
Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Szükséges összetevők
- 2. lépés: Nyelv és protokoll
- 3. lépés: Eclipse Mosquitto MQTT Broker
- 4. lépés: Az adatáramlás a teljes projektben
- 5. lépés: Érzékelők csatlakoztatása a NodeMCU -val
- 6. lépés: A merülő vízszivattyú csatlakoztatása az ESP8266 készülékhez
- 7. lépés: A Mosquitto Broker & Python program telepítése a Raspberry Pi -be
- 8. lépés: Hogyan működik az MQTT?
- 9. lépés: A NodeMCU és az ESP8266 programozása
- 10. lépés: Weboldal tervezése és csatlakozás az SQL adatbázishoz
- 11. lépés: Fejezze be a munkát
2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:48

Az üvegház -automatizálás egy olyan projekt, ahol a felhasználó három paramétert, azaz a talajnedvességet, a hőmérsékletet és a páratartalmat, egyszerűen, webböngésző segítségével távolról felügyeli.
1. lépés: Szükséges összetevők



Az alábbiakban felsorolunk néhány szükséges összetevőt
1. Málna PI B modell
2. NodeMCU Fejlesztési Tanács
3. ESP8266 Wifi modul
4. Nedvességérzékelő
5. DHT11 hőmérséklet- és páratartalom -érzékelő
6. 5V egycsatornás relé
7. 5V -os merülővíz -szivattyú
8. Kenyértábla
9. Kenyértábla tápegység modul
2. lépés: Nyelv és protokoll



- C A mikrovezérlők nyelvét használják.
- MQTT üzenetküldés: Az MQTT jelentése: MQ Telemetry Transport. Ez egy közzététel/előfizetés, rendkívül egyszerű és könnyű üzenetküldési protokoll, amelyet korlátozott eszközök és kis sávszélességű, nagy késleltetésű vagy megbízhatatlan hálózatok számára terveztek. A tervezési elvek a hálózati sávszélesség és az eszköz erőforrásigényének minimalizálása, ugyanakkor a megbízhatóság és a szállítás bizonyos fokú biztosítása is. Ezek az elvek arra is rávilágítanak, hogy a protokoll ideális legyen a csatlakoztatott eszközök „gépek és gépek” (M2M) vagy „dolgok internete” világában, valamint olyan mobil alkalmazásokhoz, ahol a sávszélesség és az akkumulátor teljesítménye kiemelkedő.
- A Python program a vízáramlás és az adatbázis -kapcsolat automatizálására szolgál.
3. lépés: Eclipse Mosquitto MQTT Broker

Itt a Mosquitto MQTT Broker -t használtam a csomópontok közötti egyszerű üzenetkommunikációhoz.
Az Eclipse Mosquitto egy nyílt forráskódú (EPL/EDL licencű) üzenetközvetítő, amely megvalósítja az MQTT protokoll 5.0, 3.1.1 és 3.1 verzióit. A Mosquitto könnyű, és minden eszközön használható, az alacsony teljesítményű egylapos számítógépektől a teljes szerverekig.
Az MQTT protokoll könnyű módszert kínál az üzenetküldés közzétételi/előfizetési modell használatával. Ez alkalmassá teszi a tárgyak internetes üzenetküldésére, például alacsony fogyasztású érzékelőkkel vagy mobileszközökkel, például telefonokkal, beágyazott számítógépekkel vagy mikrovezérlőkkel.
A Mosquitto projekt egy C könyvtárat is biztosít az MQTT ügyfelek, valamint a nagyon népszerű mosquitto_pub és mosquitto_sub parancssori MQTT kliensek megvalósításához.
4. lépés: Az adatáramlás a teljes projektben
A fenti képen a csomópontok
- NodeMCU
- Raspberry Pi
- ESP8266
A NodeMCU a Zöld Ház érzékelő része, az ESP8266 pedig a működtető rész, amely ellátja a vizet, amikor a talajnak vízre van szüksége az érzékelők szerint.
A Raspberry PI tartalmazza a Mosquitto Brokert és egy Python klienst, amely előfizet az MQTT Brokerről érkező üzenetekre, és tárolja az adatokat egy SQL szerverre.
5. lépés: Érzékelők csatlakoztatása a NodeMCU -val

A DHT11 hőmérséklet- és páratartalom -érzékelő, valamint a víznedvesség -érzékelő 3,3 voltról működik.
A NodeMCU nem tud 3,3 voltnál többet biztosítani. Így az érzékelők közvetlenül csatlakoztathatók a NodeMCU mikrokontroller kártyához.
6. lépés: A merülő vízszivattyú csatlakoztatása az ESP8266 készülékhez


Egy merülővíz -szivattyút használnak a víz ellátására, amikor szükséges.
A vízszivattyú működéséhez 5 voltos tápegység szükséges.
A motor csatlakoztatásához egycsatornás relére van szükség. Amikor az ESP8266 GPIO2 csapja aktiválódik, a relé bekapcsol, és automatikusan ellátja a vizet a merülő vízpumpával.
Itt külső tápellátást biztosít az ESP8266 kártya, a relé és a merülő vízszivattyú.
A teljes hardveres kapcsolat a fenti képen látható.
7. lépés: A Mosquitto Broker & Python program telepítése a Raspberry Pi -be
Az alábbiakban bemutatjuk a Mosquitto bróker Raspberry PI -be történő telepítésének lépéseit
Nyissa meg a terminált, és írja be a következő parancsokat
sudo apt-add-repository ppa: mosquitto-dev/mosquitto-ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install mosquitto
sudo apt-get install mosquitto-client
Ennek automatikusan el kell indítania a szúnyogokat.
A használat leállításához és a szolgáltatás elindításához
sudo szolgáltatás stop szúnyog
sudo szolgáltatás indítsa el a szúnyogot
A legtöbb webhelyet felfedeztem, ahol a formátumot használják.
sudo /etc/init.d/mosquitto stop
8. lépés: Hogyan működik az MQTT?

Az MQTT az egyik leggyakrabban használt protokoll az IoT projektekben. Ez a Message Queuing Telemetry Transport rövidítése.
Ezenkívül könnyű üzenetküldési protokollként készült, amely közzétételi/előfizetési műveleteket használ az adatok cseréjéhez az ügyfelek és a szerver között. Továbbá kis mérete, alacsony energiafogyasztása, minimális adatcsomagjai és egyszerű megvalósítása teszik a protokollt a „gépről gépre” vagy „a tárgyak internete” világba.
Mint minden más internetes protokoll, az MQTT is klienseken és kiszolgálókon alapul. Hasonlóképpen, a szerver az a fickó, aki felelős az ügyfél egymás közötti adatok fogadására vagy küldésére vonatkozó kéréseinek kezeléséért. Az MQTT szervert brókernek hívják, és az ügyfelek egyszerűen a csatlakoztatott eszközök. Tehát:
* Ha egy eszköz (ügyfél) adatokat akar küldeni a brókernek, ezt a műveletet „közzétételnek” nevezzük.
* Amikor egy eszköz (kliens) adatokat akar fogadni a brókertől, ezt a műveletet „feliratkozásnak” nevezzük.
9. lépés: A NodeMCU és az ESP8266 programozása
Az alábbiakban a NodeMCU és az ESP8266 mikrokontroller kártya forráskódja található
10. lépés: Weboldal tervezése és csatlakozás az SQL adatbázishoz
A weboldal HTML, CSS és PHP nyelven készült.
A PHP -t arra használják, hogy kivonják az érzékelő leolvasásait az adatbázisból, és megjelenítsék a HTML -oldalon.
Ennek a projektnek a szíve egy python program.
A python program által végzett munkák a következők.
- Előfizet egy témára, amelyben az érzékelő elküldi az érzékelő leolvasásait.
- A vízszivattyú be/ki parancsot közzéteszi az MQTT brókernek.
- Az érzékelő leolvasását tárolja egy SQL adatbázisban.
Itt az én esetemben a python program és az SQL adatbázis jelen van egy laptopban. A helyi gazdagépen futó weboldal.
A következő a python programom forráskódja.
11. lépés: Fejezze be a munkát

Az alábbiakban a folyamat lépéseit mutatjuk be.
- A NodeMCU érzékelő részként működik, és leolvassa a hőmérsékletet, a páratartalmat és a talaj nedvességszintjét.
- Elküldi az olvasásokat az MQTT brókernek az "1. téma" témával
- Egy laptopban a python program fut, és feliratkozik az "1. téma" témára az MQTT brókerrel.
- Amikor a NodeMCU elküldi a leolvasott értékeket, a Mosquitto MQTT Broker azonnal elküldi az adatokat a python programnak.
- A Python program ezután kiszámítja, hogy szükség van -e vízre a Zöld Házban. Ezután eltárolja az adatokat az SQL adatbázisban.
- Ha vízre van szükség a Zöld Házban, akkor a python program közzéteszi a vízszivattyú be/ki üzenetét a Mosquitto MQTT brókernek a "Téma 2" témával
- Az ESP8266 aktuátorként működik. Feliratkozik a "Téma 2" témában, amelyben a python program közzéteszi az üzenetet. Amikor a python program bármilyen üzenetet közzétesz, az üzenet azonnal átkerül az ESP8266 -ra. A be/ki üzenet szerint be-/kikapcsolta a merülő vízpumpát.
- Az utolsó fázis az élő leolvasások megjelenítéséhez a weboldalon. A weboldal lekéri az adatokat az SQL adatbázisból, amelyben a python program közvetlenül tárolja az adatokat, és megjeleníti a leolvasásokat az oldalon.
Ajánlott:
$ 5 otthoni automatizálás gomb: 4 lépés

5 dolláros otthoni automatizálás gomb: 5 dolláros otthoni automatizálás gomb Néha a legegyszerűbb megoldás egyetlen gomb. Szerettünk volna egy egyszerű módot arra, hogy elindítsunk egy „lefekvés előtti” rutint az otthoni automatizálási központunkban (a Hubitat Elevation), amely kikapcsolja a legtöbb fényt, másokat meghatározott szintekre állít, és
Otthoni automatizálás: 5 lépés

Otthonautomatizálás: ebben a projektben sok mindent elhasználtunk, és a nulláról építjük fel, hogy megértsük az IoT tárgyak internetének folyamatát. Videó az összes projekthez
Arduin-otthoni automatizálás: 5 lépés

Arduin-otthoni automatizálás: Ebben az utasításban a ZELIO SR3 PLC és az Arduino táblák által vezérelt otthoni automatizálás egyik példájáról fogok mesélni, amelyet a fény, a hő és a páratartalom mérésére és szabályozására használnak. Ezt a rendszert tanítványaim használják az alapok megismerésére automatizálás
Beszédes automatizálás -- Hang az Arduino -tól -- Hangvezérelt automatizálás -- HC -05 Bluetooth modul: 9 lépés (képekkel)

Beszédes automatizálás || Hang az Arduino -tól || Hangvezérelt automatizálás || HC - 05 Bluetooth modul: …………………………. További videókért Iratkozzon fel YouTube -csatornámra …. …. Ebben a videóban egy beszédes automatizálást építettünk fel. Amikor hangparancsot küld mobilon keresztül, akkor bekapcsolja az otthoni eszközöket, és visszajelzést küld
Zöldház megfigyelés IOT -val: 5 lépés

Zöldház -felügyelet az IOT -val: Ha mezőgazdaságról van szó, a hőmérséklet és a hőmérséklet monitorozása A növények páratartalma fontos tényező a túléléshez. Jelenleg az emberek üvegházban elhelyezett hőmérőket használnak, hogy a gazdák mérhessék a hőmérsékletet. Ez a kézi alkalmazás azonban