A hőmérsékletváltozás grafikonja a Python klímaváltozásából: 6 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:40

Az éghajlatváltozás nagy probléma. És sokan most nem tudják, mennyit emelkedett. Ebben az utasításban grafikonként ábrázoljuk a klímaváltozás miatti hőmérsékletváltozást. Családlap esetén megtekintheti az alábbi python fájlt.

Kellékek

Szükséged lesz:

• Kódszerkesztő (a PyCharm közösségi verzióját használom)
• Python v3.8 vagy újabb

1. lépés: Az adatok letöltése

Először le kell töltenie az adatokat. Ha valami mást szeretne ábrázolni, használhat másik adatkészletet. A NOAA adatkészletét használom. Itt az adathalmaz. Megadhatja saját egyéni paramétereit, majd kattintson a plot elemre, görgessen lefelé, és a táblázat bal felső sarkában egy ikont láthat, amelyen egy dokumentum és egy X látható. Ha meg szeretné győződni arról, hogy helyesen van -e, vigye az egérmutatót fölé, és azt kell mondania: Adatok letöltése CSV formátumban. Vannak más csv -fájlok is, amelyeket alább tettem fel, és amelyeket helyette használhat.

2. lépés: Fájl feltöltése a Python projektbe

A fájl feltöltéséhez a python projektbe először győződjön meg arról, hogy a számítógép ugyanabban a mappájában van. Ezután írja be, file = open ("Az adathalmaz neve", "r")

data = file.readlines ()

A nyitott függvény megnyit egy adathalmazt, és az r olvasásra szolgál. Bár a fájl megnyílik, ez csak azt jelenti, hogy el tudja olvasni, ezért létrehozunk egy másik változót, az úgynevezett data -t, amely beolvassa a fájlt.

Ezután változó éveket hozunk létre. Ez az adathalmaz évek oszlopa, és tárolja őket. Tehát gépelünk, év =

3. lépés: Az Év oszlop hozzáadása az Év változóhoz

Az évek oszlop hozzáadásához az évek változóhoz futtatunk egy for ciklust.

sor adataihoz: years.append (int (line.split (',') [0]))

A for ciklus minden sorhoz futtatja a ciklust. years.append a zárójelben leírtakat fűzi hozzá. Az int függvény a zárójelben lévő adatokat egész számmá alakítja. A Line.split (",") vesszővel osztja fel a felosztott sor tartalmát, és tömböt ad vissza, ezért a [0] -ot a végére tesszük, hogy megkapjuk a tömb első elemét, az évet.

4. lépés: Hőmérsékletváltozó létrehozása és a hőmérséklet hozzáadása

Mivel a.csv fájlunkat sorok választják el egymástól, annak érdekében, hogy megmutassuk, új sor van, / n minden sor végén új sort kell megjelenítenünk. Ez azt jelenti, hogy egy kicsit többet kell dolgoznunk, hogy a hőmérsékletet ki tudjuk venni az adatkészletből. Ugyanazzal a kóddal kezdjük.

hőmérséklet =

soros adatok esetén:

számlista = line.split (',') [1].split ()

Figyeljük meg, hogy az utolsó sor végén van egy második.split. Ez minden karakterre lebontja, így ha megvan a hello szó, akkor h, e, l, l, o lesz. Ezután csak a hőmérsékletet kell leolvasnunk a tömb számlistájából.

szám = lebegés (''. csatlakozás (számlista)) temp.append (szám)

A num változó a tömb számlista összekapcsolt változatát úszóvá alakítja. Amint az utolsó leckéből megtanultuk, az.append metódus hozzáfűzi a tömbhöz.

5. lépés: A Pyplot importálása a Matplotlib -ből

A hőmérséklet ábrázolásához importálnia kell a Pyplot -t.

a matplotlib import pyplot -ból mint plt

Ez most hozzáadja a Pyplot -ot a projekthez, és annak bármely funkcióját használja, amelyet plt -nek hív. functionName ().

6. lépés: Grafikázás

Grafikonként hívjuk a plot függvényt. Ezután meghívjuk az xlabelt és az ylabelt, hogy megcímkézzük a grafikonunkat.

plt.plot (év, hőmérséklet)

plt.ylabel ('Hőmérséklet (C)')

plt.xlabel ('Évek')

plt.show ()

A show funkció megjeleníti a grafikont.