Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Animált bemutató
- 2. lépés: Hardverkövetelmények
- 3. lépés: Szoftver implementálása
- 4. lépés: Folyamatábra
- 5. lépés: Kód- és szoftvermegvalósítás
- 6. lépés: Projekt videó
Videó: IOT alapú intelligens parkolás: 7 lépés
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:39
Tanmay Pathak és Utkarsh Mishra. Hallgatók @ Nemzetközi Informatikai Intézet, Haidarábád (IIITH)
ABSZTRAKT
Sikeresen megvalósítottuk az IOT alapú intelligens parkolási rendszert. Minden parkolóhelyen lévő egyedi csomópontok (közelségérzékelők) segítségével tükrözzük az élő parkolóhely állapotát - „Elérhető” vagy „Foglalt” - az interneten.
KÉRDÉSEK A FOLYÓ RENDSZERrel
1) A parkolási számlálók nem határozzák meg pontosan, hogy hol vannak rések
2) A fényjelzők nem oldják meg teljesen a problémát
3) Az autonóm számlázás hiánya
JAVASOLT RENDSZER
1) Az interneten keresztül hozzáférhet az egyes parkolóhelyekre vonatkozó információkhoz
2) Az élő rendelkezésre állással kapcsolatos információk segítenek a parkolóhelyek gyorsabb megtalálásában
3) Az autonóm számlázás tovább könnyíti a folyamatot
1. lépés: Animált bemutató
2. lépés: Hardverkövetelmények
Azt tervezzük, hogy a projekt kis léptékű megvalósításával kezdjük, azaz egy valós parkolót szimulálunk egy kartonon.
ELEKTROMOS ALKATRÉSZEK
1) Raspberry Pi (fő vezérlőegység)
2) IR érzékelő (közelségérzékelők)
3) RF id olvasó
4) RF azonosító kártyák
FIGYELEM: Győződjön meg arról, hogy az RF id Reader működési frekvenciája megegyezik az azonosító kártyákkal !!
3. lépés: Szoftver implementálása
A projektben két különböző python program fut egyszerre -
1. RF-ID címkéző modul Ez a program gondoskodik az RF-ID kártyák hitelesítéséről. Szabályozza a mikroszervo motort (kapuként működik) és bejelentkezik/kijelentkezik. Ez az a program, amely leveleket küld a felhasználó által a parkolóban töltött összes idő alapján. Az ügyfélnek kölcsönhatásba kell lépnie ezzel a programmal, ezért fontosnak tartották a könnyű használatot és az információk egyértelműségét.
2. Közelségérzékelő modul Ez a program az érzékelők aktuális állapotát tükrözi - „magas” vagy „alacsony”. Ezek az érzékelők tükrözik a nyílás elérhetőségét - „Elérhető” vagy „Foglalt”. A kimenet ezután egy szöveges fájlba kerül, amely minden másodpercben ugyanazzal a python -szkripttel frissül. Ezenkívül egy HTML -fájl beolvassa a szöveges fájl adatait, és megjeleníti azokat a weboldalon. Ezután a webhelyet az „ngrok” nevű tárhelyszolgáltatás segítségével üzemeltetjük. Ezért a szerver információkat tartalmaz az egyes parkolóhelyek rendelkezésre állási állapotáról.
4. lépés: Folyamatábra
5. lépés: Kód- és szoftvermegvalósítás
SZÜKSÉGES A PYTHON & LINUX KÖRNYEZET ALAPVETŐ ISMERETE
1) Kezdje a RaspbianO -k betöltésével és futtatásával a RaspberryPi -n.
2) A „READ.py” kivételével minden fájl segítséget nyújt az interfészben (érzékelők, olvasók, motorok és a mikrokontroller között), és ezért a kódot nem kell megváltoztatni.
3) Módosítsa megfelelően a „READ.py” szót a megjegyzések követésével.
Ajánlott:
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: 5 lépés
IoT -alapú intelligens parkolási rendszer a NodeMCU ESP8266 használatával: Manapság nagyon nehéz megtalálni a parkolást a forgalmas területeken, és nincs olyan rendszer, amely a parkolási lehetőségek online elérhetőségét lekérné. Képzelje el, ha megkapja a parkolóhely elérhetőségét a telefonján, és nincs barangolása, hogy ellenőrizze a
Mobilitás intelligens parkolás: 7 lépés
Mobilitás Smartparking: Ezt a projektet egy egyszerű céllal kezdtük: meg akartuk mérni a parkoló bejövő és kimenő autóinak számát, és ezáltal tájékoztatni az embereket a parkolóban lévő szabad és elfoglalt helyekről. Munkánk során továbbfejlesztettük a projektet némi extra
Az intelligens parkolás és forgalomirányítás kiberfizikai biztonsága: 6 lépés
Az intelligens parkolás és forgalomirányítás kiberfizikai biztonsága: Az internet példátlan ütemben növekszik eszközök milliárdjaival, beleértve az autókat, érzékelőket, számítógépeket, szervereket, hűtőszekrényeket, mobil eszközöket és még sok mást. Ez számos kockázatot és sebezhetőséget rejt magában az infrastruktúrában, a működésben
IoT alapú intelligens kertészet és intelligens mezőgazdaság ESP32 használatával: 7 lépés
IoT alapú intelligens kertészet és intelligens mezőgazdaság ESP32 használatával: A világ idővel változik, és így a mezőgazdaság is. Manapság az emberek minden területen integrálják az elektronikát, és ez alól a mezőgazdaság sem kivétel. Az elektronika egyesülése a mezőgazdaságban segíti a gazdákat és a kerteket kezelő embereket. Ebben
Arduino intelligens parkolás: 4 lépés
Arduino intelligens parkolás: Bill Blankenship, Willam Bailey, Hannah Hargrove Az Arduino tábla használatával a csoportunknak sikerült olyan rendszert létrehoznia, amely lehetővé teszi a fényérzékelők számára, hogy felismerjék, ha egy autó elfoglal egy helyet, vagy ha a hely üres. Hatvannyolc sor után e