Hőmérséklet, relatív páratartalom, légköri nyomás regisztráló a Raspberry Pi és a TE Connectivity használatával MS8607-02BA01: 22 lépés (képekkel)

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:43

Bevezetés:

Ebben a projektben megmutatom, hogyan lehet lépésről lépésre létrehozni egy beállítási rendszert a hőmérséklet páratartalmára és a légköri nyomásra. Ez a projekt a Raspberry Pi 3 Model B és a TE Connectivity MS8607-02BA01 környezeti érzékelő chipen alapul, ez a chip nagyon apró, ezért azt javaslom, hogy szerezze be egy eval táblán, kézi forrasztással nem ajánlott, megkaptam az értékét tábla DPP901G000 az Amazon -on 17 dollárért. A projektet futtató program githubon van, és a python 3 -ban van írva.

Megpróbálok minden tőlem telhetőt megadni az unalmas részleteket, hogy bárki, aki rendelkezik alapvető számítógépes ismeretekkel, sikeresen felépíthesse ezt a rendszert.

Források és hivatkozások:

www.te.com/commerce/DocumentDelivery/DDECon…

www.te.com/commerce/DocumentDelivery/DDECon…

en.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi

github.com/anirudh-ramesh/MS8607-02BA01/bl…

Szükséges alkatrészek és eszközök:

-A Raspberry Pi 3 B modell és tartozékai: tok, egér, billentyűzet, monitor vagy TV, microSD kártya stb.

-MS8607-02BA01 eval Board, DPP901G000 vagy azzal egyenértékű, az utasítás többi részében érzékelő panelként fog hivatkozni rá.

- Négy prototípus -vezeték a Raspberry Pi és az érzékelő panel csatlakoztatásához

-A Raspberry Pi beállításához számítógéppel Ubuntut futtató számítógépet használtam, egy Windows PC működik az utasítások némi módosításával.

1. lépés: Hardver beállítása

-Csatlakoztassa a Raspberry Pi -t az érzékelő panelhez a fenti táblázat és kép szerint

2. lépés: Töltse le a Raspbian -t

-Töltse le a Raspbian SD kártya képét a https://www. Raspberrypi.org/downloads/ webhelyről

-Keresse meg a letöltési mappát, és csomagolja ki a Raspbian SD kártya képét az unzip paranccsal.

3. lépés: A Micro SD -eszköz azonosítása

-Helyezzen MicroSD kártyát a számítógéphez csatlakoztatott Micro SD kártyaolvasóba/íróba, -Azonosítsa a mikro -SD -kártya eszköz nevét a számítógépén a „sudo fdisk -l” paranccsal, amint az alább látható, vegye figyelembe, hogyan azonosítják az SD -kártya eszközt méret és eszköznév alapján, ebben az esetben az SD -kártya eszköz neve „/dev /mmcblk0”, a számítógépen ez eltérő lehet. Ha Windows rendszerű számítógépe van, használja a Win32 Disk Imager programot ehhez a lépéshez.

4. lépés: A Raspbian kép másolása a MicroSd kártyára

-Írja be a Raspbian -t a MicroSD kártyára a következő paranccsal:

dd if = SDcard_image_file_name of = SD_Card_Device_Name állapot = haladás.

Várja meg, amíg a másolás befejeződik, ez néhány percet vesz igénybe.

5. lépés: Éljen először

-Távolítsa el a micro SD -t a számítógépről, és helyezze a Raspberry -be, kapcsolja be a tápellátást, a Raspberry Pi -nek indulnia kell.

- A Raspberry Pi-n bontsa ki az SD-t, nyissa meg a parancssori terminált, majd írja be a „sudo raspi-config” parancsot, válassza a Fájlrendszer kibontása lehetőséget az SD-kártyán rendelkezésre álló teljes terület kihasználásához. Indítsa újra, amikor újraindításra kéri.

6. lépés: Frissítse a csomagok listáját

-Csatlakoztassa a Raspberry Pi -t a Wifi -hez, vagy csatlakoztassa az otthoni útválasztó Ethernet -kábelével.

-A Raspberry Pi parancssorában futtassa a „sudo apt-get update” lehetőséget a csomagok listájának frissítéséhez.

7. lépés: Engedélyezze a VNC, az SSH és az I2C használatát

A Raspberry Pi Desktop főmenüjében kattintson a Beállítások elemre, majd válassza a Raspberry Pi Configuration segédprogramot. Az Interfész lapon engedélyezze az SSH, a VNC és az I2C használatát.

Lépés: Változtassa meg a Raspberry Pi jelszavát

-Most jó alkalom a Raspberry Pi jelszó megváltoztatására.

9. lépés: Telepítse az I2c-eszközöket

A parancssorban telepítse az I2C eszközöket a „sudo apt-get install i2c-tools” paranccsal

10. lépés: Az I2C kommunikáció ellenőrzése

- Ellenőrizze, hogy a Raspberry Pi képes -e kommunikálni az érzékelőpanellel I2C -n keresztül az „i2cdetect -y 1” paranccsal.. Ellenőrizze, hogy mindkettő megtalálható -e.

11. lépés: A Python verziójának ellenőrzése

A program, amelyet az érzékelők adatainak olvasásához futtatunk, legalább a Python 3.2 -es verzióját futtatja, a régebbi verziók nem fogják megfelelően futtatni a programot.

A Linux egy szimbolikus linket használ (keresse meg a szimbolikus linkeket a linux operációs rendszeren online, hogy megértse, miről beszélek), hogy rámutasson arra, hogy melyik python tolmács verziót kell használni a python szkriptek futtatásához. Az „ls/usr/bin/python -l” paranccsal tekintse meg a mutatott verziót, ebben az esetben ez a python2.7 -re mutat, ami nem működik nálunk.

12. lépés: A rendelkezésre álló Python verziók ellenőrzése

Használja az „ls/usr/bin/python*” parancsot a Raspberry Pi összes elérhető python verziójának megtekintéséhez.

13. lépés: Frissítse a Python szimbolikus linkjét

Úgy tűnik, hogy van python3.5 verziónk, kapcsoljuk össze szimbolikusan a/usr/bin/python

14. lépés: Töltse le a THP Logger forráskódját

-Töltse le a THP Logger forráskódját a Github webhelyről

15. lépés: Csomagolja ki a forráskód ZIP -fájlját

-Bontsa ki a forráskód ZIP -fájlját.

16. lépés: Futtassa a THP naplózót

-A parancssori terminál használatával módosítsa az aktuális munkakönyvtárat a „cd ~/Download/THP_Logger-master” segítségével

-Futtassa a THP Logger alkalmazást a „python main.py” paranccsal

17. lépés: Indítsa el a THP mérését

- Engedélyezze a naplózást, válassza ki az igényeinek megfelelő naplózási intervallumot, hagyja futni.

18. lépés: Az adatok átvitele az SFTP -n keresztül

-Nem teszteltem kalibrált vizsgálóberendezéssel, de a közölt mérések összhangban vannak a fűtési termosztátommal. Azt is észrevettem, hogy a páratartalom csökken, amikor kinyitom az ajtót, mert kint fagy, és a páratartalom jelentősen kisebb, mint belül.

-Hozd át az adatokat csv formátumban a Raspberry Pi -ről a számítógépedre SSH -n keresztül, a kedvenc SFTP kliens programoddal, Windows esetén használhatod a WinSCP -t, én a bareFTP -t a linuxos gépemhez.

19. lépés: Az adatok megtekintése

-Nyissa meg a Microsoft Excel vagy OpenOffice Calc használatával importált csv fájlt, az adatok segítségével diagramot készíthet a nap vagy napok környezeti változásainak megtekintéséhez.

20. lépés: Az adatok feldolgozása

Az alkalmazás nem generál túl sok adatot, például ha 24 órán keresztül futtatja az alkalmazást 60 másodperces intervallumokkal, az adatfájl mérete körülbelül 50 KiB

A fenti diagramok, amelyeket a LibreOffice Calc programmal készítettem, 70000 másodperc (19 óra) alatt generált adatok felhasználásával, 60 másodpercenként egy mérést végeznek.

21. lépés: Hely a fejlesztéshez

Nyugodtan javítson ezen a projekten, néhány javaslat:

1-Tegye közzé az adatokat egy internetes szerverre, például a

2-Az adatokat a Raspberry Pi-n tárolt saját webszerverén kell feldolgozni és megjeleníteni

3-Indításkor futtassa a programot fej nélkül, és szerezzen adatokat korlátlan ideig, és figyelmeztesse Önt, ha bizonyos feltételek teljesülnek stb.

4-Bővítse a rendszer működését azáltal, hogy további érzékelőket és állítóműveket ad hozzá az I2C buszhoz vagy az SPI buszhoz.

5-Mentse el az adatokat egy USB flash meghajtóra az SD kártya helyett, a programnév adatfájljai legyenek dátum/idő alapján.