Covid Live jelentés a Raspberry Pi használatával: 6 lépés

2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47

Mint tudjuk, az egész világot érinti a COVID-19 járvány, és szinte mindenki otthonról dolgozik. Ezt az időtartamot mindannyiunknak a legjobb esetben is ki kell használnunk, hogy javítsuk technikai készségeinket, vagy írjunk néhány jó Pythonic-szkriptet. Lássunk egy egyszerű Python-szkriptet, amely bemutatja az indiai koronavírus-eseteket. Ez a Python -szkript az élő adatokat az Egészségügyi Minisztérium hivatalos webhelyéről szerezi be.

Kellékek

Málna pi 3 b+

SD kártya (legalább 16 GB)

HDMI kábel

hálózati kábel

Internet kapcsolat

Ha először használ Raspberry pi-t, akkor be kell állítania:-

más követelmény

viusal stdio kód (python ide) link itt:-

1. lépés: A Raspberry Pi beállítása

Győződjön meg arról, hogy az operációs rendszer telepítve van az SD -kártyára. Előfordulhat, hogy az SD -re telepítve van a Raspberry Pi operációs rendszer. … Konfigurálja a Wifi kapcsolatot az SD -kártyán. … Kapcsolja be a Raspberry Pi -t. … Csatlakozzon Raspberry Pi készülékéhez SSH -val. … Telepítse a VNC szervert. … Telepítsen egy VNC Viewert a laptopjára.

Egy program futtatásához

Mielőtt elkezdenénk írni a szoftvert, először telepítenünk kell a Raspberry Pi GPIO Python modult. Ez egy olyan könyvtár, amely lehetővé teszi számunkra, hogy közvetlenül a Pythonból elérjük a GPIO portot.

A Python könyvtár telepítéséhez nyisson meg egy terminált, és hajtsa végre a következőket

pip install python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Ha a könyvtár telepítve van, nyissa meg kedvenc Python IDE -jét, és illessze be ezt a kódot, vagy próbálja ki magát

2. lépés: Telepítenie kell néhány további funkciót, mert ezek:-

pip install bs4

pip install tabulate

pip install matplotlib

pip install numpy

meg kell nyitnia a parancssort, menjen a keresés gombra, és írja be a cmd parancsot, és nyissa meg a Futtatás rendszergazdaként paranccsal

3. lépés: A Libaray importálása

# könyvtárak importálása

import kérések

a bs4 -ből importálja a BeautifulSoup -ot

táblázatból importálás táblázat

importál

importálja a numpy -t np -ként

importálja a matplotlib.pyplot mint plt

4. lépés: Élő adatok gyűjtése az Egészségügyi Minisztérium hivatalos honlapjáról

extract_contents = lambda sor: [x.text.replace ('\ n', '') x sorban]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirm', 'Foreign-Confirm', 'Cured', 'Death']

válasz = kérések.get (URL).tartalom leves = BeautifulSoup (válasz, 'html.parser')

fejléc = kivonat_tartalom (soup.tr.find_all ('th'))

statisztika = minden_sor = leves.find_all ('tr')

all_rows sorhoz:

stat = kivonat_tartalom (row.find_all ('td'))

ha stat:

ha len (stat) == 5:

# utolsó sor

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

statisztika [-1] [1] = "Összes eset"

stats.remove (statisztika [-1])

5. lépés: Táblázat létrehozása a kimenet megjelenítéséhez

objektumok =

a statisztikák sorához: object.append ([1] sor)

y_pos = np.arange (len (objektumok))

teljesítmény =

a statisztikák sorához:

performance.append (int ([2. sor]) + int ([3.] sor))

table = tabulate (statisztika, fejléc = SHORT_HEADERS)

nyomtatás (táblázat)

6. lépés: Most láthatja ezt a jelentést

Ne feledje, hogy ez élő jelentés, így minden alkalommal van változás