Tartalomjegyzék:
- Kellékek
- 1. lépés: Projekt videó
- 2. lépés: 3D nyomtatás
- 3. lépés: Elektronika
- 4. lépés: Az AI - Dialogflow oktatása
- 5. lépés: Remo.tv
- 6. lépés: Eredmény
Videó: AI Powered Bull **** érzékelő: 6 lépés (képekkel)
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:40
Az egyetlen eszköz, amire mindannyiunknak szüksége van, egy AI Powered Bull **** detektor!
Kellékek
- Raspberry Pi
- NeoPixel gyűrű
- 3d nyomtató
- TinkerCAD
- Pi kamera
- AIY készlet
- Google Dialogflow
- Piton
- Raspian
- Remo.tv
1. lépés: Projekt videó
2. lépés: 3D nyomtatás
Először is szükségünk van egy tartályra. Ebben az esetben úgy döntöttünk, hogy egy 3D -s nyomtatást készítünk egy szép színesre. Használhat mást is, ha minden elektronika elfér.
Elégedett a dobozunkkal, 3D -ben kinyomtathatjuk a 3DCreatorPurzi által készített kaki hangulatjelet. Csak annyit kell tennünk, hogy egy üreges helyet kell hozzáadni az aljához, hogy tartsuk a NeoPixel gyűrűt.
Az összes modellfájl csatolva van.
3. lépés: Elektronika
Minden egy Raspberry Pi 3B+-val kezdődik.
Mivel beszéd-szöveget szeretnénk használni, hozzá kell adnunk egy AIY VoiceHat-et és a megfelelő mikrofont. Itt minden dokumentálva van.
Végül, de nem utolsósorban bekötjük a NeoPixel gyűrűt, itt van egy nagyszerű oktatóanyag.
Ha mindent beállítottunk, kipróbálhatjuk a beszéd-szöveg és NeoPixel gyűrűt, a tesztkód csatolva van.
4. lépés: Az AI - Dialogflow oktatása
A mesterséges intelligenciánkhoz a Dialogflow -t fogjuk használni. Eredetileg chatbot szoftverként való használatra készült, kissé rosszul használhatjuk bika **** detektorunk betanítására.
Két szándékot hozunk létre, az egyik a tartalékunk, a másik bika ****. Ezután hozzáadjuk a bika **** szándékunk képzési mondatainak összes tartalmát. Itt tényleg megőrülhetsz.
A mentés után botunk a bika **** észlelésére fog edzeni a megadott képzési kifejezések alapján. Ha elkészültünk, használhatunk egy kis python -kódot a frissen képzett AI -hoz való csatlakozáshoz.
Az adatáramlás a következő:
- A mikrofon felvesz valakit, aki beszél, és rögzíti.
- Ezt a fájlt elküldi a Google Cloudba, és szöveggé alakítja.
- A létrehozott szöveget visszaküldi a Raspberry Pi -nek.
- Ezt a szöveget ezután elküldi a Dialogflow -nak.
- A Dialogflow megpróbálja összehangolni a szöveget a bika **** szándékunk tartalmával, és az eredménytől függően vagy visszaküldi a bika **** szándékot, vagy az alapértelmezett tartalék tartalmat.
- A Pi -n ellenőrizzük a szándék nevét, és ha az „Alapértelmezett tartalék szándék”, akkor azt mondjuk, hogy a lámpák zölden villogjanak, azaz nincs bika ***. Ellenkező esetben pirosan villogunk, jelezve a bikát ****.
A teljes kód mellékelve.
5. lépés: Remo.tv
Nem tarthatunk magunknak olyan erős dolgokat! Tehát az érzékelőnket mindenki számára elérhetővé tesszük. Ennek megvalósításához a Remo.tv nevű robot streaming platformot fogjuk használni. Mindössze annyit kell tennünk, hogy csatlakoztatunk egy Pi kamerát, és követjük a beállítási utasításokat.
A Remo.tv beállítása után saját chatkezelőt írunk. A beszéd-szöveg használata helyett a Remo.tv-n kapott csevegőüzeneteket közvetlenül a Dialogflow-hoz küldjük. A többi logika ugyanaz marad. Csak adjon hozzá egy megjegyzést a háttérben, hogy elmondja a látogatóknak, hogy mit néznek, és készen is vagyunk.
6. lépés: Eredmény
Sikeresen építettünk egy mesterséges intelligenciával működő bika **** érzékelőt, amely tanulhat az új inputokból!
Itt kipróbálhatja magát.
Hol vehetjük át a Nobel -békedíjat?
Ajánlott:
Akkumulátoros fészer ajtó és zár érzékelő, szolár, ESP8266, ESP-Now, MQTT: 4 lépés (képekkel)
Akkumulátoros fészer ajtó és zár érzékelő, szolár, ESP8266, ESP-Now, MQTT: Ebben az utasításban megmutatom, hogyan készítettem elemmel működő érzékelőt a távoli kerékpártároló ajtajának és zárásának állapotának ellenőrzésére. Hálózati árammal rendelkezem, ezért akkumulátorral működöm. Az akkumulátort egy kis napelem tölti fel. A modul
Szociális távolság érzékelő: 7 lépés (képekkel)
Szociális távolságérzékelő: Társadalmi távolság -érzékelő: Owen O vagyok, Denver Colorado államból, és idén 7. osztályos leszek. A projektemet Social Distance Detector -nak hívják! Tökéletes eszköz a biztonság megőrzésére ezekben a nehéz időkben. A szociális távolságérzékelő célja
Ultrahangos érzékelő szabályozható rögzítése: 9 lépés (képekkel)
Szabályozható ultrahangos érzékelő tartó: Szia! Alejandro vagyok. 8. osztályos vagyok, és az IITA technológiai intézet tanulója vagyok. Erre a versenyre egy szabályozható rögzítést készítettem a robotika ultrahangos érzékelőjéhez, amelyet közvetlenül a robothoz vagy egy szervóhoz lehet csatlakoztatni, és
AEROBOT levegőminőség -érzékelő V1.0: 6 lépés (képekkel)
AEROBOT V1.0 levegőminőség -érzékelő: Ez az oktatható eszköz egy olcsó és rendkívül pontos AEROBOT -os levegőminőség -érzékelő készítéséről szól. Ez a projekt a hőmérsékletet, a relatív páratartalmat, a PM 2,5 por sűrűségét és a környezet levegőminőségére vonatkozó figyelmeztetéseket jeleníti meg. DHT11 érzékelőt használ
ESP8266/ESP-12 Arduino Powered SmartThings DS18B20 Temp. Érzékelő: 4 lépés (képekkel)
ESP8266/ESP-12 Arduino Powered SmartThings DS18B20 Temp. Érzékelő: Mindannyian szeretjük tudni, hogy mi a jelenlegi szobahőmérséklet, és néha mi a hőmérséklet egy másik szobában, vagy talán a nyaralóházban a világ másik felén. Lehet, hogy figyelni szeretné a hőmérsékletét háziállata Lizard házában