
Tartalomjegyzék:
- Kellékek
- 1. lépés: A háttér -folyamat (adatbázis) megértése
- 2. lépés: A programban használt Python csomagok/könyvtárak
- 3. lépés: A meghajtó beállítása a Colab használatához
- 4. lépés: A program áttekintése
- 5. lépés: COVID-19 irányítópult | 1. rész
- 6. lépés: COVID-19 irányítópult | 2. rész
- 7. lépés: COVID-19 irányítópult | 3. rész
- 8. lépés: COVID-19 irányítópult | 4. rész
- 9. lépés: COVID-19 irányítópult | 5. rész
- 10. lépés: COVID-19 irányítópult | 6. rész
- 11. lépés: COVID-19 irányítópult | 7. rész
- 12. lépés: COVID-19 irányítópult | 8. rész
- 13. lépés: COVID-19 irányítópult | 9. rész
- 14. lépés: Az országok listája (Top10) az esetek száma alapján | COVID-19 irányítópult
- 15. lépés: Összes eset a világtérképen | COVID-19 irányítópult
- 16. lépés: Az eredmény
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47

Tudom, hogy szinte mindannyian tudjuk a legtöbb információt a COVID19 -ről.
Ez az oktatható pedig egy buboréktérkép létrehozásáról szól, amely a valós idejű adatokat (eseteket) ábrázolja a világtérképen.
A nagyobb kényelem érdekében hozzáadtam a programot a Github adattárhoz:
github.com/backshell/COVID19dashboard
Kellékek
Nincs szükség kellékanyagokra, és a teljes számítógépes programot a GoogleColab Notebook segítségével végezzük. Tehát egy gmail fiók elegendő a kezdéshez.
A Colab Notebooks / Colaboratory egy Google kutatási projekt, amelynek célja a gépi tanulás oktatásának és kutatásának elterjesztése. Ez egy Jupyter notebook környezet, amelynek használata nem igényel telepítést, és teljes egészében a felhőben fut.
És nincs szükség telepítésre a gépben.
1. lépés: A háttér -folyamat (adatbázis) megértése
A legtöbb szoftver letölti az adatokat a háttérrendszerből, az eredményt pedig formázza és közzéteszi a kezelőfelületen. Ehhez a programhoz pedig valós COVID19-adatokra lenne szükségünk.
A G. W. C. A Whiting School of Engineering github -fiókján keresztül közzétette a COVID19 statisztikákat:
github.com/CSSEGISandData
A kezdetektől a dátumig az országonkénti COVID19 statisztikákat közzéteszik a tárolóban.
Tehát a. CSV formátumú fájlokat használnánk (az országok soronként szegmentálva), és ábrázolnánk az adatokat a világtérképen.
2. lépés: A programban használt Python csomagok/könyvtárak
Az alábbiakban felsoroljuk a használni kívánt python csomagokat és könyvtárakat. Hadd adjak áttekintést mindegyikük céljáról.
szar:
A NumPy a Python programozási nyelv könyvtára, amely támogatja a nagyméretű, többdimenziós tömböket és mátrixokat, valamint a magas szintű matematikai függvények nagy gyűjteményét ezen tömbök kezelésére.
pandák:
A pandas egy szoftverkönyvtár, amelyet a Python programozási nyelvhez írtak az adatok kezelésére és elemzésére.
matplotlib.pyplot:
A pyplot főként interaktív ábrákhoz és a programozott cselekménygenerálás egyszerű eseteihez készült
plotly.express:
A Plotly Express egy új, magas szintű Python vizualizációs könyvtár. Egyszerű szintaxis összetett diagramokhoz.
fólium:
A folium megkönnyíti a Pythonban manipulált adatok megjelenítését interaktív szórólap -térképen.
plotly.graph_objects:
A cselekvő Python csomag grafikus ábrák (azaz diagramok, ábrák, térképek és diagramok) létrehozására, manipulálására és megjelenítésére szolgál, amelyeket adatstruktúráknak is neveznek.
tengeren született:
A Seaborn a matplotlib -en alapuló Python -adatmegjelenítő könyvtár. Magas szintű felületet biztosít vonzó és informatív statisztikai grafikák rajzolásához.
ipywidgets:
Az ipywidgetek interaktív HTML modulok a Jupyter notebookokhoz, a JupyterLabhoz és az IPython kernelhez. A notebookok életre kelnek, ha interaktív modulokat használnak.
Ezeknek a csomagoknak a telepítése nem szükséges, mivel ezt a programot teljes egészében a Google Colab Jegyzetfüzetben dolgoznánk (tartsuk colab -ként ebben az utasításban).
3. lépés: A meghajtó beállítása a Colab használatához


A Drive -ban hozzon létre egy mappát a notebookjaihoz.
Technikailag ez a lépés nem teljesen szükséges, ha csak a Colabban szeretne dolgozni. Mivel azonban a Colab az Ön meghajtóján dolgozik, nem rossz ötlet megadni azt a mappát, ahol dolgozni szeretne. Ezt úgy teheti meg, hogy megnyitja a Google Drive -ot, és az „Új” gombra kattint, majd létrehoz egy új mappát.
Ezután dönthet úgy, hogy itt létrehozza a colabnotebook -ot, vagy elkezdi közvetlenül a colab -ban való munkát, és összekapcsolja a mappát a meghajtóban, amely a colab -munkához készült.
Ez jó gyakorlat, különben a létrehozott colab zavarosnak tűnhet a meghajtónkban.
4. lépés: A program áttekintése
Ebben a programban/jegyzetfüzetben a következőket hoznánk létre a COVID-19 esetében:
- Országok listája az esetek száma szerint
- Összes eset a világtérképen
5. lépés: COVID-19 irányítópult | 1. rész

A jövő segítségével segíthet a kód Python 2 -ről Python 3 -ra történő átvitelében még ma - és továbbra is futtatni a Python 2 -n.
Ha már rendelkezik Python 3 kóddal, akkor a jövőben a Python 2 kompatibilitást kínálhatja, szinte további munkák nélkül.
A jövő támogatja a szabványos könyvtári átszervezést (PEP 3108) a számos mechanizmus egyikén keresztül, lehetővé téve a legtöbb áthelyezett szabványos könyvtári modul elérését Python 3 nevükön és helyükön a Python 2 -ben.
6. lépés: COVID-19 irányítópult | 2. rész

Az interaktív funkció (ipywidgets.interact) automatikusan létrehozza a felhasználói felület (UI) vezérlőit a kód és az adatok interaktív feltárásához. Ez a legegyszerűbb módja az IPython widgetek használatának megkezdéséhez.
7. lépés: COVID-19 irányítópult | 3. rész

A display_html megjeleníti az objektum HTML -ábrázolásait. Vagyis megkeresi a regisztrált megjelenítési módszereket, például _repr_html_, és meghívja őket, megjelenítve az eredményt, ha van ilyen.
8. lépés: COVID-19 irányítópult | 4. rész

A csomagok listája (a 2. lépésben leírtak szerint) importálva lesz a programba.
9. lépés: COVID-19 irányítópult | 5. rész
death_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv')
megerősített_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirm_global.csv')
Recovery_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_recovered_global.csv')
country_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/web-data/data/cases_country.csv')
Amint az 1. lépésben kifejtettük, az adatokat.csv fájlként olvassuk le a lerakatból.
10. lépés: COVID-19 irányítópult | 6. rész

Átnevezzük a df oszlopneveket kisbetűsre
11. lépés: COVID-19 irányítópult | 7. rész

Megváltoztatjuk a tartományt/államot államra és országra/régióra
12. lépés: COVID-19 irányítópult | 8. rész

Kiszámítjuk a megerősített, halálos és gyógyult esetek teljes számát.
13. lépés: COVID-19 irányítópult | 9. rész


A teljes statisztikát HTML formátumban jelenítjük meg, mivel a 7. lépésben importáltunk bizonyos könyvtárakat az alábbiak szerint:
az IPython.core.display importálási kijelzőjéről, HTML
14. lépés: Az országok listája (Top10) az esetek száma alapján | COVID-19 irányítópult


ábra = go. FigureWidget (layout = go. Layout ())
A FigureWidget függvény üres FigureWidget objektumot ad vissza alapértelmezett x és y tengelyekkel. A Jupyter interaktív modulok elrendezési attribútummal rendelkeznek, amely számos olyan CSS -tulajdonságot tár fel, amelyek befolyásolják a modulok elrendezését.
pd. DataFrame
adatkeretet hoz létre a szótár segítségével, három színháttérrel az eredmény feltöltéséhez.
def show_latest_cases (TOP)
az értékeket megerősített csökkenő sorrendbe rendezi.
interakció (show_latest_cases, TOP = '10 ')
Az interaktív funkció (ipywidgets.interact) automatikusan létrehozza a felhasználói felület (UI) vezérlőit a kód és az adatok interaktív feltárásához.
ipywLayout = widgets. Layout (border = 'solid 2px green')
szegélyt hoz létre 2 képpont szélességű zöld színű vonalakkal az eredmény megjelenítéséhez.
15. lépés: Összes eset a világtérképen | COVID-19 irányítópult


world_map = folium. Map (hely = [11, 0], cserép = "cartodbpositron", zoom_start = 2, max_zoom = 6, min_zoom = 2)
A Folium egy olyan eszköz, amellyel úgy nézel ki, mint egy térképező Isten, miközben minden munka a hátsó részen történik. Ez egy Python -csomagoló a leaflet.js nevű eszközhöz. Alapvetően minimális utasításokat adunk neki, a JS rengeteg munkát végez a háttérben, és nagyon -nagyon klassz térképeket kapunk. Remek cucc. Az egyértelműség kedvéért a térképet technikailag „Leaflet Map” -nek nevezik. Az eszközt, amelyet Pythonban hívunk, Foliumnak hívják.
A Folium megkönnyíti a Pythonban manipulált adatok megjelenítését interaktív Leaflet térképen. Lehetővé teszi az adatok térképhez való kötését a choropleth vizualizációkhoz, valamint a Vincent/Vega vizualizációk jelölőként való megjelenítését a térképen.
i tartományban (0, len (megerősített_df))
A for ciklusban minden megerősített esetet megkapunk a 9. lépés megfogalmazásából.
folium. Kör
Létrehozunk egy buboréktérképet a folium. Circle () segítségével, hogy iteratívan hozzáadhassunk köröket.
hely = [megerősített_df.iloc ['lat'], megerősített_df.iloc ['hosszú'], a megerősített esetek megerősített_ddf -jéből az 5. lépésből kivonjuk az egyes hely/ország adatoknak megfelelő szélességi és hosszúsági értékeket.
sugár = (int ((np.log (megerősített_df.iloc [i, -1] +1.00001)))+0.2)*50000, sugár objektum létrehozása a buborékkörök ábrázolásához a világtérképen az országok között.
color = 'red', fill_color = 'indigo', a buborékkör körvonalát vörösre, a belső területet pedig indigóra.
és végül a körök ábrázolása a world_map -on az tooltip objektum segítségével.
16. lépés: Az eredmény


A melléklet a következőket mutatja:
- Országok listája az esetek száma szerint
- Összes eset a világtérképen
Ajánlott:
Az irányítópult modulok használata a Magicbit [Magicblocks] segítségével: 5 lépés
![Az irányítópult modulok használata a Magicbit [Magicblocks] segítségével: 5 lépés Az irányítópult modulok használata a Magicbit [Magicblocks] segítségével: 5 lépés](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3507-j.webp)
Műszerfal -modulok használata a Magicbit segítségével [Magicblocks]: Ez az oktatóanyag megtanítja a Magicblocks műszerfal -modulok használatát a Magicbit segítségével. Ebben a projektben, amely az ESP32 -en alapul, fejlesztési táblaként a magicbit -et használjuk. Ezért bármilyen ESP32 fejlesztői kártya használható ebben a projektben
COVID-19 WHO irányítópult: 8 lépés (képekkel)

COVID-19 WHO irányítópult: Ez az oktatóanyag bemutatja, hogyan kell használni az ESP8266/ESP32 és az LCD-t a COVID-19 helyzet kialakításához. WHO műszerfal
COVID-19 irányítópult (egyszerű és könnyű): 4 lépés

COVID-19 irányítópult (egyszerű és könnyű): Mindenhol óriási kitörést mutat az új COVID-19 vírus. Szükségessé vált figyelemmel kísérni a COVID-19 jelenlegi helyzetét az országban. Így otthon lévén ez volt a projekt, amire gondoltam: " Egy információs műszerfal " - Egy Da
Élő Covid19 Tracker ESP8266 és OLED használatával - Valós idejű Covid19 műszerfal: 4 lépés

Élő Covid19 Tracker ESP8266 és OLED használatával | Valós idejű Covid19 irányítópult: Látogassa meg a Techtronic kemény webhelyét: http: //techtronicharsh.com Mindenhol hatalmas koronavírus -járvány (COVID19) kitörése van. Szükségessé vált a COVID-19 jelenlegi forgatókönyvének figyelemmel kísérése a világban. Tehát, mivel otthon volt, ez volt a
A gyorsulás felügyelete a Raspberry Pi és az AIS328DQTR használatával Python használatával: 6 lépés

A gyorsulás nyomon követése a Raspberry Pi és az AIS328DQTR használatával Python használatával: A gyorsulás véges, azt hiszem, a fizika egyes törvényei szerint.- Terry Riley A gepárd elképesztő gyorsulást és gyors sebességváltozásokat használ üldözés közben. A leggyorsabb lény a parton időnként kihasználja csúcssebességét a zsákmány elkapására. Az