használják az átlagértékhez. Hozzáadtam néhány kódot is, amellyel a jelenlegi BPM -et színekké és a használt LED -ek számává alakíthatom át, így villognak, ha ütés van. Jól néz ki, mégis egyszerű a programozás - könnyen bármire megváltoztathatja.

3. lépés: Összerakni

A LED -eket, az arduino -t és az akkumulátort rögzítenie kell egy ingre - egyszerűen szalagot használtam, gyors és piszkos. Ezután vezetéken keresztül csatlakoztattam a mellkasomon lévő uECG -hez, és alapvetően ennyi - utána teszteltem. A teszt azt mutatta, hogy az EKG -érzékelő felett pattogó cuccokkal való futás miatt nem működik olyan jól, mint amikor egyedül van:) De amikor sétálok vagy mozdulatlanul maradok, tökéletesen működik. Összességében szeretném érzékenyebbé tenni a jelzést: mivel a BPM -em aligha csökken 60 -nál alacsonyabb értékre, az 1 aktív LED azt jelezheti, hogy a BPM a 6 helyett, így a változások sokkal jobban láthatóvá válnak. De ezt leszámítva elégedett vagyok az eredménnyel. Végül is ez volt az első tesztje ennek az uECG verziónak (ok, technikailag a második: először próbáltam videót rögzíteni az előző nap késő este, de éjszaka a LED -ek túl világosak a fényképezőgép számára). Összességében azt tervezem, hogy helyezze el mindezt egy kicsit más módon - így a LED -es anyagok nem akadályozzák meg az uECG mérését futás közben - és az utcán való használatot))

4. lépés: Vita

Ennek a projektnek a fő eredménye természetesen a LED -ekkel és szívverésekkel való lezárásom)) És valójában nem tudtam, hogy ha egyszer kilépek, a BPM 30 ponttal emelkedik. De a valódi elemzés még várat magára, ez csak a kezdet. Ettől eltekintve, ha érdekli, hogyan működik az EKG -elemzés - kérjük, látogasson el az uECG hackaday oldalára, ahol sok információ található erről a projektről, annak vázlatairól és NYÁK -tervezés, algoritmusok megbeszélése, csapatfotók, szokásos dolgok. Minden visszajelzést nagyon nagyra értékelünk.