Tartalomjegyzék:
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47
A világ országainak újbóli megnyitásakor az új koronavírussal való együttélés lesz az új életmód. A vírus terjedésének megállításához azonban el kell különítenünk a koronavírussal fertőzött embereket a többiektől.
A CDC szerint a láz a koronavírus vezető tünete, a tüneti betegek 83% -ánál látszanak a láz bizonyos jelei. Sok országban kötelezővé teszik a hőmérséklet -ellenőrzéseket és maszkokat az iskolák, főiskolák, irodák és más munkahelyek számára.
Jelenleg a hőmérséklet -ellenőrzés manuálisan történik érintésmentes hőmérővel. A kézi ellenőrzések lehetnek nem hatékonyak, nem praktikusak (nagy léptékű helyeken) és kockázatosak.
Ezeknek a problémáknak a megoldására terveztem egy kioszkot, amely automatizálja a hőmérséklet -ellenőrzés folyamatát az Arc Landmarking és érintésmentes infravörös hőmérséklet -érzékelő és maszkfelismerés használatával a Deep Learning Neural Network segítségével.
Ennek a kioszknak a használata nem korlátozódik az iskolákra, főiskolákra, irodákra és más munkahelyekre, hanem a magas kockázatú területeken is használható, mint például a kórházak. Ez az eszköz is használható vasútállomásokon, buszmegállókban, repülőtereken stb.
Ebben a projektben az én megközelítésem az volt, hogy felépítsek egy egyszerűsített telepítési folyamatot, hogy bárki, aki nem rendelkezik korábbi tapasztalatokkal a számítógépes látás vagy a mély tanulás területén, használhassa ezt. Ez egy teljesen működőképes és használatra kész projekt. Ezt a projektet testreszabhatóvá tettem, minden egyes önálló részhez és a teljes verzióhoz kódfájlokat adva. Így a projekt bármely részét egyedileg használhatja.
Magyarázat
Először is, a Tensorflow alapú Deep Learning Neural Network megpróbálja felismerni, hogy a személy maszkot visel -e vagy sem. A rendszert robusztussá tették, ha sok különböző példával oktatta a hamis pozitív eredményeket.
Miután a rendszer észlelte a maszkot, azt kéri a felhasználótól, hogy távolítsa el a maszkot, hogy elvégezhesse az Arc Landmarking funkciót. A rendszer a DLIB Modult használja az arcok kijelöléséhez, hogy megtalálja a legjobb helyet a homlokán annak a személynek, akitől hőmérsékletet lehet mérni.
Ezután a szervomotorokkal ellátott PID vezérlőrendszer használatával a rendszer megpróbálja összehangolni a homlok kiválasztott pontját az érzékelővel. A beállítás után a rendszer hőmérséklet -leolvasást végez érintésmentes infravörös hőmérséklet -érzékelővel.
Ha a hőmérséklet a normál emberi testhőmérséklet -tartományon belül van, lehetővé teszi a személy számára, hogy továbblépjen, és e -mailt küld az adminisztrátornak egy képpel és egyéb részletekkel, például a testhőmérséklettel stb.
Kellékek
Hardver
- Raspberry Pi Modell 2/3/4
- Raspberry Pi kamera modul v1/v2
- Érintés nélküli infravörös hőmérséklet-érzékelő modul (MLX90614)
- Hivatalos Raspberry Pi érintőképernyő (vagy általános 3,5 hüvelykes érintőképernyő) (opcionális)
- Pan billenési készlet
- SG90 Micro Digital Servo x 2
- MicroSD kártya
- Raspberry Pi tápegység
Szoftver
- Raspberry Pi OS (korábban Raspbian néven ismert)
- Tensorflow-2.2.2
- OpenCV
- DLIB Facial Landmarking
Ajánlott:
Automatikus hűtőventilátor a szervó és a DHT11 hőmérséklet- és páratartalom -érzékelő használatával Arduino segítségével: 8 lépés
Automatikus hűtőventilátor a szervó és a DHT11 hőmérséklet- és páratartalom -érzékelő használatával az Arduino segítségével: Ebben az oktatóanyagban megtanuljuk, hogyan kell elindítani & forgassa a ventilátort, ha a hőmérséklet egy bizonyos szint fölé emelkedik
WiFi automatikus növényadagoló tározóval - beltéri/kültéri művelési beállítás - automatikus vízi növények távoli megfigyeléssel: 21 lépés
WiFi automatikus növényadagoló tározóval - beltéri/kültéri művelési beállítások - Automatikus vízi növények távoli felügyelettel: Ebben az oktatóanyagban bemutatjuk, hogyan kell beállítani egy egyéni beltéri/kültéri növényadagoló rendszert, amely automatikusan öntözi a növényeket, és távolról felügyelhető az Adosia platform használatával
PiAware Radar kioszk: 19 lépés (képekkel)
PiAware Radar Kioszk: Az év elején egy nagyon érdekes vállalatra lettem figyelmes, a FlightAware nevű cég, amely világszerte magán- és kereskedelmi repülőgépek repülési nyomon követését kínálja. Szolgáltatása részeként a Flight Aware nagyban támaszkodik a tömegközvetítésre
Linux kioszk tábla az Acer Aspire Switch 10 -től (Baytrail): 10 lépés
Linux kioszk tábla az Acer Aspire Switch 10-től (Baytrail): Szükségem volt egy táblagépre az otthoni automatizálási rendszerhez a nyaralóingatlanomban (http://www.SoS-OBX.us/). Miután megvásároltam és kipróbáltam néhány különböző táblagépet (HP Stream 7/8, Samsung Slate, gyökeres Kindle Fire), végül az Acer Aspire Switch mellett döntöttem
Gitár PC kioszk: 12 lépés
Guitar PC Kiosk: Egy kioszk, amely egy zenei áruházban él, és beleolvad a környezetbe: ez egy akusztikus gitárba tömött számítógép, monitorral a zenei állványon és tamburás egérpaddal! Fontos: Egyetlen gitárnak sem esett baja ennek elkészítésekor