Tartalomjegyzék:
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:48
Ebben az oktatóanyagban megmutatom, hogyan lehet nyomon követni bármilyen képet, és olyanná tenni, mintha vázolta volna. Ez meglehetősen egyszerű, és ha akarja, részletesebbé teheti.
Ehhez a következőkre lesz szüksége: 1. Photoshop Elements 6 (vagy a Photoshop bármilyen formája) 2. Számítógép 3. (Opcionális) toll tabletta a nyomon követéshez.
1. lépés: Először keressen magának egy szép képet
keresse fel az internetet, és keresse meg a nyomon követni kívánt képet, vagy szkenneljen be egy képet.
Vasembert használtam, mert a képen látható vonalak sokkal egyszerűbbek, mint egy valódi kép, de minden kép működni fog.
2. lépés: Ezután nyissa meg a Photoshop alkalmazást, és állítsa be a "nyomkövető papírt"
Most nyissa meg a Photoshopot, és töltse fel a képet. Ezután készítsen egy másik réteget, és a kitöltő eszközzel fehérítse fel. majd állítsa az opacitást tetszőleges számra 15 és 45 között. 255 -öt használtam, hogy tisztán lássam a vonalakat és a képet, de ha sötétebb a kép, érdemes csökkenteni az átlátszatlanságot.
3. lépés: Kezdje el a vonalak készítését
kezdje el a vonalak készítését mindenhol, ahol alapvető vonalak vannak a képen, és ha részletesebb részleteket szeretne elhelyezni, hozzon létre olyan sorokat, ahol apró részleteket lát, például a Vasember állának fényét.
4. lépés: Fejezze be a nyomkövetést
Folytassa a nyomon követést, és ha befejezte, fordítsa az opacitást 100% -ra, hogy láthassa a rajzát.
5. lépés: Szín hozzáadása
tegye le az átlátszatlanságot, hogy láthassa a színeket az eredeti képen, és tegye vissza, hogy kitöltse a színeket. Próbáltam a lehető legjobban illeszteni a színeket, de nem végeztem túl nagy munkát.
6. lépés: Minden kész
Fejezze be a színezést, mentse, nyomtassa ki és dicsekedjen csodálatos művészi képességeivel.
Ajánlott:
Arcfelismerés a Raspberry Pi 4B készüléken 3 lépésben: 3 lépésben
Arcfelismerés a Raspberry Pi 4B készüléken 3 lépésben: Ebben az utasításban az arcfelismerést fogjuk elvégezni a Raspberry Pi 4 rendszeren Shunya O/S alkalmazással a Shunyaface Library segítségével. A Shunyaface egy arcfelismerő/felismerő könyvtár. A projekt célja a leggyorsabb észlelési és felismerési sebesség elérése a
A COVID-19 kitörésének nyomon követése ESP8266 segítségével: 11 lépés (képekkel)
A COVID-19 kitörésének nyomon követése ESP8266 segítségével: Ez a kis szerkentyű segít naprakésznek lenni a koronavírus-járványról és az ország helyzetéről. Ez egy IoT-alapú projekt, amely valós idejű adatokat jelenít meg a koronavírus (COVID-19) okozta esetekről, halálesetekről és gyógyult emberekről
Hálózati vonal nyomon követése: 7 lépés
Hálózati vonal nyomon követése: Nos, szükségem van valamilyen módon, hogy nyomon lehessen követni néhány hálózati vonalat, amelyeket a házam építése közben telepítettek 7 évvel ezelőtt. Sajnos akkor még nem címkézték őket. Sok pénzt költhet egy kereskedelmi egységre, vagy egy kis tudással és 5 dollárral
A polgári infrastruktúrák szerkezeti egészségének nyomon követése vezeték nélküli rezgésérzékelők használatával: 8 lépés
A polgári infrastruktúrák szerkezeti állapotfelügyelete vezeték nélküli rezgésérzékelőkkel: A régi épület és a polgári infrastruktúra romlása halálos és veszélyes helyzethez vezethet. Ezen struktúrák folyamatos ellenőrzése kötelező. A strukturális egészségügyi monitorozás rendkívül fontos módszertan a
A NODEMcu USB port nem működik? Töltse fel a kódot USB használatával TTL (FTDI) modulba mindössze 2 lépésben: 3 lépésben
A NODEMcu USB port nem működik? Töltse fel a kódot az USB to TTL (FTDI) modul használatával mindössze 2 lépésben: Elege van abból, hogy sok vezetéket csatlakoztat USB -ről TTL modulra a NODEMcu -hoz, kövesse ezt az utasítást, és csak két lépésben töltse fel a kódot. Ha a A NODEMcu nem működik, akkor ne essen pánikba. Csak az USB -illesztőprogram -chip vagy az USB -csatlakozó