Kiterjesztett valóság (AR) Dragonboard410c vagy Dragonboard820c esetén OpenCV és Python 3.5 használatával: 4 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:42

Ez az útmutató leírja, hogyan kell telepíteni az OpenCV -t, a Python 3.5 -öt és a Python 3.5 függőségeit a kiterjesztett valóság alkalmazás futtatásához.

1. lépés: Követelmények

A következőkre lesz szüksége:

Egy Dragonboard 410c vagy 820c;

A Linaro-alip/fejlesztő tiszta telepítése;

DB410c: A v431.link verzióban tesztelve

snapshots.linaro.org/96boards/dragonboard4..

DB820c: A v228.link verzióban tesztelve

snapshots.linaro.org/96boards/dragonboard8..

Legalább 16 GB kapacitású MicroSD kártya (Dragonboard 410c használata esetén);

Töltse le a fájlt (ennek a lépésnek a végén), bontsa ki és másolja át a MicroSD kártyára;

Megjegyzés: Ha Dragonboard 820c -t használ, töltse le a fájlt, bontsa ki, és mozgassa a/home/*USER*/mappába, hogy megkönnyítse a parancsok használatát;

• USB hub;
• USB egér és billentyűzet;
• Internet kapcsolat.

2. lépés: A MicroSD kártya felszerelése (csak W/ Dragonboard410c esetén)

Nyissa meg a terminált a Dragonboard -on;

• A terminálban fdisk:

$ sudo fdisk -l

• Helyezze be a MicroSD kártyát a DragonBoard MicroSD kártyanyílásba;
• Futtassa újra az fdisk fájlt, keresse meg az új eszköz nevét (és partícióját) a listában:

$ sudo fdisk -l

Lépjen a gyökérkönyvtárba:

$ cd ~

Hozzon létre egy mappát:

$ mkdir sdfolder

A MicroSD kártya felszerelése:

mount /dev /sd_card_partition_name sdfolder

3. lépés: A szükséges keretrendszerek telepítése

Nyissa meg a terminált a Dragonboard -on;

A terminálban lépjen a kiválasztott könyvtárba (a "~" a 820c és a csatlakoztatott SDCard a 410c használatával):

(820c) $ cd

(410c) $ cd ~/sdfolder

Futtassa a zram.sh szkriptet:

$ sudo bash augmented_reality/scripts/zram.sh

Frissítési rendszer:

sudo apt frissítés && sudo apt frissítés

Telepítse ezeket a csomagokat:

sudo apt install -y debootstrap schroot git curl pkg-config zip unzip python python-pip g ++ zlib1g-dev openjdk-8-jdk libhdf5-dev libatlas-base-dev gfortran v4l-utils hdf5* libhdf5* libpng-dev build-essential cmake libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvid64-dev libgtk2.0-dev libgtk-3-dev

Menjen ebbe a könyvtárba:

$ cd /usr /src

Python 3.5 letöltése:

sudo wget

Bontsa ki a csomagot:

$ sudo tar xzf Python-3.5.6.tgz

Törölje a tömörített csomagot:

$ sudo rm Python-3.5.6.tgz

Lépjen a Python 3.5 könyvtárba:

$ cd Python-3.5.6

Optimalizálás engedélyezése a Python 3.5 fordításhoz:

$ sudo./configure --enable-optimizations

Fordítsa le a Python 3.5 -öt:

$ sudo make altinstall

A pip és a beállítási eszközök frissítése:

$ sudo python3.5 -m pip install --upgrade pip && python3.5 -m pip install -upgrade setuptools

A numpy telepítése:

$ python3.5 -m pip install numpy

Lépjen a kiválasztott könyvtárba:

(820c) $ cd ~

(410c) $ cd ~/sdfolder

OpenCV és OpenCV Contrib adattárak klónozása:

$ sudo git clone -b 3.4 https://github.com/opencv/opencv.git && sudo git clone -b 3.4

Ugrás a könyvtárba:

$ cd opencv

Hozzon létre build könyvtárat, és lépjen rá:

$ sudo mkdir build && cd build

A CMake futtatása:

$ sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX =/usr/local -D BUILD_opencv_java = OFF -D BUILD_opencv_python = OFF -D BUILD_opencv_python3 = ON -D PYTHONT_3_PE melyik python3.5) -D PYTHON_INCLUDE_DIR =/usr/local/include/python3.5m/-D INSTALL_C_EXAMPLES = OFF -D INSTALL_PYTHON3_EXAMPLES = OFF -D BUILD_EXAMPLES = OFF -D WITH_CUDA = OFF -OFF BUIL -DBUILD_TBB = BE -D OPENCV_ENABLE_NONFREE = BE -DBUILD_opencv_xfeatures2d = OFF -D OPENGL = ON -D OPENMP = ON -D ENABLE_NEON = ON -D BUILD_PERF_TESTS = OFF -D OPENCV_TR_PONT..

Fordítsa össze az OpenCV -t 4 maggal:

$ sudo make -j 4

Az OpenCV telepítése:

$ sudo make install

Lépjen a kiválasztott könyvtárba:

(820c) $ cd ~

(410c) $ cd ~/sdfolder

Telepítse a Python3.5 követelményeit:

$ sudo python3.5 -m pip install -r követelmények.txt --no -cache -dir

Tesztimport:

python3.5

> import cv2 >> import lombik

4. lépés: Az AR alkalmazás futtatása

Lépjen a kiválasztott könyvtárba:

(820c) $ cd

(410c) $ cd ~/sdfolder

Lépjen a kibővített valóság könyvtárába:

$ cd augmented_reality/

Futtassa az alkalmazást:

$ python3.5 app.py

Megjegyzés: Most csatlakoztassa az USB -kamerát, és nyissa meg a böngésző segítségével az alaplap IP -címét és a portot (pl. 192.168.1.1:5000), nyomtassa ki a referenciamappába mentett modellt, és helyezze el a webkamera elé, például a kép tetején. Lehetőség van az állat megváltoztatására a forráskód megadásával, a 92. sorra lépve, és a videó megváltoztatása előtt a név megváltoztatásával, a rendelkezésre álló állatok: tehén, róka, kalózhajó-kövér, patkány és farkas. A referenciakép megváltoztatható a referenciamappában lévő kép megváltoztatásával is.