IOT alapú betegfigyelő készlet: 7 lépés

2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:41

BEVEZETÉS:

A mai világban az emberek életmódjuk és étkezési szokásaik miatt hajlamosabbak a betegségekre. Ilyen helyzetben a betegek egészségének figyelemmel kísérése fontos szerepet játszik. Az egészségügy elengedhetetlen és gyorsan fejlődő terület. A technológia fejlődése lehetővé tette a lehetetlen ötletek megvalósítását. Az integrált érzékelőhálózat használatával most lehetővé vált, hogy szeretett embereink egészségi állapota minden nehézség nélkül nyomon követhető legyen. Különösen az idős betegeket lehet megfigyelni, és vészhelyzet esetén a családtagokat vagy az orvosokat riasztani lehet, és a szükséges időben megfelelő segítséget nyújthatnak. Ez az IOT -alapú betegfigyelő rendszer érzékelőhálózattal rendelkezik, amely nyomon követi a betegek egészségi állapotát, és internet segítségével tájékoztatja családját vagy orvosát bármilyen probléma esetén. Ez a rendszer képes érzékelni a testhőmérsékletet, a páratartalmat, a légzésszámot és a vérnyomást. Ezeket a paramétereket különböző érzékelők mérik, és mikrokontroller segítségével dolgozzák fel, majd megjelenítik az LCD -képernyőn. A hőmérsékletet és a páratartalmat a DHT 11 érzékelő, a vérnyomást pedig mandzsetta módszerrel méri. Ezt az interneten keresztül továbbítják, hogy az orvosok vagy a családtagok tárolják és megtekinthessék.

Kellékek

Szükséges összetevők:

1. Testhőmérséklet, páratartalom és légzési sebesség

DHT 11 (páratartalom -érzékelő)

2. Vérnyomás

• ASCX15DN Honeywell nyomásérzékelő
• Légfúvó mini szivattyú
• Szolenoid szelep
• MAX30100 (pulzusszám)

3. Spo2

MAX30100

4. IOT

ESP8266 (WI_FI modul)

5. Mikrokontroller

Arduino UNO

1. lépés: JAVASOLT MODELL

A javasolt modell tömbvázlata fent látható. Ez a rendszer a páratartalom-érzékelőből, a mikrovezérlőhöz csatlakoztatott pulzusmérőből áll, amelyet ezután megjelenítenek, és a Wi-Fi-modulon keresztül továbbítanak az internetre. Ezeket az értékeket megtekintheti az orvos és a beteg telefonjába telepített androidos alkalmazás.

Jegyzet:

A DHT11 érzékelő az orrlyuk közelében található. Képes a páratartalom és a hőmérséklet mérésére. A páratartalom a belélegzett levegő víztartalma. Az érzékelő érzékeli a páratartalom különbséget a belélegzett és a kilélegzett levegő között. Ezt a különbséget a percnyi lélegzetvételhez (bpm) számoljuk, amely a légzésszám.

2. lépés: HARDVER

Hardver kapcsolat

Arduino interfész DHT11 (testhőmérséklet, páratartalom és légzési sebesség)

Vcc pin ----- 5V in Arduino UNO

3. kimeneti tű ----- Analóg kimenet (analóg A0 tű)

Gnd pin 5 ----- Földelés Arduino UNO-ban

Arduino interfész ASCX15DN Honeywell nyomásérzékelő, mágnesszelep és légfúvó (vérnyomás-BP)

A nyomásérzékelő 6 érintkezővel rendelkezik.

2-es tű ----- 5V az Arduino UNO-ban

3. tű ----- analóg kimenet (analóg A1 tű)

5. tű ----- Földelés Arduino UNO-ban

A mágnesszelep 2 vezetékkel rendelkezik.

Egy vezeték ----- Földelés Arduino UNO-ban

Egy másik vezeték ----- Digitális tű (D10 digitális tű)

A légfúvó 2 vezetékkel rendelkezik.

Egy vezeték ----- Földelés Arduino UNO-ban

Egy másik vezeték ----- Digitális tű (D8 digitális tű)

Arduino interfész MAX30100 érzékelő (pulzusszám és Spo2)

A kapcsolat megtekintéséhez kattintson ide MAX30100.

Arduino interfész ESP8266 (IOT)

Csatlakoztassa az ESP tápcsatlakozóját és az Enable Pin 10K ellenállást, majd az Uno +3,3 V -os tápcsatlakozójához

csatlakoztassa az ESP Ground/GND Pin -t az Uno Ground/GND Pin -hez

csatlakoztassa az ESP TX -jét az Uno 3. tűjéhez

csatlakoztassa az ESP RX -jét az 1K ellenálláshoz, majd az Uno 2 -es tűjéhez

csatlakoztassa az ESP RX -jét az 1K ellenálláshoz, majd az Uno GND csapjához.

Lásd a fenti ábrán látható módon.

Arduino interfész LCD (kijelző)

A kapcsolat megtekintéséhez kattintson ide 16X2 LCD.

3. lépés: SZOFTVER

Arduino IDE:

Az Arduino Integrált Fejlesztési Környezet - vagy Arduino Software (IDE) - tartalmaz egy szövegszerkesztőt a kód írásához, egy üzenetterületet, egy szöveges konzolt, egy eszköztárat gombokkal a közös funkciókhoz és egy menük sorozatát. Csatlakozik az Arduino és a Genuino hardverhez, hogy programokat töltsön fel és kommunikáljon velük.

Az Arduino IDE szoftver letöltéséhez kattintson az alábbi linkre:

Arduino IDE

4. lépés: FELHŐSZÁMÍTÁS

ThingSpeak:

A ThingSpeak egy nyílt forráskódú IOT alkalmazás, amely adatokat tárol és kér le a dolgokból. A MATLAB és a MathWorks Software támogatja. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy vizualizálják az eredményeket, és licenc nélkül szabadon dolgozhassanak a MATLAB -ban.

A betegfigyelő készlet kimenete a test páratartalma, testhőmérséklete, légzésszám, vérnyomás (szisztolé és diasztolé) paramétereire vonatkozóan megjelenik az IOT alkalmazásban, a fenti ábrák szerint.

A ThingSpeak alkalmazás megtekintéséhez kattintson az alábbi linkre:

ThingSpeak

5. lépés: MOBIL INTERFÉSZ

Virtuino Android alkalmazás:

A Virtuino egy androidos alkalmazás elektronikus eszközök felügyeletéhez és vezérléséhez interneten vagy helyi Wi-Fi-n keresztül. Segít az adatok vagy a kimenet vizualizálásában különböző modulokon keresztül. Ez az alkalmazás számos más szolgáltatással rendelkezik, beleértve az SMS -riasztást, amely kiemelkedő funkció.

A betegfigyelő készlet kimenete a test páratartalma, testhőmérséklete, légzésszám, vérnyomás (szisztolé és diasztolé) paramétereire vonatkozóan megjelenik az androidos alkalmazásban, a fenti ábrák szerint.

A Virtuino Android alkalmazás letöltéséhez kattintson az alábbi linkre:

Virtuino alkalmazás

6. lépés: KIMENET

7. lépés: KÓDOLÁS

A mellékelt kód (kód) elküldi a testhőmérsékletet, a páratartalmat és a légzési arányt az IOT -nak.

A mellékelt kód (kód1) vérnyomást, pulzusszámot, Spo2 -t küld az IOT -nak.

Jegyzet:

Ha a kód hibaelhárításához külön kódokat csatoltam, kombinálhatja a cél érdekében.

(azaz: wifi, sample_honeywell)

kattintson ide a Max30100_spo2, pulzusszám, 16x2_LCD kódért