Tartalomjegyzék:
- 1. lépés: Telepítse a Sketch alkalmazást az M5Stack szoftverre
- 2. lépés: Csatlakoztassa az AMG8833 infravörös tömb érzékelőt
- 3. lépés: Alternatív vázlat több funkcióval
Videó: M5Stack IR hőkamera AMG8833 infravörös tömb képalkotó érzékelő használatával: 3 lépés
2024 Szerző: John Day | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-30 09:42
Mint sokan, én is elvarázsoltam
hőkamerákkal, de mindig kívül estek az árkategóriámon - eddig !!
A Hackaday weboldalát böngészve találkoztam ezzel a fényképezőgéppel az M5Stack ESP32 modul és egy viszonylag olcsó Panasonic Grid-EYE / nagy teljesítményű AMG8833 infravörös tömb érzékelő használatával. Már volt egy M5Stack magmodulom, így ennek felépítése nem volt gond!
Az alkatrészlista az utolsó lépésben található.
A videó bemutatja az összeállítást, és a következő lépések magyarázzák a folyamatot.
Vámonos!
1. lépés: Telepítse a Sketch alkalmazást az M5Stack szoftverre
Lépjen a GitHub webhelyére és
töltse le az Arduino vázlatát az M5Stackhez
Amikor először ellenőriztem a vázlatot, az nem sikerült, mert a szükséges interpolation.cpp fájl nem ugyanabban a könyvtárban volt, mint a vázlat. Mozgassa a fájlt, és minden rendben lesz. Most ideje feltölteni a vázlatot az M5Stack -re. Ellenőrizze, hogy a megfelelő kártya van -e kiválasztva a táblák kezelőben, és hogy a megfelelő soros USB COM port van -e kiválasztva. 0,1 µF kondenzátort helyeznek a föld és a visszaállító csap közé, hogy lehetővé tegyék az M5Stack villogását.
Erről részletesebben egy másik videómban olvashatsz:
ESP32 M5Stack Core áttekintés és teszt.
2. lépés: Csatlakoztassa az AMG8833 infravörös tömb érzékelőt
Az AMG8833 infravörös tömb
Az érzékelő az I²C busz segítségével csatlakozik az M5Stack -hez. Ez az M5Stack két SDA (21. tüske) és SCL (22. tüske) csapját használja. Ezek a csapok az M5Stack tetején vagy alján található csatlakozókon találhatók. Válassza ki az igényeinek megfelelőt. A másik két csatlakozó a Ground és a VCC 3.3 volt.
Most, amikor bekapcsolja az M5Stack -et, látnia kell a hőképet, remek!
3. lépés: Alternatív vázlat több funkcióval
Láttam, hogy valaki „elágazik”
az eredeti GitHub adattárat, és néhány érdekes új funkciót adott hozzá, többek között:
- Mozgassa a spot értéket (úszóban) középre
- Határozza meg a min és max képpontokat (min kék, max fehér színű)
- Keretek megjelenítése másodpercenként
- Automatikus skálázási hőmérséklet
- Automatikus újraindítás és alaphelyzetbe állítás az i2c porton rossz kapcsolat esetén
- Szünet állapot Automatikus alvó funkció
Ezt az adattárat innen töltheti le:
github.com/m600x/M5Stack-Thermal-Camera
Ellenőrizze a vázlatot az Arduino IDE -ben, és keresse meg az „M5. Lcd.setRotation (1)” parancsot; Az értéket „0” -ra kell állítani, különben a képernyő 90 ° -kal elfordul!
Most feltöltheti a vázlatot, és kipróbálhatja az új menüket!
Az általam használt összetevők a következők:
M5Stack Core ESP32
VAGY
M5Stack Core modul
CJMCU-833 AMG8833 8x8 hőkamera infravörös hőkamera
VAGY
CJMCU-833 AMG8833
Ajánlott:
Látogatószámláló 8051 és infravörös érzékelő használatával LCD kijelzővel: 3 lépés
Látogatószámláló a 8051 és az infravörös érzékelő használatával LCD kijelzővel: Kedves Barátaim, elmagyaráztam, hogyan készítsünk látogatószámlálót a 8051 és az IR érzékelő használatával, és megjelenítettük az LCD -n. A 8051 az egyik legnépszerűbb mikrokontroller, amelyet hobbi, kereskedelmi alkalmazásokhoz használnak szerte a világon. Láttam egy
DIY termikus képalkotó infravörös kamera: 3 lépés (képekkel)
DIY termikus képalkotó infravörös kamera: Hello! Mindig új projekteket keresek a fizikaóráimhoz. Két évvel ezelőtt találkoztam egy jelentéssel a Melexis MLX90614 hőérzékelőjéről. A legjobb, mindössze 5 ° FOV (látómező) megfelelő lenne egy saját készítésű hőkamerához. Az olvasáshoz
Hőkamera AMG8833 (Raspberry Pi): 4 lépés
Hőkamera AMG8833 (Raspberry Pi): Alapvető oktatóanyag az IR kamera (AMG833) beállításához a Raspberry Pi segítségével
8 relévezérlés NodeMCU és infravörös vevővel WiFi és infravörös távirányító és Android alkalmazás használatával: 5 lépés (képekkel)
8 relévezérlés NodeMCU -val és IR -vevővel WiFi és IR távirányító és Android -alkalmazás használatával: 8 relés kapcsoló vezérlése nodemcu és ir vevő segítségével wifi -n és távoli és androidos alkalmazáson keresztül. Az ir távirányító a wifi -kapcsolattól függetlenül működik. ITT
A mezőgazdasági érzékelő tömb: 6 lépés
A mezőgazdasági érzékelő tömb: Jackson Breakell, Tyler McCubbins és Jakob Thaler projektje az EF 230Agriculture számára az Egyesült Államok termelésének alapvető tényezője. A termények sokféle célra használhatók, a nyersanyagoktól kezdve a