Tartalomjegyzék:
Videó: CCTV Feed Controller - Raspberry Pi: 3 lépés
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:39
Üdv mindenkinek, üdvözöljük a Scientify Inc. másik Instructable oldalán!
Ez a projekt optimalizálja a CCTV kamera által rögzített adatokat a beépített mozgásérzékelés segítségével, két egymást követő kép közötti gyökérszög négyzet (RMS) különbséggel. Ez segít abban, hogy a CCTV adattér hatékony és még fontosabb, könnyen áttekinthető legyen. És ez sokkal kevesebb feldolgozási teljesítményt igényel a divatos élő mozgáskövető szoftverekhez képest.
Manapság az adatok túlterheltek, és túl sok olyan dolog van, amellyel senki sem tudja, mit kezdjen. Tegyük fel, hogy valamit ellopnak a házból. Ha egy normál biztonsági kamerát állít be az ajtóban, akkor órákon át kell mennie a felvételeken, hogy elérje azt az időpontot, amikor valaki belépett a házába, értékes időt, amellyel a tolvaj elmenekülhet. Ezzel a programmal közvetlenül arra a pontra jutna, ahol valami történik a bejárati ajtón, így gyorsabb lesz a folyamat. Míg ugyanezt el lehet érni mozgásérzékelővel, nem mindenki engedheti meg magának egy ilyen drága berendezést. És olcsó mozgásérzékelő beszerzése Ez a kód nagymértékben csökkenti a költségeket, mert elég könnyű a Raspberry Pi -n való futáshoz.
Minden további nélkül térjünk rá a projektre!
Kellékek:
- Málna Pi 3b+/4b+
- Raspberry Pi kamera modul V2
- Tápegység a Raspberry Pi számára
- HDMI/Micro-HDMI kábel vagy VNC szerver telepítve a Raspberry Pi-re
1. lépés: Fizikai kapcsolatok és a Raspberry Pi beállítása
Ez egyszerű! Csak ragadja meg a kamera modult, és csatlakoztassa a Raspberry Pi kameraportjához.
Ezt használtam a projekthez: egy Raspberry Pi 4B+ Raspbian telepítéssel.
2. lépés: Programozás
Futtassa a mellékelt programot a Thonny -ban vagy bármely más szövegszerkesztőben a Raspberry Pi -n.
3. lépés: Kimenet
Köszönjük, hogy megnézte a projektet! Kérem, kövessen engem további ilyen érdekes projektekért. Azt hiszem, ez a projekt különösen elragadó lesz: egy rover, amelyet intuitív kézmozdulatokkal kezelnek. Nézd meg a YouTube csatornámat, ha szereted a tudományt!
Kérjük, ossza meg észrevételeit alább. Szeretném hallani a tapasztalatait a projekt kipróbálása közben! Megpróbálok minden kérdésre 24 órán belül válaszolni.
Társadalmi:
YouTube: Scientify Inc.
YouTube: Tudj हिंदी
Utasítható
Ajánlott:
EPA UV Index Feed / IOT: 4 lépés (képekkel)
EPA UV Index Feed / IOT: Ez a kis eszköz lekéri a helyi UV -indexet az EPA -ból, és 5 különböző színben jeleníti meg az UV -szintet, és megjeleníti az OLED részleteit is. Az UV 1-2 zöld, 3-5 sárga, 6-7 narancssárga, 8-10 piros, 11+ lila
HDD telepítése DVR -be (CCTV): 5 lépés
Telepítse a HDD -t a DVR -be (CCTV): Ebben az utasításban megmutatom, milyen egyszerű előkészíteni egy vadonatúj DVR -t (digitális videofelvevőt) egy CCTV rendszerben történő művelethez, ahol döntő lépés a merevlemez (merevlemez) telepítése. Lemezmeghajtó) .A merevlemezt az összes felvétel tárolására használják
CCTV kamera NodeMCU + régi laptop fényképezőgép modullal (Blynk használatával és anélkül): 5 lépés
CCTV kamera NodeMCU + Régi Laptop kamera modullal (Blynk használatával és anélkül): Sziasztok srácok! Ebben az utasításban megmutatom, hogyan használtam egy régi laptop kameramodulját és nodeMCU -ját a CCTV -hez hasonló létrehozásához
KS-Cat-Feed-Counter: 7 lépés
KS-Cat-Feed-Counter: Helyzet Ha forgalmas háztartásban él, gyakran nem tudja, hányszor etették kedvencét. Valószínűleg hazaérkezik, és kedvence ennivalót kér, még akkor is, ha valaki más etette, aki jelenleg nincs a házban. Valahogy a
A Feed-O-Matic: 4 lépés
Feed-O-Matic: Amikor hosszabb időre elhagyja a házat, és hátra kell hagynia a macskáját, nehéz találni valakit, aki gondoskodik róla. Ez a rendszer meghatározott időkeretben táplálja a macskát, így a macska jóllakott. Ez egy nagyon egyszerű kialakítás