AI Powered Bull **** érzékelő: 6 lépés (képekkel)

2025 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-23 14:47

Az egyetlen eszköz, amire mindannyiunknak szüksége van, egy AI Powered Bull **** detektor!

Kellékek

• Raspberry Pi
• NeoPixel gyűrű
• 3d nyomtató
• TinkerCAD
• Pi kamera
• AIY készlet
• Google Dialogflow
• Piton
• Raspian
• Remo.tv

1. lépés: Projekt videó

2. lépés: 3D nyomtatás

Először is szükségünk van egy tartályra. Ebben az esetben úgy döntöttünk, hogy egy 3D -s nyomtatást készítünk egy szép színesre. Használhat mást is, ha minden elektronika elfér.

Elégedett a dobozunkkal, 3D -ben kinyomtathatjuk a 3DCreatorPurzi által készített kaki hangulatjelet. Csak annyit kell tennünk, hogy egy üreges helyet kell hozzáadni az aljához, hogy tartsuk a NeoPixel gyűrűt.

Az összes modellfájl csatolva van.

3. lépés: Elektronika

Minden egy Raspberry Pi 3B+-val kezdődik.

Mivel beszéd-szöveget szeretnénk használni, hozzá kell adnunk egy AIY VoiceHat-et és a megfelelő mikrofont. Itt minden dokumentálva van.

Végül, de nem utolsósorban bekötjük a NeoPixel gyűrűt, itt van egy nagyszerű oktatóanyag.

Ha mindent beállítottunk, kipróbálhatjuk a beszéd-szöveg és NeoPixel gyűrűt, a tesztkód csatolva van.

4. lépés: Az AI - Dialogflow oktatása

A mesterséges intelligenciánkhoz a Dialogflow -t fogjuk használni. Eredetileg chatbot szoftverként való használatra készült, kissé rosszul használhatjuk bika **** detektorunk betanítására.

Két szándékot hozunk létre, az egyik a tartalékunk, a másik bika ****. Ezután hozzáadjuk a bika **** szándékunk képzési mondatainak összes tartalmát. Itt tényleg megőrülhetsz.

A mentés után botunk a bika **** észlelésére fog edzeni a megadott képzési kifejezések alapján. Ha elkészültünk, használhatunk egy kis python -kódot a frissen képzett AI -hoz való csatlakozáshoz.

Az adatáramlás a következő:

1. A mikrofon felvesz valakit, aki beszél, és rögzíti.
2. Ezt a fájlt elküldi a Google Cloudba, és szöveggé alakítja.
3. A létrehozott szöveget visszaküldi a Raspberry Pi -nek.
4. Ezt a szöveget ezután elküldi a Dialogflow -nak.
5. A Dialogflow megpróbálja összehangolni a szöveget a bika **** szándékunk tartalmával, és az eredménytől függően vagy visszaküldi a bika **** szándékot, vagy az alapértelmezett tartalék tartalmat.
6. A Pi -n ellenőrizzük a szándék nevét, és ha az „Alapértelmezett tartalék szándék”, akkor azt mondjuk, hogy a lámpák zölden villogjanak, azaz nincs bika ***. Ellenkező esetben pirosan villogunk, jelezve a bikát ****.

A teljes kód mellékelve.

5. lépés: Remo.tv

Nem tarthatunk magunknak olyan erős dolgokat! Tehát az érzékelőnket mindenki számára elérhetővé tesszük. Ennek megvalósításához a Remo.tv nevű robot streaming platformot fogjuk használni. Mindössze annyit kell tennünk, hogy csatlakoztatunk egy Pi kamerát, és követjük a beállítási utasításokat.

A Remo.tv beállítása után saját chatkezelőt írunk. A beszéd-szöveg használata helyett a Remo.tv-n kapott csevegőüzeneteket közvetlenül a Dialogflow-hoz küldjük. A többi logika ugyanaz marad. Csak adjon hozzá egy megjegyzést a háttérben, hogy elmondja a látogatóknak, hogy mit néznek, és készen is vagyunk.

6. lépés: Eredmény

Sikeresen építettünk egy mesterséges intelligenciával működő bika **** érzékelőt, amely tanulhat az új inputokból!

Itt kipróbálhatja magát.

Hol vehetjük át a Nobel -békedíjat?